Torres-Ye的博客

逻辑回归 逻辑回归是一个二分类的算法以及多分类的算法 线性回归与逻辑回归 当在线性回归的结果上，我们添加一个sigmod函数时，线性回归就变成了逻辑回归。 优缺点 优点：计算代价不高，具有可解释性，易于实现。不仅可以预测出类别，而且可以得到近似概率预测，对许多需要利用概率辅助决策的任务很有用。 缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高。 适用数据类型：数值型和标称型数据。 sigmo...

KNN算法 核心思想 未标记的数据样本，通过距离其最近的k个数据样本进行投票 算法原理 便利所有的样本点，计算每个样本点与待分类数据的距离，找出k个距离最近的点，统计每个类别的个数，投票数据最多的类别即为样本点的类别。 优点 准确性高，对异常值和噪声的容忍度较高 缺点 计算量大，需要将所有数据在内存中计算。 算法参数 k,k越大，模型偏差越大，对噪声的容忍度越大，容易造成欠拟合,k越小，模型方差越...