070621 SSH一些出错小结(不断更新)

Spring Hibernate在AOP方面的配置冲突
Spring2.0 Hibernate3.1.x/Hibernate3.2

在使用Spring的AOP编程时,会用到这几个lib:
asm-2.2.2.jar
asm-commons-2.2.2.jar
asm-util-2.2.2.jar

Hibernate如果使用lib:
asm.jar
asm-attrs.jar

其中asm-2.2.2.jar与asm.jar存在类上的冲突!!!
使用其中之一或两者都使用,可能会出现如下错误:
java.lang.NoClassDefFoundError: org/objectweb/asm/CodeVisitor
java.lang.NoClassDefFoundError: org/objectweb/asm/commons/EmptyVisitor
java.lang.NoSuchMethodError: org.objectweb.asm.ClassVisitor.visit。。。。。。

解决办法是:
1).去掉类路径上的关于Hibernate的3个lib
asm.jar
asm-attrs.jar
cglib-2.1.3.jar
2).加入Spring中的以下4个lib
asm-2.2.2.jar
asm-commons-2.2.2.jar
asm-util-2.2.2.jar
cglib-nodep-2.1_3.jar

如果再不行,都试试删删看。


java.lang.SecurityException: class "javax.xml.bind.JAXBContext"'s signer information does not match signer information of other classes in the same package
这个错误是因为载入的包里面有两个相同路径的类,就是在一个包里面有两个同名的类
有可能是将相同的包载入两次或者把包解开后,先将jar文件载入了,后又将解开的类载入了


Error configuring application listener of class org.springframework.web.context.ContextLoaderListener
试试自己去下一个spring的包,把包里的spring.jar加到项目里去。eclipse生成的时候可能会有些包没有放进去。


Error creating bean with name 'datasource' defined in file
Instantiation of bean failed; nested exception is java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/pool/impl/GenericObjectPool
试试将commons-dbcp.jar,commons-pool.jar和commons- collections.jar加入CLASSPATH中


hibernate 3.1 中的hibernateTemplate ,class应该为org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTemplate,而非org.springframework.orm.hibernate.HibernateTemplate,因为某些原因我现在还用3.1,早前在玩springside的时候感觉hibernate 3.2 的Hibernate Annotations方便多了。

找不到action或报错的另一少有原因,一些版本hibernate版本会有些冲突方面的问题,可换一版本的hibernate试试,个人感觉hibernate的版本对应用会比较敏感


org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'sessionFactory' defined in resource [/WEB-INF/dataAccessContext-hibernate.xml] of ServletContext: Instantiation of bean failed; nested exception is java.lang.NoClassDefFoundError: javax/transaction/TransactionManager
java.lang.NoClassDefFoundError: javax/transaction/TransactionManager


原因:缺少jta.jar 或者是找不到hbm.xml文件导致sessionfactory出错,检查hbm文件路径是否正确,文件是否存在
<property name="mappingResources">
  <list>
  <value>com/yourcompany/model/Login.hbm.xml
  </value>
  </list>
  </property>


2007-06-26 18:38:13,671 ERROR [com.yourcompany.model.dao.LoginDAO] - <save failed>
org.springframework.jdbc.BadSqlGrammarException: Hibernate operation: could not insert: [com.yourcompany.model.Login]; bad SQL grammar [insert into mysql__login (name, password) values (?, ?)]; nested exception is java.sql.SQLException: Table 'mysql.mysql__login' doesn't exist
java.sql.SQLException: Table 'mysql.mysql__login' doesn't exist

把hbm文件里面的catalog="'mysql"去掉即可!
另注意的一点是eclipse生成的DAO文件应该是:
    public void save(Login transientInstance) {
        log.debug("saving Login instance");
        try {
            getHibernateTemplate().save(transientInstance);
            log.debug("save successful");
        } catch (RuntimeException re) {
            log.error("save failed", re);
            throw re;
        }
    }
而不是原来的    public void save(LoginDAO transientInstance)

只要在applicationContext.xml中加上
<property name="mappingResources">
<list>
<value>com/yourcompany/hibernate/Users.hbm.xml</value>
</list>
</property>
加这段代码就会找不到action
换一个版本的hibernate应该就ok


Invalid path /addcustomer was requested
输入的路径不正确,检查spring中注册的action的路径和输入的路径是否一致,留意大小写是否一致

内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
数据集一个高质量的医学图像数据集,专门用于脑肿瘤的检测和分类研究以下是关于这个数据集的详细介绍:该数据集包含5249张脑部MRI图像,分为训练集和验证集。每张图像都标注了边界框(Bounding Boxes),并按照脑肿瘤的类型分为四个类别:胶质瘤(Glioma)、脑膜瘤(Meningioma)、无肿瘤(No Tumor)和垂体瘤(Pituitary)。这些图像涵盖了不同的MRI扫描角度,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构,为模型训练提供了丰富多样的数据基础。高质量标注:边界框是通过LabelImg工具手动标注的,标注过程严谨,确保了标注的准确性和可靠性。多角度覆盖:图像从不同的MRI扫描角度拍摄,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构。数据清洗与筛选:数据集在创建过程中经过了彻底的清洗,去除了噪声、错误标注和质量不佳的图像,保证了数据的高质量。该数据集非常适合用于训练和验证深度学习模型,以实现脑肿瘤的检测和分类。它为开发医学图像处理中的计算机视觉应用提供了坚实的基础,能够帮助研究人员和开发人员构建更准确、更可靠的脑肿瘤诊断系统。这个数据集为脑肿瘤检测和分类的研究提供了宝贵的资源,能够帮助研究人员开发出更准确、更高效的诊断工具,从而为脑肿瘤患者的早期诊断和治疗规划提供支持。
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