【原创】解决Delphi12使用Tensorflow Lite 在安卓下无法调用GPU的问题

以前一直用D11，用了好多年，没有什么大问题，但小问题不少，最近把Delphi升级到了D12，最担心的几个控件包也解决了兼容问题（我只用5个，DevExpress，NextSuite，ComPort，FFVCL和多年累积下来自己写的一些工具控件），庆幸之余试了一下前几年自己封装的一套Tensorflow Lite 库，没想到出问题了。

我是封装了 Tensorflow Lite 的API接口库，包括CPU、GPU和NPU上推理，其中，CPU和NPU推理没有问题，但GPU调不起来，始终返回一个空指针对象

FDelegateOptions.is_precision_loss_allowed := 1;
FDelegateOptions.inference_preference :=Int32(TFLITE_GPU_INFERENCE_PREFERENCE_SUSTAINED_SPEED);
FDelegateOptions.inference_priority1 := Int32(TFLITE_GPU_INFERENCE_PRIORITY_MIN_LATENCY);
FDelegateOptions.inference_priority2 := Int32(TFLITE_GPU_INFERENCE_PRIORITY_AUTO);
FDelegateOptions.inference_priority3 := Int32(TFLITE_GPU_INFERENCE_PRIORITY_AUTO);
FDelegateOptions.experimental_flags:=Int32(TFLITE_GPU_EXPERIMENTAL_FLAGS_CL_ONLY);
FDelegateOptions.max_delegated_partitions:=1;
FDelegateOptions.model_token:=nil;
FDelegateOptions.serialization_dir:=nil;

FDelegateOptions.first_delegate_node_index:=0;
FDelegateOptions.last_delegate_