CodeForces 407A Triangle

题目地址:http://codeforces.com/problemset/problem/407/A

题意: 给你一个直角三角形的两条直角边长度a,b,判断该三角形是否满足以下约束:1,坐标都是整数,2,没有一条边和坐标轴平行。若有,输出“YES”和坐标,若无,输出“NO”

思路:假定一个点(x1,y1)在坐标原点,通过搜索由长度a确定的坐标区域,可以得到(x3,y3)的可能解。通过,直角边垂直关系和长度约束,可以算出(x2,y2)=(-b*y3/a,b*x3/a)或者(b*y3/a,-b*x3/a)。再验证约束是否满足。



package Triangle;
import java.util.*;
import java.io.*;
public class Main {

	public static void main(String[] args) {
		
		Scanner in  = new Scanner(System.in);
		int a = in.nextInt(),b = in.nextInt();
		
		double x3=0,y3=0;
		double x2=0,y2=0;
		int flag = 0;
		for(int i=-a;i<=a;i++)
		{
			if(flag == 1) break;
			for(int j=-a;j<=a;j++)
			{
				x3=i;
				y3=j;
				if(x3==0||y3==0) 
					continue;
				if(x3*x3+y3*y3==a*a)
				{
					x2 = ((double)b)*y3/a;
					y2 = -((double)b)*x3/a;
					if(Math.floor(x2)==x2&&Math.floor(y2)==y2)
					{
						int tempx2=(int)x2;
						int tempy2=(int)y2;
						if(tempx2!=x3&&tempy2!=y3)
						{
							flag = 1;
							break;
						}
					}
					x2 = -((double)b)*y3/a;
					y2 = ((double)b)*x3/a;
					
					if(Math.floor(x2)==x2&&Math.floor(y2)==y2)
					{
						int tempx2=(int)x2;
						int tempy2=(int)y2;
						if(tempx2!=x3&&tempy2!=y3)
						{
							flag = 1;
							break;
						}
					}
				}
			}
		}
		if(flag == 1)
		{
			System.out.println("YES");
			System.out.println("0 "+"0");
			System.out.println((int)x2+" "+(int)y2);
			System.out.println((int)x3+" "+(int)y3);
		}
		else
		{
			System.out.println("NO");
		}
		in.close();
	}

}


【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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