https://www.jianshu.com/nb/21403842
推荐系统遇上深度学习(三)–DeepFM模型理论和实践
推荐系统遇上深度学习(二十二)–DeepFM升级版XDeepFM模型强势来袭!
特征交互:一种极深因子分解机模型(xDeepFM)
https://www.xianjichina.com/news/details_81731.html
ALS交替最小二乘法总结
https://www.cnblogs.com/arachis/p/ALS.html
本文深入探讨了深度学习如何提升推荐系统的性能,重点介绍了DeepFM和XDeepFM模型,详细解析了这些模型如何通过复杂的特征交互提高推荐准确性。同时,文章也涵盖了ALS(交替最小二乘法)在矩阵分解中的应用,为读者提供了全面的推荐系统解决方案。
https://www.jianshu.com/nb/21403842
推荐系统遇上深度学习(三)–DeepFM模型理论和实践
推荐系统遇上深度学习(二十二)–DeepFM升级版XDeepFM模型强势来袭!
特征交互:一种极深因子分解机模型(xDeepFM)
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