- 博客(8)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 pyinstaller打包exe同时封装openvino IR模型文件遇到的问题
写了一个简单的界面程序，需要加载一个深度学习模型进行推理，设备没有GPU，为了快速处理，使用了目前Intel平台上速度最快的openvino进行推理，为了方便交付使用，使用pyinstaller进行打包。
2024-11-12 15:18:43
421
原创 OpenCV并行模块cv::parallel_for_选择并行后端
项目使用到了opencv进行图像处理，其中有个函数需要对一个std::vector里面的图像进行图像处理，但是单张图像耗时较长导致整体处理耗时较长，此时可以用多线程的方式加快处理速度，偶然发现opencv有一个cv::parallel_for_模块可以快速实现这个效果。
2024-09-09 15:27:44
825
原创 pyinstaller打包exe同时封装onnx模型文件
写了一个简单的界面程序，需要加载一个onnx模型进行推理，为了方便交付使用，使用pyinstaller进行打包。
2024-08-16 17:04:15
575
原创 warning #611-D: overloaded virtual function “cv::xxx“ is only partially overrid
c++中同时使用tensorRT与opencv。
2024-08-01 14:48:43
519
原创 openvino+NNCF量化：不同CPU推理结果不一致
使用openvino在intel的CPU上部署模型，并使用NNCF进行Int8量化，以加快推理速度，openvino使用2024.1版本。模型采用mobilenetV3与shuffleNetV2。
2024-07-15 14:10:08
732
原创 git submodule update --init失败真正有效的解决方案
其中方案1我试了各种镜像，没有成功，可能我脸比较黑吧，方案2，懂的都懂，如果只有少数的依赖库那还好，遇到非常多的时候，想想就麻烦，而且部分很大的库，超过内存限制是没法迁到gitee中的。对于git submodule update --init失败，很多人都说是你的梯子不够强劲，不够power，实际上我感觉不是这个问题，我的梯子可以满足我在YouTube流畅观看2K直播，这种速度搞个小小的git clone本应该是洒洒水的，但是就是不行，我也不知道为啥，这里不讨论原因，直接给出我的解决方案。
2024-05-25 02:56:44
2775
原创 openvino出现Invalid IR! onnx::Conv_xxxx name is not unique!
看起来是说名为onnx::Conv_1361的节点不唯一，检查模型的xml文件，发现雀食有两个同名，遂怀疑是onnx模型的问题，通过netorn查看，发现只有一个该节点。有点懵，随手在服务器上使用python尝试量化好的模型（因为在提供的案例里面在量化完成后还进行了精度测试，应该是能加载的），雀食能正确加载，遂怀疑是版本差异，pip list一看，服务器使用的2024.1.0，本地使用的是2024.0.0，很尬，原来是这个问题。
2024-05-15 15:45:00
352
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人