拉格朗日插值验证龙格现象python

拉格朗日（Lagrange）插值原理

拉格朗日（Lagrange）插值公式的基本思想是把的构造问题转化为 n+1 个插值基函数 。很多人可能觉得样本数据越多，得到的插值数据会越精确，这样想法是不正确的。理论上说，样本数据过多，得到的插值函数的次数就越高，插值的结果的误差可能会更大。拉格朗日插值的稳定性不太好，出现不稳定的现象称为龙格现象, 接下来, 我们将验证龙格现象。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import lagrange


def fun(x): 
    """
    定义龙格函数
    """
    return