Python语言---json库的使用方法

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a = 1

程序中的a是随时可以修改的变量，比如把a改成2，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就被操作系统全部回收。如果没有把修改后的a=2存储到磁盘上，下次重新运行程序，变量又被初始化为a=1。但是只要我们学会了json库的使用方法，就可以解决这一问题。

import json

info = {
    'name':'刘处玄',
    'age':22,
    'job':'student',
}

现在有如上的数据，我们需要把这一数据用于传输或者是保存到文件中，以便下一次程序启动，info就是当前值

1.将数据转换成json字符串。（dump和dumps的用法）

data = json.dumps(info)
print(data)
#输出{"name": "\u5218\u5904\u7384", "age": 22, "job": "student"}

现在就把这个数据转换成了字符串，其中的\u是指的Unicode编码

现在只是简单的把他转换成了字符串，那我们要将其保存到文件怎么做呢

data = json.dumps(info)
print(data)
with open('test1.txt','w') as f:
    s = json.dumps(info)
    f.write(s)

这样我们就把这个编码成json字符串的数据保存到test1.txt的文件中去了

这里有个简单的将以下两句代码合成一句代码，效果相同：

s = json.dumps(info)
    f.write(s)

等同于：

json.dump(info,f)

这样方便简单。就不用将info转换成s，再把s写入到文件了

2.将json字符串或者文件中的json字符串转换成Python的代码数据。(load和loads的用法)

data = json.dumps(info)
info2 = json.loads(data)
print(info2)
#输出{'name': '刘处玄', 'age': 22, 'job': 'student'}

其中data就是json字符串，loads也就是从json字符串中加载数据保存成Python的一个数据类型(这里是字典)

with open('test1.txt','r') as f:
    s = f.read()
    info2 = json.loads(s)
    print(info2)
#输出{'name': '刘处玄', 'age': 22, 'job': 'student'}

这里实现了从文件中加载json字符串，然后再将json字符串保存成Python数据类型

同样，我们可以用load来简化从文件中加载，效果完全相同

with open('test1.txt','r') as f:
    info2 = json.load(f)
    print(info2)

python 原始类型向 json 类型的转化对照表：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str, unicode	string
int, long, float	number
True	true
False	false
None	null