接口测试不再难：智能体自动生成 Postman 集合

引言：接口测试的瓶颈与重塑契机

在软件开发流程日趋自动化的今天，接口测试仍然是效率瓶颈之一。特别是在微服务、前后端分离盛行的背景下，接口数量呈指数级增长，带来以下挑战：

• 接口文档不完整，Postman集合需人工手动整理；

• 测试用例重复繁琐，逻辑覆盖不全；

• 开发与测试脱节，接口改动测试滞后；

• 缺少规范，接口结构和数据不统一。

而随着大语言模型（LLM）与智能体（Agent）技术的发展，一种全新的解决路径正在崛起：由AI智能体自动理解接口代码、识别参数、生成Postman集合并持续维护。

本文将系统性地解析这项技术的原理、应用方式与落地路径，帮助读者以智能化方式彻底颠覆接口测试的旧有范式。

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一、接口测试的现状困境与智能化转型需求

接口测试传统流程通常包括：

1. 手工阅读文档或源码理解接口；

2. 在 Postman 中逐个添加请求；

3. 编写参数、Headers、Body、断言；

4. 维护多个环境变量与测试用例；

5. 接口更新后需重新修改集合。

这些步骤不仅重复劳动量大，还极易遗漏与出错。对大中型系统而言，测试用例滞后、接口用例缺失成为产品质量隐患。

企业迫切需要一种：

• 自动化程度更高，

• 文档与用例强绑定，

• 响应变更、可持续演进，

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