R数据分析：混合效应模型的可视化解释，再不懂就真没办法

 

好多同学咨询我混合效应模型，有些问题自己需要讲很多遍，想想就再开一贴，争取这一篇文章给大家写清楚。

混合效应模型名字很多，Hierarchical Modeling, also known as Mixed Effects Modeling，有叫分层模型的，分层回归的，随机模型的等等，你要知道它都是指的是一个东西。

这个东西就是用来分析嵌套数据的！---------nested data

嵌套数据

这个时候有人就问，啥是嵌套数据啊？

These are instances in which each observation is a member of a group, and you believe that group membership has an important effect on your outcome of interest.

嵌套数据就是套着的数据，你就这么理解，就是比如说我要分析学生学习对收入的影响，我调查了好多学校，我是不是可以很有理由的认为学校水平上的特征也会影响学生收入？

这个时候学生就是嵌套在学校水平上的。

再来一个例子，比如我要调查焦虑和抑郁的关系，我调查了30个人，每个人调查了5次，我得到了150个数据，那么这些数据是不是嵌套在个人水平上的？

理解没？

还没有，好吧，继续

我们收集的数据先做个散点图：

 

我们假设上面的数据是员工的收入数据，横轴是工作年限，纵轴是收入，我调查了整个公司的员工，员工分布在不同部门吧，我说部门的不同会影响员工收入没问题吧，上图中颜色不同代