使用python科学作图包matplotlib作图

最新推荐文章于 2024-07-16 20:55:49 发布

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本文介绍如何利用Python的Matplotlib库进行绘图，并结合NumPy和SciPy进行科学计算。通过示例展示了如何绘制不同类型的图表和函数图，以及如何设置图表细节。

第一次使用python的matplotlib作图，其中还使用了numpy和scipy

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Spyder Editor

This temporary script file is located here:
C:\Documents and Settings\Administrator\.spyder2\.temp.py
"""

import numpy as np
import scipy as sp
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,2,1)
ax.plot(10*np.random.randn(100), 10*np.random.randn(100), '.')
ax.set_title('Using hypen instead of unicode minus')

ax=fig.add_subplot(1,2,2)
x=np.linspace(0,4*np.pi,100)
ax.plot(x,sp.sin(x))

plt.show()

得到的如下图所示：