To_conquer_or_to_die的博客

第三章 推荐系统冷启动问题 文章目录第三章 推荐系统冷启动问题3.1 推荐系统冷启动问题3.2 利用用户注册信息3.3 选择合适的物品启动用户的兴趣3.4 利用物品的内容信息3.5 发挥专家的作用 3.1 推荐系统冷启动问题 推荐系统需要根据用户的历史行为和兴趣预测用户未来的行为和兴直，因此需要大量的用户行为数据，对于已经积累了大量的用户数据的公司来说，这或许根本不是问题，但对于没有用户数...

文章目录第二章 利用用户数据2.1 用户行为数据简介2.2 用户行为分析2.4 基于邻域的算法基于用户的协同过滤基于物品的协同过滤2.5 隐语义模型（Latent factor model）2.6 基于图的模型 第二章 利用用户数据 基于用户行为分析的推荐算法称作协同过滤算法 2.1 用户行为数据简介 用户行为数据最简单的存在形式是日志. 用户行为按反馈的明确性分为显性反馈行为和隐性反馈行为.如...

文章目录第一章 好的推荐系统1.1 什么是推荐系统1.2 个性化推荐系统的应用1.3 推荐系统评测疑问疑问 第一章 好的推荐系统 1.1 什么是推荐系统 长尾理论 推荐常用的3种方法 ​ 1.social recommendation 让好友推荐物品 ​ 2.content-based filtering ​ 基于内容推荐的主要思想是...