伤--结束就等于开始

一颗受伤的心
紧紧的把自己包扎起来
带着幸福的回忆
永远沉浸在黑暗中

十年
它早已变成了一块石头

上帝怜爱
将一颗种子放在了它上面
种子以她的质朴、灵动和顽强
撬开了它坚硬的外壳
带来了一缕新鲜的空气
让它再次
懂得了什么是生命
懂得了什么是呼吸

然而幸福是短暂的
一天
风将种子带走了
留下的只是深深的伤痕
以及低昂的跳动

在MATLAB中,可以使用内置的音频处理工具箱来完成对《我的祖国》片段的分析。以下是简要步骤: 1. **导入音频**: 使用`audioread`函数读取音频文件,例如 `[audio, Fs] = audioread('song.mp3');` 这里假设歌曲名为 'song.mp3',Fs 是采样率。 2. **确定时间范围和帧大小**: 选择30秒的音频片段,`time_start = 0; % 开始位置 (秒)` `time_end = 30; % 结束位置 (秒)` `frame_size = round(Fs * time_resolution); % 根据需要设置帧大小` 3. **截取音频段**: `start_index = round(time_start*Fs);` `end_index = start_index + frame_size - 1;` `audio_segment = audio(start_index:end_index);` 4. **时域分析(幅度谱)**: 对音频段进行短时傅立叶变换(STFT),生成时域波形图。例如: ```matlab [t, y] = stft(audio_segment, 'Window', hann(frame_size), 'OverlapLength', frame_size/2); plot(t, abs(y(:,1))) % 取第一个频率成分 ``` 5. **频域分析(功率谱密度)**: 计算频率响应,如使用`abs`获取功率谱: ```matlab P = abs(y).^2; % 功率谱密度 freq = linspace(0, Fs/2, size(P, 2)); % 频率轴 subplot(2,1,2) plot(freq, P(:,1)) % 再次取第一个频率成分 ``` 6. **选取特定频率点**: 为了显示至少三个频率,你可以选择一些显著的频率点,例如主频峰及其附近的频率: ```matlab selected_freqs = [freq(find(P(:,1) == max(P(:,1)))), freq(find(P(:,2) == max(P(:,2)))), ...]; % 可能需要调整找到的频率 ``` 7. **绘制多条线**: 在频域图上画出这些选定频率对应的线: ```matlab hold on for i = 1:length(selected_freqs) plot(freq, P(:,i), 'LineWidth', 2) text(selected_freqs(i), max(P(:,i)), num2str(selected_freqs(i)) + ' Hz'); end hold off ``` 8. **保存图像**: `saveas(gcf, 'my_song_analysis.png')` 保存时域和频域图。
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