TONGYILingma的博客

我们下一步来展望一下未来的代码大模型的发展，首先根据SWE-bench 的这个结果我们来看，在过去一年多以来，这个结果的数据集的评分从 0.4 快速上升到 71.7，它的解决率的速度远远超过我们的想象，我们来看代码的数据其实储备非常丰富，从第一天开始就是数字化的数据，此外代码的流行的过程本身就是一个思维链的过程，它就是一个解决问题的方法、步骤和过程，这样的话我们的大模型的推理能力、思维链能力，在代码任务上能够得到很好地体现和应用。同时，代码模型还在代码生成关键能力上对齐了闭源模型 GPT-4o。

以从0到1开发一个具有用户登录、数据管理功能及美化的前端页面为例，过去纯人工开发需要前端及后端工程师配合，至少需要耗费半天时间，现在使用通义灵码AI程序员，一名程序员仅需10分钟就能完成整个开发过程，大幅提升业务开发效率。此次上线的AI程序员相比传统AI辅助编程工具，能力更全面，可以让开发者以更高效、更沉浸的方式完成编码任务，通过全程对话协作的方式，就能完成从0到1的业务需求开发、问题修复、单元测试批量生成等复杂编码任务。在单元测试任务中，AI会自动进行编译、运行和报错修复，大幅提升测试的准确性和覆盖率。

过去一年中，通义灵码凭借强大的辅助编程能力收获了不少用户：其 IDE 插件下载量超 500 万，并已入职中华财险、哈啰集团、长安汽车等公司，累计生成代码超 10 亿行，每日辅助开发者生成代码超 3000 万次，是国内最受欢迎的辅助编程工具。还不到一岁的通义灵码，在通义大模型的加持下，现在能够自主执行任务拆解、代码编写、缺陷修复、测试等开发全过程任务，而且生成的速度最快可达分钟级，开发效率一下提升了数十倍。目前，阿里云内部全面推行 AI 编程，使用通义灵码辅助程序员写代码、读代码、查 BUG、优化代码等。

对于开发者而言，这既是机遇，也是挑战。对于普通开发者而言，「AI 程序员」的出现能够更进一步地助力研发提效、解放双手，让开发者能够更聚焦于更有价值、更有创造力的开发工作中去，大量简单、重复、高频的日常开发、运维等工作将由「AI 程序员」去完成，开发者此时只需要扮演“安全员”的角色做节点性管控即可。会上，阿里云宣布「通义灵码」重磅升级，从「辅助编程」工具，进化到能自主执行任务拆解、代码编写、缺陷修复、测试等任务的「AI 程序员」，最快分钟级完成从 0 到 1 的应用开发，提升数十倍开发效率。

对于普通开发者而言，「AI 程序员」的出现能够更进一步地助力研发提效、解放双手，让开发者能够更聚焦于更有价值、更有创造力的开发工作中去，大量简单、重复、高频的日常开发、运维等工作将由「AI 程序员」去完成，开发者此时只需要扮演“安全员”的角色做节点性管控即可。9 月 19 日，2024 云栖大会在杭州拉开帷幕。会上，阿里云宣布「通义灵码」重磅升级，从「辅助编程」工具，进化到能自主执行任务拆解、代码编写、缺陷修复、测试等任务的「AI 程序员」，最快分钟级完成从 0 到 1 的应用开发，提升数十倍开发效率。

如今，只需要用户的几句话，通义灵码就能完成需求理解、任务拆解、代码编写、修改bug、自主测试等一系列开发步骤，构建一整个完整的工作流，完成更复杂、更全面的任务。想从源代码修改魂斗罗游戏？那你得去扒2000多行的源代码，准确找到角色生命值、跳跃高度等参数，吃透代码的整体逻辑，然后才能修改。进化后的通义灵码，可以说是AI程序员扩展能力的好帮手，工作效率瞬间提升数十倍，最快只需几分钟就能从0到1完成应用开发。例如，如果是人类程序员仅靠手动码代码开发网页，通常需要1天的时间完成需求分解、写代码、测试等任务。