已年过四十,生活只是刚刚开始。 我将其视为一个新的起点,一个重新审视自己职业生涯和追求更好发展机会的时刻。

面对父亲的肺癌,作者决定改变生活方式,包括考虑裸辞以寻找更好的家庭支持和工作平衡。目标是在2024年5月前找到新工作,以实现生活的新开始和家庭责任的重新定义。

新的开始

有房有房贷有车有小孩。今天2023年12月17日 上海家里卧室,
外面已经0度,但2天前还是 20度的春天,这就是魔都鬼天气。

在生活中,我们往往会面临无法预料的巨大挑战,而这些挑战有时候迫使我们做出改变,重新审视自己的生活。

生活中的压力总是如影随形,而家庭和工作的双重压力更是让我感到喘不过气来。工作的压力让我感到身心俱疲,远离家庭的陪伴,让我深感无法适应这样的状态。

年过四十,回望这十年的职业生涯,我意识到自己在数据开发领域积累了大量的经验和教训。虽然工作的高压让我有时难以喘息,但同样也让我成长,并获得了丰富的技术能力和问题解决技巧。然而,随着时间的推移,我也开始思考,是否仅仅依靠自己的技能和经验满足于现状,还是应该探索更多可能性,去帮助更多的人。

我常常在思考,十年的职业积累究竟能带来什么价值?是继续深耕技术,保持稳定的职业生涯,还是尝试将这些经验传递出去,帮助更多的年轻开发者少走弯路?经过一番思索,我决定通过博客的形式,系统地总结并分享这十年的经验教训。通过这种方式,不仅能整理自己的思路,还能够为更多渴望学习数据开发、优化工作流程的同行们提供一些启发和帮助。

写博客不仅仅是技术的分享,更是对自己知识体系的梳理和思考的深化。通过文字,我可以把遇到的难题、失败的教训和成功的经验整理成条理清晰的知识点,供自己回顾,也供别人学习。更重要的是,我希望能够在这个过程中构建一个技术交流的社区,和更多志同道合的人一起讨论问题,交换见解,推动个人和集体的成长。

从事数据开发十年,经历了无数的技术更迭、架构变化以及项目的成败,这些经验是宝贵的财富。我相信,通过博客的形式,我可以将这些经验传播出去,不仅仅是分享技术,还可以让更多的人认识到数据开发的挑战与机遇,以及如何在不断变化的环境中保持对技术的热情与求知欲。

面对生活和工作的压力,我选择以分享和传承的方式来转化这些感受。未来的日子里,我希望能够通过持续的博客创作,把我所学到的一切传递给更多的开发者,让这些十年的沉淀真正地发挥出更大的价值。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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