【MaixPy教程】用maixHub训练模型进行开源硬件识别

本文介绍如何使用MaixPy和MaixHub训练模型,实现基于K210 AI芯片的开源硬件识别。涵盖硬件准备、数据集处理、模型训练与烧录过程。

【MaixPy教程】用maixHub训练模型进行开源硬件识别

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前言

年前参加了dfrobot的活动:DF冬季AI挑战赛有幸进入第二轮,大方的木子给了200的优惠券。在逛了DF商城时候无意间发现了一个宝贝:Maix Dock AI开发板!又有液晶屏和摄像头!!难道它不香吗?现在想想它是真的香
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它是基于k210 AI芯片,作为核心处理单元,k210带独立FPU的双核处理,64位的CPU位宽,8M的片上SRAM,400M的可调标称频率,支持乘法、除法和平方根运算的双精度FPU,在AI处理方面k210可进行卷积、批归一化、激活、池化等运算。也可以进行语音方向扫描和语音数据输出的前置处理工作,可实现人脸检测,语音识别,颜色、物体识别,MNIST手写数字识别,Feature map显示,tiny yolov2 20分类等多种功能。
**什么是K210 AI芯片呢?**可以看一下大神稚辉君的帖子:嵌入式AI从入门到放肆【K210篇】-- 硬件与环境 想要详细了解MaixPy的资料可以查看:矽速科技官网
好了废话不多说了,开始本次的教程

硬件准备

  • 刷入MaixPy的最新固件的K210开发板这里推荐Maix Dock
  • 一根TypeC数据线
  • TF卡及读卡器

准备数据集

1、用手机拍摄我们的arduino、microbit、掌控板、树莓派的图片(ps:识别的准确定和我们的数据集的大小有关):

评论 23
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