爬虫中params的快速转换

最新推荐文章于 2024-10-11 17:03:21 发布
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博客提及封装函数可直接使用，强调了封装函数在使用上的便捷性，体现了其在信息技术领域能提高开发效率等特点。

封装函数插入图片描述
封装函数直接使用

爬虫逆向：一文掌握逆向中的加密与解密（代码可直接拿来用）
数据知道的博客
03-14 2万+
在现代网络爬虫开发中，目标网站为了防止数据被轻易抓取，通常会对传输的数据进行加密处理。这些加密手段包括但不限于 Base64 编码、对称加密（如 AES）、非对称加密（如 RSA）、自定义混淆算法等。理解和破解这些加密解密算法是爬虫逆向工程中的重要环节。有些网站使用自定义的加密算法，需要通过逆向分析找到加密逻辑。案例：逆向自定义加密使用浏览器开发者工具（F12）调试 JavaScript 代码。找到加密函数，分析其逻辑。使用 Python 实现相同的逻辑。# 示例：自定义 XOR 加密。
搜索领域爬虫在农业数据采集中的应用
AI天才研究院
05-16 3054
在智慧农业快速发展的背景下，农业数据的完整性和实时性成为精准决策的核心要素。传统数据采集方式存在覆盖范围窄、更新滞后等问题，而搜索领域爬虫技术能够高效获取互联网公开的农业数据，覆盖农产品价格、市场行情、政策法规、科研成果等多维度信息。本文聚焦爬虫技术在农业垂直领域的数据采集应用，深入解析技术架构、核心算法及工程实践，为农业大数据平台建设提供技术支撑。
04.爬虫---带参数请求数据---params
Croyance_M的博客
04-28 8576
在Network中的Headers中的Query String Parameters中找到下面的参数 把上面的参数放在一个字典中，记得要加上引号''和逗号, 由于加这些比较麻烦，写了个小函数，自动加上引号和逗号 def add_yinhao(test): #将复制来的param加上引号如下 #test="""'content'""" test=test.replace(' ',...
【JQuery笔记】animate中的params参数
stationalz的博客
07-03 539
JQuery中的animate，相当与css3中的animate，使用的特效比较好看，但相对单一，而且在params中的参数也相对比较少， params参数有： width, height, font, fontSize, border, borderWidth, margin, padding, letterSpacing, wordSpacing等寥寥的几个params， ani
爬虫学习——参数请求及请求头使用
weixin_53919192的博客
04-20 5265
本文介绍了网页爬虫带参数请求数据的具体需求与步骤，希望对你有帮助，加油，希望你我一同走进爬虫的世界~~
python爬虫入门（#4）——get方法详解之params参数
weixin_44077128的博客
12-28 2万+
前面说过，get 方法是可以向服务器发送信息的，除了可以请求需要的页面之外，也可以发送我们指定的内容，这就是通过 params 参数实现的 request库 ----- get方法 ----- params 这个 params 参数是字典结构，前面说到的 headers 其实也是字典结构，但他们传输的时候是以 json 的方式传输的 首先我们构建一个字典，里面写上我们想要发送的信息 headers...
深入requests库params|data|json参数
aiyulove201314的博客
08-06 884
深入requests库params|data|json参数 一.params params:字典或者字节序列，作为参数增加到URL中。不仅访问URL，还可以向服务器携带参数。 简单来讲也就是说对于原来的网址进行内容的提交形成新的url 举例演示 data ={ 'wd':'ywy', } rp = requests.get('https://www.baidu.com/s',pa...
Python爬虫:url中带字典列表参数的编码转换方法
01-20
平时见到的url参数都是key-value, 一般vlaue都是字符串类型的 ...params = { name: Tom, hobby: [ball, swimming], books: [{name: 语文, pages: 20}] } print(urlencode(params)) hobby=['ball',+'swimming%2
网易云音乐获取音频链接（爬虫）破解params参数
qq_38393270的博客
05-06 6375
网易云音乐params和encSecKey参数的生成 工具：谷歌浏览器，reres浏览器插件，python3，requests_html库 关键词：js逆向，js的AES加密，爬虫 1.首先打开网易云音乐的歌单 进入一个能听到音乐的页面搜索音乐文件，因为在线听歌要求加载文件速度快，体积小，所以候选音频文件有：mp3， m4a， acc。一番操作果然找到json格式的文件，找到音乐文件地址，接下来查看请求参数 2.经过一些列的请求发现，只有两个参数是全局的关键，params和encSecKey，搜索数值未
高德地图地理编码python（版本3.9）爬虫（含坐标转换及数据表模板）
Crescentmdl的博客
10-11 575
高德地图地理编码python（版本3.9）爬虫（含坐标转换及数据表模板）
python requests包的request()函数中的参数-params和data的区别介绍
09-16
主要介绍了python requests包的request()函数中的参数-params和data的区别介绍，具有很好参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
Python爬虫:将headers请求头字符串转为字典的方法
09-18
今天小编就为大家分享一篇Python爬虫:将headers请求头字符串转为字典的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
网络爬虫-----Requests库入门
一名在读学生
10-11 866
网络爬虫-----Requests库入门 1、requests.get()使用 requests.get(url) url：拟获取页面的url链接 response对象的属性如下： r.encoding:如果header种不存在charset，则认为编码为ISO-8859-1 r.apparent_encoding:根据网页内容分析出的编码方式 大概流程如下： 首先使用 r.status_code 返回200，则使用 r.text r.encoding r.apparent_encodi
python爬虫——Requests基础
第一楼主的博客
10-19 1747
1、requests 的安装 如果本地 Python 环境没有安装 requests，可以在命令提示符窗口输入命令pip install requests，安装 requests 模块，如下图所示。 2、requests 的常用方法 1、GET方法 res = requests.get(url, params=params, headers=headers) 参数说明 url ：需要抓取的 URL 地址； params : 网址带参请求的方法，字典类型； headers : 请求头。 以
UrlParams 转化成Json格式
a1934977813的博客
12-13 3950
UrlParams转码 转换成Json
Python requests模块params与data的区别
热门推荐
chenjineng的博客
02-07 4万+
requests模块发送请求有data、params两种携带参数的方法。 params在get请求中使用，data在post请求中使用。   requests中文文档：点击打开链接   通过介绍，params是往url后面添加参数。   ...
爬虫request header params写法
qq_34623223的博客
03-05 2016
1.在需要爬虫的页面进行操作前按f12，进行操作后会有请求对象刷新出来 挨个项看response，看哪个里面有自己需要的内容（未必是第一个） 对要找的对象右键->copy->copy as cURL(bash) 到这个网站进行转换 https://curl.trillworks.com/ 将cURL转成requests代码 可以print(response.text) 看看输出的...
python编码大全_Python爬虫:url中带字典列表参数的编码转换方法
weixin_39942785的博客
11-23 245
平时见到的url参数都是key-value, 一般vlaue都是字符串类型的如果有幸和我一样遇到字典，列表等参数，那么就幸运了python2代码import jsonfrom urllib import urlencode# 1. 直接将url编码params = {"name": "Tom","hobby": ["ball", "swimming"],"books": [{"name": "语文...
python+requests实现接口测试 - get与post请求使用
weixin_33857679的博客
04-10 3091
简介：Requests 是用Python语言编写，基于 urllib，采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。它比 urllib 更加方便，可以节约我们大量的工作，完全满足 HTTP测试需求。Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的，所以它比 urllib 更加 Pythoner。更重要的一点是它支持 Python3 哦！ 一、安装 使p...
beautifulsoup中params
最新发布
12-06
<think>首先，用户的问题是关于BeautifulSoup中的params。我仔细阅读了用户的问题："我想了解BeautifulSoup中params的相关信息 请问BeautifulSoup中params的作用、用法和相关示例"。用户提到了"params"，但在BeautifulSoup的上下文中，params可能指的是什么？ 回想一下BeautifulSoup库。BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML的Python库。在BeautifulSoup的官方文档中，我没有直接记得一个叫做"params"的参数。通常，BeautifulSoup的构造函数是`BeautifulSoup(markup, parser)`，其中markup是HTML内容，parser是指定解析器，如'lxml'或'html.parser'。 用户引用了几个内容： - 引用[1]：讨论安装BeautifulSoup和解决Python2到Python3的兼容性问题。 - 引用[2]：提到解析网页数据，使用BeautifulSoup、xpath和正则表达式。 - 引用[3]：给出了一个使用BeautifulSoup爬取网页的例子，使用了`requests.get`和`BeautifulSoup`。 - 引用[4]：提到Selenium，但这是另一个工具。 在这些引用中，没有直接提到"params"。用户说"params"，可能是一个误解或特定上下文中的术语。在requests库中，`requests.get()`方法有一个`params`参数，用于传递查询参数在URL中。例如： ```python response = requests.get(url, params={'key': 'value'}) ``` 但在BeautifulSoup本身，没有直接的"params"参数。用户的问题指定了"BeautifulSoup中params"，所以我需要澄清。 再看用户的问题："BeautifulSoup中params"，可能用户指的是在爬虫流程中，使用requests时传递的params，然后BeautifulSoup用于解析。 从引用[3]的例子中： ```python page_text = requests.get(url=url, headers=headers).text soup = BeautifulSoup(page_text, 'lxml') ``` 这里，requests.get有headers，但没有params。params通常用于GET请求的查询字符串。 所以，我推断用户可能混淆了requests的params和BeautifulSoup的用法。BeautifulSoup的构造函数没有params参数；它的参数是markup和features（解析器），以及其他可选参数如`parser`或`features`。 为了准确回答，我应该： 1. 澄清params不是BeautifulSoup的直接部分，而是常用于requests库。 2. 解释requests中params的用法。 3. 提供相关示例。 4. 如果BeautifulSoup中有类似概念，解释一下，但似乎没有。 在BeautifulSoup中，当解析时，可能需要处理参数，但这不是标准术语。或许用户指的是BeautifulSoup的find或find_all方法中的参数，如`attrs`或`class_`。 例如： ```python soup.find('div', class_='chapter_content') ``` 这里的`class_`是一个参数。 用户说"params"，可能泛指参数。 但在上下文中，用户引用了requests的例子，所以很可能指的是requests的params。 为了全面，我可以覆盖两者。 结构化回答： - 介绍：说明params在BeautifulSoup中不是直接概念，但常用于相关库如requests。 - 解释requests中params的作用：用于添加查询参数到URL。 - 用法示例。 - 在BeautifulSoup中，可能指的是搜索方法的参数。 - 提供BeautifulSoup解析时的参数示例。 最后，生成相关问题。 确保遵循系统指令： - 行内数学用$...$，但这里可能不涉及数学。 - 独立公式用$$...$$，如果需要。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾添加引用标识，如[^1]。用户提供了引用，但内容不是直接相关的；引用[1]提到安装问题，引用[3]有代码示例。我应该参考这些。 用户说："上述引用仅供参考"，所以我需要基于这些引用来回答，但焦点是用户的问题。 在回答中，自然地添加引用标识。 回答结构：清晰，逐步解决问题。 大纲回答： 1. 澄清概念：BeautifulSoup本身没有params参数；params通常与requests库相关。 2. 解释requests中params的作用：用于在GET请求中添加查询字符串参数。 - 示例代码。 3. 在BeautifulSoup的上下文中，params可能被误解；解释BeautifulSoup的构造函数和搜索方法的参数。 - 例如，`soup.find(tag, attrs={})`中的attrs。 4. 综合示例：使用requests的params获取数据，然后用BeautifulSoup解析。 5. 生成相关问题。 使用引用：引用[3]有requests和BeautifulSoup的例子，我可以参考。 例如，在解释时，提到引用[3]中的代码。 引用[2]提到解析数据。 所以，在回答中： - 开始："根据引用[2]，解析网页数据通常涉及获取HTML源码后使用BeautifulSoup等工具处理。" - 然后解释params。 完整回答。 </think> ### BeautifulSoup 中 params 的作用、用法与示例 用户提到“BeautifulSoup 中 params”，这可能需要澄清：在 BeautifulSoup 库本身，**没有直接名为 `params` 的参数或属性**。BeautifulSoup 主要用于解析 HTML/XML 内容（如引用[2]所述），其核心功能是通过构造函数（如 `BeautifulSoup(html_content, parser)`）和搜索方法（如 `find()` 或 `find_all()`）来处理文档树[^2]。然而，在网页爬虫的上下文中，“params” 通常与 **requests 库**关联，用于在发送 HTTP 请求时添加查询字符串参数（如引用[3]中的示例演示了 requests 的使用）。这可能是用户混淆的根源。下面我将分步解释相关概念、作用、用法和示例，确保内容真实可靠。 #### 1. **params 的作用** - **在 requests 库中的作用**：`params` 是 requests 的 `get()` 或 `post()` 方法的一个可选参数，用于向 URL 添加查询字符串（query string）。例如，在 GET 请求中，它会将键值对转换为 `?key1=value1&key2=value2` 的形式，帮助动态获取特定数据（如过滤搜索结果或分页内容）。这在爬虫中很常见，如引用[2]提到的“请求获得的网页数据”阶段[^2]。 - **在 BeautifulSoup 中的作用**：BeautifulSoup 没有内置的 `params` 参数。但如果您指的是 BeautifulSoup 的搜索方法（如 `find()`），其参数（如 `attrs` 或 `class_`）用于指定标签属性，类似于“参数”作用。例如，`soup.find('div', class_='chapter_content')` 中的 `class_` 就是一个参数，用于定位特定 HTML 元素[^3]。 简而言之，`params` 主要用于 **HTTP 请求阶段（requests 库）**，而 BeautifulSoup 专注于 **解析阶段**。两者常结合使用：先用 requests 带 params 获取网页，再用 BeautifulSoup 解析数据。 #### 2. **params 的用法** - **requests 中 params 的用法**： - 语法：`requests.get(url, params=None, headers=None, ...)` - `params` 接受一个字典（dict），其中键值对会被自动编码并附加到 URL。 - 常见场景：爬取动态内容，如搜索页面、API 接口。 - 示例：获取带查询参数的页面，然后使用 BeautifulSoup 解析（参考引用[3]的基础）[^3]。 - **BeautifulSoup 中类似“参数”的用法**： - 在搜索方法中，参数如 `attrs`（属性字典）、`class_`（CSS 类）、`id` 等用于过滤元素。 - 示例：`soup.find('tag', attrs={'attribute': 'value'})`。 #### 3. **相关示例** 以下示例基于引用[3]的代码结构，展示如何结合 requests 的 `params` 和 BeautifulSoup 的解析。假设我们要爬取一个分页网页，其中 `params` 用于指定页码，BeautifulSoup 用于提取数据。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 定义请求 URL 和 headers（参考引用[3]） url = 'https://example.com/search' # 示例网站，实际使用时替换为目标 URL headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.119 Safari/537.36' } # 使用 requests 的 params 添加查询参数（如页码 page=1） params = {'page': 1, 'query': 'python'} # params 字典：定义查询参数 response = requests.get(url, params=params, headers=headers) response.encoding = 'utf-8' # 确保编码正确 page_text = response.text # 使用 BeautifulSoup 解析 HTML（参考引用[2]和[3]） soup = BeautifulSoup(page_text, 'lxml') # lxml 解析器 # 示例：提取所有标题（假设标题在 <h2 class="title"> 标签中） titles = soup.find_all('h2', class_='title') # 这里 class_ 是 BeautifulSoup 的参数 for title in titles: print(title.get_text()) # 输出结果 print("数据提取完成！") ``` **解释代码**： - **requests 部分**：`params={'page': 1, 'query': 'python'}` 会将 URL 转换为 `https://example.com/search?page=1&query=python`，动态获取第一页的 Python 相关数据。 - **BeautifulSoup 部分**：`find_all('h2', class_='title')` 使用参数 `class_` 定位所有具有 CSS 类 "title" 的 `<h2>` 标签，然后提取文本。 - 此方法高效且常见，如引用[3]中下载章节内容的逻辑。 #### 4. **常见问题与注意事项** - **错误处理**：如果安装或兼容性有问题（如引用[1]中的 Python 2/3 冲突），确保使用 Python 3 并安装最新版库（如 `pip install beautifulsoup4 requests`）[^1]。 - **性能建议**：对于动态网页（如引用[4]提到的 Selenium 场景），如果 requests + params 无法获取数据（例如 JavaScript 渲染的页面），可能需要 Selenium 等工具[^4]。 - **安全性与合法性**：爬虫应遵守网站的 `robots.txt` 和法律法规，避免过度请求。 ###
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