R数据分析：apply()的各种变体你分清了吗？

apply函数可以看作是循环的替代方法，在R语言中，apply函数的变体有很多，好多时候同学搞不清到底该用apply呢，还是tapply呢还是sapply呢。今天就给大家系统地写一写。

The apply() function can be feed with many functions to perform redundant application on a collection of object (data frame, list, vector, etc.). The purpose of apply() is primarily to avoid explicit uses of loop constructs.

apply函数的重要作用就是把一个函数给一群数据应用上，这个一群数据可以是data frame, list, vector等等，有什么好处呢？它可以大大地提高代码的整洁性和灵活性。

本文章会给大家详细介绍以下函数：

• apply() function
• lapply( )function
• sapply() function
• tapply() function

apply() 函数

apply() takes Data frame or matrix as an input and gives output in vector, list or array.

apply需要的输入是一个矩阵或者数据框，但是输出却不是这两个类型，这个是需要注意的，一般而言，apply的用法如下：

apply(X, MARGIN, FUN)

上面的形式中X代表我们输入的数据框或者矩阵，MARGIN为应用函数的方向，可以取1或者2，1代表行，2代表列，FUN就是你要应用的函数。

看例子：

m1 <- matrix(C<-(1