【MaixPy教程】用maixHub训练模型进行开源硬件识别

【MaixPy教程】用maixHub训练模型进行开源硬件识别

前言

年前参加了dfrobot的活动：DF冬季AI挑战赛有幸进入第二轮，大方的木子给了200的优惠券。在逛了DF商城时候无意间发现了一个宝贝：Maix Dock AI开发板！又有液晶屏和摄像头！！难道它不香吗？现在想想它是真的香


它是基于k210 AI芯片，作为核心处理单元，k210带独立FPU的双核处理，64位的CPU位宽，8M的片上SRAM，400M的可调标称频率，支持乘法、除法和平方根运算的双精度FPU，在AI处理方面k210可进行卷积、批归一化、激活、池化等运算。也可以进行语音方向扫描和语音数据输出的前置处理工作，可实现人脸检测，语音识别，颜色、物体识别，MNIST手写数字识别，Feature map显示，tiny yolov2 20分类等多种功能。
**什么是K210 AI芯片呢？**可以看一下大神稚辉君的帖子：嵌入式AI从入门到放肆【K210篇】-- 硬件与环境 想要详细了解MaixPy的资料可以查看：矽速科技官网
好了废话不多说了，开始本次的教程

硬件准备

• 刷入MaixPy的最新固件的K210开发板这里推荐Maix Dock
• 一根TypeC数据线
• TF卡及读卡器

准备数据集

1、用手机拍摄我们的arduino、microbit、掌控板、树莓派的图片（ps:识别的准确定和我们的数据集的大小有关）：