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食品添加剂合规审查：从数据采集到智能分析的完整流程
引言
在食品工业中，添加剂的使用是确保产品质量和安全的关键环节。然而，随着全球食品安全法规的日益严格，食品添加剂的合规审查变得尤为重要。本文将详细介绍如何利用人工智能技术，特别是深度学习和大数据分析，来实现食品添加剂的自动化合规审查。我们将从数据采集、预处理、模型训练到结果分析的每一个步骤进行详细讲解，并提供相应的代码实例。
数据采集
数据来源
食品添加剂的合规审查首先需要大量的数据支持。这些数据可以来自多个来源，包括但不限于：
- 政府发布的食品安全标准
- 食品添加剂数据库
- 科学研究文献
- 企业内部的质量控制数据
数据采集代码实例
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def 
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