Torres-Ye的博客

逻辑回归逻辑回归是一个二分类的算法以及多分类的算法线性回归与逻辑回归当在线性回归的结果上，我们添加一个sigmod函数时，线性回归就变成了逻辑回归。优缺点优点：计算代价不高，具有可解释性，易于实现。不仅可以预测出类别，而且可以得到近似概率预测，对许多需要利用概率辅助决策的任务很有用。缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高。适用数据类型：数值型和标称型数据。sigmo...

KNN算法核心思想未标记的数据样本，通过距离其最近的k个数据样本进行投票算法原理便利所有的样本点，计算每个样本点与待分类数据的距离，找出k个距离最近的点，统计每个类别的个数，投票数据最多的类别即为样本点的类别。优点准确性高，对异常值和噪声的容忍度较高缺点计算量大，需要将所有数据在内存中计算。算法参数k,k越大，模型偏差越大，对噪声的容忍度越大，容易造成欠拟合,k越小，模型方差越...