汤姆耶 Tom Yea-优快云博客

原创【原创】把瑞星微rknn推理框架封装到Delphi中, rknn4Delphi 已开源

近半年一直用瑞星微的芯片做项目，一开始并没有使用它的rknn框架，直到其它难点全部攻克后正好是2025年春节放假了，又正好这次没有旅游计划，所以在才有时间研究一下，发现rknn真是个好东西，就想把它封装到Delphi中，于是就有了我这个 rknn4Delphirknn只支持2个平台，安卓和Linux，2个都是ARM构架的，很可惜，Delphi目前不支持ARM构架的Linux，所以目前的 rknn4Delphi 只支持安卓端。

2025-02-16 11:52:02 1360

原创【原创】Delphi安卓程序中使用Skia可大大提高图画性能

直接在工程管理中鼠标邮件，在弹出的菜单中打开Skia，打开后Delphi自动会在工程中引用Skia单元，并设置Skia为可用，一旦设置完毕后，你所有相关画布的操作全部会被Skia优化，而这一切你无需改动任何代码，全部自动完成。最重要的是Delphi已经帮我们封装好了Skia，我们一句代码都不需要使用，直接打开Skia就可以享受到这巨大的性能提升。我在一个实时追踪的项目中，如果使用Delphi FMX原生提供的canvas中画一个检测出来的框。

2024-11-08 18:11:33 245 1

原创【原创】在Delphi中如何大幅度提高图片裁剪速度

这个是Delphi提供的裁切方法，我测了一下速度，从1920x1080的原图中裁切一个1280x720的画面出来大约需要20多毫秒。由于处理像素数据就是在处理数组，而数组的处理是非常快的，经过我们的修改，我们现在裁剪的速度由原来的24毫秒降低到了3毫秒左右。怎么样，很简单的处理就可以大幅度提高处理速度，要知道我们节省了20毫秒，在实时处理中这对于系统性能是一个超巨大的提升哦。比如我最近在做一个AI识别的项目，由于在无人机上一般都是使用广角或超广角镜头。

2024-10-16 19:34:19 400

原创【原创】关于在Delphi中使用TParallel实现并行运算

写完后试跑了一下，并调整了k1和k2的系数，基本可以矫正回来一些，但运行速度很慢，视频会变得很卡，优化了一些地方，但还是无用，改进不大，于是想用线程来处理，其实这个算法耗时的地方是需要对一个bitmap的像素进行扫描，由于现在的CPU一般都是有好几个核，如果我们启动线程池来做，是不是可以提高一下速度，于是，我在这个算法基础上使用了Delphi自带的一个类：TParallel。又跑了一下，正如我所料，并行处理后速度全面提升，整个视频就不卡顿了，非常流畅，在此分享给坚持用Delphi的朋友们。

2024-06-19 20:55:20 363

原创【原创】Delphi 使用Tensorflow Lite 的 XnnPack 委托代理，可实现在Windows端调用GPU推理加速

在运行的时候我观察了一下CPU和GPU的负载情况，CPU运行时 CPU几乎满负荷，但使用XnnPack时，CPU到80%左右，而GPU会到20%左右，明显XnnPack使用了GPU的资源，但它却又不像其它推理框架，必须部署cuda，虽然性能还比不上cuda的性能，但架不住它部署太简单了，windows端只要一个DLL文件就可以了。总结下来，谷歌的这套XnnPack委托代理非常适合一些AI小项目的开发，简单实用，性能也不算太弱，推荐各位Delphi的兄弟们使用。使用CPU运行推理的速度，大约9.2帧。

2024-05-19 12:18:36 724

原创【原创】解决Delphi12使用Tensorflow Lite 在安卓下无法调用GPU的问题

我总觉得这个和 Java SDK的版本有冲突，不兼容导致的，然后一顿输出尝试不同的Android Java SDK库，但结果全部失败，不死心，尝试把D11下的所有关于安卓的库和相关文件复制到D12下，也全部失败，然后尝试修改 PAClient 的库，试来试去还是失败，心里一凉，难到安卓下要用Delphi开发AI程序只能终结到D11了吗？我是封装了 Tensorflow Lite 的API接口库，包括CPU、GPU和NPU上推理，其中，CPU和NPU推理没有问题，但GPU调不起来，始终返回一个空指针对象。

2024-05-13 14:49:45 742 2

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空空如也

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