[leetcode] 366. Find Leaves of Binary Tree @ python

最新推荐文章于 2024-06-17 19:54:44 发布

tmfighting

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tmfighting/article/details/97778586

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本文探讨了一种从二叉树的叶子节点开始，逐层移除并记录节点值直至树空的独特算法。通过深度优先搜索递归实现，详细介绍了如何获取节点深度并分层收集节点值，最后按深度顺序输出结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一．题目：
给定一个二叉树，我们需要从叶子节点开始将所有的叶子节点记录并剔除，然后重复记录新的叶子节点并剔除，如此往复直至二叉树为空树．
Example:
Input: [1,2,3,4,5]

二．解题思路：
涉及到树，多半是要用到递归，这里我们需要设计一个递归函数，函数的输入是一个节点，分别求得该节点的左子节点和右子节点的深度，然后取较大值+1即为当前节点的深度．递归出口为当前节点不存在时返回深度0，所以深度为0的节点都是叶子节点．
具体代码如下：

def getLevel(root, dicts):
            if not root:
                return 0
            left = getLevel(root.left, d)
            right = getLevel(root.right, d)
            level = 1 + max(left, right)
            dicts[level].append(root.val)
            return level

通过递归统计到所有节点的深度及其对应的值后，我们可以遍历字典，得到结果
整体代码如下：

class Solution:
    def findLeaves(self, root: 'TreeNode') -> 'List[List[int]]':
        def getLevel(root, d):
            if not root:
                return 0
            left = getLevel(root.left, d)
            right = getLevel(root.right, d)
            level = 1 + max(left, right)
            d[level].append(root.val)
            return level
        
        dicts = collections.defaultdict(list)
        getLevel(root, dicts)
        result = []
        for k in sorted(d.keys()):
            res.append(d[k])
        return result

三．总结
这道题考察了二叉树的深度递归，需要熟练掌握此类递归逻辑