Defining and Deploying Software Processes

最新推荐文章于 2025-04-28 06:00:00 发布
最新推荐文章于 2025-04-28 06:00:00 发布
阅读量371 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： Software Engineer 文章标签： deployment 出版
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/topmvp/article/details/3101662
本书提供专业指导，帮助创建高效软件过程，改进项目管理和质量控制。全书分为四部分，详细介绍了软件过程架构模型的定义、实施、使用及组织内部的部署。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.youkuaiyun.com/topmvp - topmvp
Defining and Deploying Software Processes provides expert guidance that allows you to create efficient and effective processes that let you better manage project schedules and software quality. The author's organized approach details how to deploy into your company culture processes that are embraced by employees, and a Web-based process architecture that is completely flexible and extensible. Divided into four sections, the book defines the software process architectural model, then explores how this model is implemented. It also examines the use of the model, and discusses deployment of the model into an organization.
http://rapidshare.com/files/50522981/0849398452.rar
38、Integrating CSPM with IaC and DevSecOps Workflow Automation
go5gopher的博客
07-10 20
这篇博文探讨了将云安全态势管理（CSPM）与基础设施即代码（IaC）及DevSecOps工作流自动化集成的挑战与策略。文章涵盖了IaC的最佳实践，如DRY原则、关注点分离和测试验证等设计模式，并深入分析了DevSecOps的核心要素及其生命周期。同时，讨论了CSPM在DevSecOps中的作用、工作流自动化的实施步骤及关键自动化概念。通过案例研究和最佳实践，展示了如何提升组织的安全性、合规性和效率。最后，文章展望了未来趋势和技术，如人工智能、零信任架构和无服务器计算对DevSecOps自动化的影响。
企业AI Agent的强化学习在智能制造调度中的应用
AI天才研究院
02-21 815
禅与计算机程序设计艺术（Zen And The Art of Computer Programming）的作者是一位享有盛誉的计算机科学大师，他在计算机编程、算法设计和人工智能领域有着广泛的影响。他的著作不仅涵盖了计算机科学的深度知识，更蕴含了深厚的哲学思想，将技术与人文相结合，为读者提供了独特的编程视角和思考方式。研究院由一群杰出的计算机科学家和人工智能专家组成，他们在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域有着深厚的研究背景和丰富的实践经验。
【北邮国院大三下】Software Engineering 软件工程 Week1
qq_63759728的博客
04-07 5640
北邮国院软工
Open Source Software for Remote Sensing
IvanLJF的专栏
01-04 3063
转载原地址： http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ab297690102w734.htmlANN Approximate Nearest Neighbors (ANN) is a library written in the C++ programming language to support both exact and approximate nearest n
Data Security and Privacy数据安全与隐私重要知识点
weixin_45012798的博客
08-16 4861
因为Symmetric Key Encryption Scheme比Public Key Encryption Scheme更加高效，从长远来看可以更快加密Message。为什么不直接使用Public Key Encryption Scheme对Message进行加密，而要用两种模式混合在一起？最常用：AES (Advanced Encryption Standard)后三个过程与Security有关。
Artificial Intelligence in Evaluation, Validation, Testing and Certification
艾特赛克（北京）信息技术有限公司
09-13 183
Everybody seems to jump on the AI bandwagon these days, “enhancing” their products and services with “AI.” It sounds, however, a bit like the IoT hype from the last decade when your coffee machine desperately needed Internet access.
Research Report on Deep Development and Development Trends of LabVIEW in the Automotive Field
weixin_44889669的博客
04-28 1798
LabVIEW, with its unique graphical programming environment, powerful hardware integration capabilities, and rich toolkits, demonstrates strong vitality in multiple key application areas in the automotive field, including HIL testing, manufacturing, ADAS va
Software Tools. Build vs Buy
Neil Wang的专栏
03-25 688
This is a fairly long article that consolidates the common reasons associated with either buying or building software tools. The article also lists the factors to be considered when estimating costs i
【11g Performance 】Designing and Developing for Performance
viviliving的专栏
06-24 1729
2Designing and Developing for Performance 最优的系统性能从设计开始，并贯穿于系统的整个生命周期。在初始设计阶段仔细考虑性能问题，以便在生产期间更容易地调优系统。 This chapter contains the following sections: Oracle Methodology Understanding Investme...
Using Software Restriction Policies to Protect Against Unauthorized Software
finewings的专栏
12-30 2917
<br />http://technet.microsoft.com/en-us/library/bb457006.aspxPublished: January 01, 2002 | Updated: May 25, 2004<br />Abstract<br />Software restriction policies are a new feature in Microsoft® Windows® XP and Windows Server 2003. This important feature p
项目管理: Agile实践方法与工具介绍
AI天才研究院
08-11 470
作者：禅与计算机程序设计艺术Project management (PM) refers to the process of planning and organizing projects that involve diverse stakeholders with varied roles and responsibilities. In this article, we will explore several agile methodologies and tools in project mana
【人工智能】机器学习的持续交付 （CD4ML）
热门推荐
AI天才研究院
04-29 1万+
机器学习的持续交付 自动化机器学习应用程序的端到端生命周期 机器学习应用程序在我们的行业中变得越来越流行，但是与更传统的软件（例如 Web 服务或移动应用程序）相比，开发、部署和持续改进它们的过程更加复杂。它们会在三个轴上发生变化：代码本身、模型和数据。他们的行为通常很复杂且难以预测，而且他们更难测试、更难解释、更难改进。机器学习持续交付 (CD4ML) 是将持续交付原则和实践引入机器学习应用程序的学科。
STC单片机实现电压测量功能
08-10
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 “STC单片机电压测量”是一个以STC系列单片机为基础的电压检测应用案例，它涵盖了硬件电路设计、软件编程以及数据处理等核心知识点。STC单片机凭借其低功耗、高性价比和丰富的I/O接口，在电子工程领域得到了广泛应用。 STC是Specialized Technology Corporation的缩写，该公司的单片机基于8051内核，具备内部振荡器、高速运算能力、ISP（在系统编程）和IAP（在应用编程）功能，非常适合用于各种嵌入式控制系统。 在源代码方面，“浅雪”风格的代码通常简洁易懂，非常适合初学者学习。其中，“main.c”文件是程序的入口，包含了电压测量的核心逻辑；“STARTUP.A51”是启动代码，负责初始化单片机的硬件环境；“电压测量_uvopt.bak”和“电压测量_uvproj.bak”可能是Keil编译器的配置文件备份，用于设置编译选项和项目配置。 对于3S锂电池电压测量，3S锂电池由三节锂离子电池串联而成，标称电压为11.1V。测量时需要考虑电池的串联特性，通过分压电路将高电压转换为单片机可接受的范围，并实时监控，防止过充或过放，以确保电池的安全和寿命。 在电压测量电路设计中，“电压测量.lnp”文件可能包含电路布局信息，而“.hex”文件是编译后的机器码，用于烧录到单片机中。电路中通常会使用ADC（模拟数字转换器）将模拟电压信号转换为数字信号供单片机处理。 在软件编程方面，“StringData.h”文件可能包含程序中使用的字符串常量和数据结构定义。处理电压数据时，可能涉及浮点数运算，需要了解STC单片机对浮点数的支持情况，以及如何高效地存储和显示电压值。 用户界面方面，“电压测量.uvgui.kidd”可能是用户界面的配置文件，用于显示测量结果。在嵌入式系统中，用
天津各个幼儿园的收费情况.doc
08-10
天津各个幼儿园的收费情况.doc
幼儿园中班语言教案在妈妈肚子里范文.doc
最新发布
08-10
幼儿园中班语言教案在妈妈肚子里范文.doc
基于IEEE33节点的配电网重构：最优流法与网损电压对比研究 v2.1
08-10
基于IEEE33节点的配电网重构工作，重点探讨了最优流法的应用及其对网损和电压的影响。文章首先概述了配电网重构的重要性和目的，接着详细解析了用于电力系统潮流计算的程序，该程序使用牛顿-拉夫逊法进行迭代计算，以找到节点电压和功率的平衡。具体步骤包括定义变量、计算导纳矩阵、初始化功率参数、创建雅可比矩阵、求解修正方程、修正节点电压并判断收敛条件。随后，文章描述了通过调整开关状态来进行配电网重构的具体实践，最终对比了重构前后网损和电压的变化情况，验证了最优流法的有效性。 适合人群：从事电力系统研究、电网规划和运行的技术人员，尤其是对配电网重构和潮流计算感兴趣的工程师和研究人员。 使用场景及目标：适用于需要优化电网结构、降低网损、提升电压质量和供电可靠性的实际应用场景。目标是帮助技术人员理解和掌握最优流法在配电网重构中的应用，从而提高电力系统的效率和稳定性。 其他说明：文章不仅提供了理论和技术细节，还展示了具体的实践案例，有助于读者全面理解配电网重构的工作流程和技术要点。
Fragment中ListView组件的使用方法
08-10
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 在 Android 开发中，Fragment 是界面的一个模块化组件，可用于在 Activity 中灵活地添加、删除或替换。将 ListView 集成到 Fragment 中，能够实现数据的动态加载与列表形式展示，对于构建复杂且交互丰富的界面非常有帮助。本文将详细介绍如何在 Fragment 中使用 ListView。 首先，需要在 Fragment 的布局文件中添加 ListView 的 XML 定义。一个基本的 ListView 元素代码如下： 接着，创建适配器来填充 ListView 的数据。通常会使用 BaseAdapter 的子类，如 ArrayAdapter 或自定义适配器。例如，创建一个简单的 MyListAdapter，继承自 ArrayAdapter，并在构造函数中传入数据集： 在 Fragment 的 onCreateView 或 onActivityCreated 方法中，实例化 ListView 和适配器，并将适配器设置到 ListView 上： 为了提升用户体验，可以为 ListView 设置点击事件监听器： 性能优化也是关键。设置 ListView 的 android:cacheColorHint 属性可提升滚动流畅度。在 getView 方法中复用 convertView，可减少视图创建，提升性能。对于复杂需求，如异步加载数据，可使用 LoaderManager 和 CursorLoader，这能更好地管理数据加载，避免内存泄漏，支持数据变更时自动刷新。 总结来说，Fragment 中的 ListView 使用涉及布局设计、适配器创建与定制、数据绑定及事件监听。掌握这些步骤，可构建功能强大的应用。实际开发中，还需优化 ListView 性能，确保应用流畅运
塔吊基础计算书.doc
08-10
塔吊基础计算书.doc
FOC无感混合磁链观测器电机控制代码：PMSM与MiniDD直驱电机变频无感程序，含偏心、重量、共振感知算法（完全手写MCU底层配置） · 嵌入式系统
08-10
内容概要：本文详细介绍FOC（Field Oriented Control）无感混合磁链观测器在MiniDD直驱电机控制及变频无感程序中的实现。主要内容涵盖FOC技术的基本原理及其在PMSM（永磁同步电机）中的应用，重点讨论了偏心、重量、共振等感知算法的手写实现方法，以及MCU底层配置的编写过程。通过这些技术手段，可以有效提高电机的控制精度和稳定性，避免因机械故障导致的问题。 适合人群：从事电机控制系统开发的技术人员，特别是对FOC技术和嵌入式系统有一定了解的研发人员。 使用场景及目标：适用于需要高精度电机控制的应用场合，如工业自动化设备、机器人等领域。主要目标是掌握FOC无感混合磁链观测器的工作机制，学会编写相关感知算法和MCU底层配置代码，提升电机控制系统的性能。 其他说明：文章强调所有算法均未依赖库函数，而是通过手写代码实现，有助于加深对底层硬件的理解和技术积累。
Defining time steps and excitation Gaussian pulse
10-12
在C语言中，定义时间步长（time steps）和设置激发（excitation）为高斯脉冲通常涉及到模拟或信号处理的应用，比如数值求解偏微分方程（PDEs）中的时间积分或计算物理过程中的响应。以下是如何进行的基本步骤： 1. 定义时间步长（time step, dt）： 时间步长是在数值模拟中控制时间精度的关键参数。例如，如果你正在使用欧拉法或其他离散时间算法来更新状态变量，那么每次迭代都会用到这个值。在C语言中，你可以像这样定义： ```c #define TIME_STEP 0.01 // 假设每0.01秒为一个时间步 ``` 2. 设定高斯脉冲（Gaussian pulse）： 高斯脉冲是一个常见的数学函数，其形状近似于钟形曲线，具有对称性和中心峰值。在C语言中，可以使用标准库函数`exp()`和一些数学常数来创建一个高斯函数。这里是一个基本的例子，假设我们有一个特定宽度的标准正态分布（即均值为0，标准差为1）： ```c float gaussian(float t, float sigma) { return (1.0 / sqrt(2 * M_PI * pow(sigma, 2))) * exp(-pow(t, 2) / (2 * pow(sigma, 2))); } ``` `t` 是时间点，`sigma` 是决定脉冲宽度的标准偏差。 为了将这两个概念结合起来，可能在一个循环中，每隔指定的时间步长应用一次高斯脉冲作为激励： ```c for (float t = 0; t < total_simulation_time; t += TIME_STEP) { if (gaussian(t, PULSE_WIDTH) > THRESHOLD) { // 如果高斯函数大于阈值 apply_excitation_to_system(t); // 应用脉冲到系统上 } } ``` 这里的`apply_excitation_to_system(float time)`函数应根据你的具体系统模型来实现。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值