Python高级数据处理与可视化(四)---- Pandas作图

本文介绍了如何使用Pandas进行绘图,包括不同类型的图表(如柱状图、散点图和概率分布图等),并详细讲解了如何控制图像的形式及属性。

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Pandas作图

Pandas官方手册

Pandas绘图

Pandas通过整合Matplotlib的相关功能,可以实现基于Series和Dataframe的某些绘图功能。针对这两种类型的数据,Pandas作图常常比pylab和pyplot这两个模块更方便。

  • (二)中Cocacola公司实例的作图更改
plt.plot(listKOIndex,listKO) 
closeMeansKO.plot()  #直接使用原始数据,参数不用氛围两个列表

Pandas控制图像形式

quotesdf.plot(kind='bar')   #柱状图
quotesdf.plot(kind='barh')  #横着的柱状图
quotesdf.plot(kind='bar',stacked=True)  #累积着的柱状图
quotesdf.plot(kind='scatter',x='labelx',y='ylabel',color='g')    #散点图&属性
quotesdf.plot(kind='kde')   #概率分布图

bar
barh
stacked=True

Pandas控制图像属性

closeMeansKO.plot(color='r',marker='D',label='Coca-Cola')
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