小道仙的后宫

声明事务声明式事务是通过配置的方式来管理事务的行为，声明式事务的好处是可以将事务管理与业务逻辑相分离，提高了代码的可读性和维护性。编程事务编程式事务是通过编写代码显式地管理事务的开始、提交和回滚。使用编程式事务可以更加灵活地控制事务的细节，但需要更多的代码来处理事务管理，可能导致代码的冗余和增加了复杂性。

Arthas 支持修改每个类的日志级别，这里只演示修改整个系统的日志级别 https://arthas.aliyun.com/doc/logger.html。上面的监控虽然很好，但在实际的项目中，我们的访问量很大，我们想要监控某个请求这时候通过参数过滤将会是完美的方案。新的class 加载到JVM 里面去。打印整个栈的信息，太长了感觉没啥用。方法一就没什么好说了，来看方式二。查看当前堆和非堆的内存使用情况。，生成 class的方式有2种。

服务宕机可能很多人第一反应就是限流，我们也做了，如果不限流一个 pod都起不来，以前对于限流也没有什么思考，现在觉得：限流的第一步是要考虑你的系统最大并发量，不然限流就是个借口。exhibition 服务在1.5w/min 的时候就开始挂机，顶峰4.5w， 或许我们的服务达不到4.5w，但绝对不会是1.5w。

不知道你是否有无数次吐槽公司的架构设计，比如某一个关键的列表， `join` 了无数张表 （join 代表了left join、 inner join 等） 做了一个新功能，新增了几张表，列表为了展示一个字段，又去关联一张大表，这样的操作，速度不慢才怪嘞很遗憾我们现在的系统就是这样的，不知道你们有没有听说过ADB这样的数据库，它们主要是用来处理大数据的，性能超强，我们一个查询`20s`的SQL，迁移到ADB里面那就`0.Ns`了 (我们不去探索它为什么这么快哈) ...

公司之前是以JWT + ThreadLocal 做的登录系统，在使用的过程发现了如下的问题，下面我们一起来看看，后面也会给出更好的解决方案。一、基于JWT + ThreadLocal实现登录1-1、JWT所谓的JwtToken，你可以理解成把一个数据进行一系列的加密后生成的一个字符串，所以你也可以把它解密成原本的数据。1-2、ThreadLocal这个可能很多人听过，但却很少人用过，其实很简单，在多线程的情况下，如果你不想用同步的方式解决就可以用ThreadLocal线程本地变量来解决。你

之前面试的时候都会被问到为什么使用MQ，使用MQ的好处是什么，我都会照本宣科的说：异步、解耦、削峰，这几个词也好理解，都是字面意思，今天我们就来进一步加深理解异步和结解耦。一、引入问题先思考这样一个问题，在多个系统之间我们想要异步的调用怎么做呢？当然MQ就是一个很好的解决办法如何去用呢？在A系统引入MQ，作为生产者，在B系统也引入MQ做消费者，当然可以实现功能，但会不会很麻烦？每个系统都要引入一套重复的东西。大多数我们的业务场景的并发量其实很小，如果我们对每个业务场景都弄一个自己的

一、前言1-1、什么是ElasticJob我们之前在SpringBoot项目里面使用定时任务，先是开启定时任务 @EnableScheduling，然后使用 @Scheduled(cron = “*/1 * * * * ?”)二、使用2-1、作业作业其实就是定时任务，每一个作业就是一个定时任务。 作业的种类有多种简单作业、数据流作业、脚本作业、HTTP作业（3.0.0-beta 提供）2-1-1、普通作业普通作业只需要实现SimpleJob接口，然后重写execute方法。impo

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微信公众号客服功能对接（微信自己的客服系统）