产品设计三板斧与抓住事物本质的关键意义

《教父》中有一句贴合“抓住事物本质”这一观点的经典台词:“花半秒钟就看透事物本质的人,和花一辈子都看不清事物本质的人,注定是截然不同的命运。”

 

在产品设计的广阔领域中,“三板斧”策略宛如一盏明灯,为我们精准定位用户需求、塑造卓越产品指明了方向。但在实际运用中,它却像一面镜子,清晰地映照出抓住事物本质的重要性。

所谓产品设计“三板斧”,第一步是精准定位,要清晰明确所从事事务的核心,透彻剖析项目的本质特征;第二步是场景分析,判断场景是全新的还是有类似可借鉴的,这决定着有无现成解决方案;第三步是评估场景的普遍性,若为新场景,思考其是特定需求下的独特现象还是广泛存在的普遍情况,进而决定是否采用通用方案。

我期待团队小伙伴能在交流后灵活运用这套方法论。然而,当需求进入详细设计阶段,现实却给了我沉重一击。小伙伴们虽从字面理解了“三板斧”,但在实际操作中却难以举一反三。这让我陷入了深深的思考。

今天听梁宁老师在产品思维课程中的观点,为我解开了疑惑。理解和运用模式可以少走弯路,但是要解决问题,还需要有微观体验。

大企业通常有成熟的模式,毕业后优先进入大型企业,能让我们掌握这些模式,少走弯路。但长期依赖模式,却难以成为真正的高手。

成为顶尖高手,需要有敏锐的微观体感,精准把握事物的本质,在细微处做出正确判断。比如小伙伴们在运用“三板斧”时,即便知晓方法,如果在第一步定位环节,就因未能认清本质,导致定位偏差,就会引发一系列连锁问题,谬以千里。

所谓模式就像“把大象关进冰箱有三步”,它能提供清晰的框架,却无法保证做出正确决策。若想把事情做对,就必须回归微观层面,抓住事物的本质特性。

以定位为例,精准定位首先要用简洁语言和一个名词,描述阐述是什么。但是到这就可以了吗?

任何事物都不是孤立存在的,必然与周围环境相互依存,只有洞察这些联系,才能对任务或需求有更全面的认知。

而定位的更高境界是探寻当下需求与整体目标的深层联系,这样才能在众多的关系网络中识别出关键关系。
完成这三层定位分析,才能对第一步定位形成正确认知。但是大家发现没?这样的三层分析法,是不是又成了新的模式?那怎么能够用一个名词和一句话来描述清楚需求呢?这又成为了一个新的难题!

所以模式不能解决问题,只能提供框架,少走弯路,而且模式可以不断拆解下去,在不断拆解分析的过程中,我们会发现到了某个微观的点我们就不能再拆了,此时核心考验的是对事物本质的认知能力。这就如同武功中的招式与内功,模式是招式,而能让招式发挥真正威力的是内功,也就是对事物本质的深刻理解。


在产品设计的道路上,“三板斧”是重要的工具,但只有真正抓住事物的本质,我们才能挥舞好这把利器,设计出真正卓越的产品,在行业中脱颖而出。

 

【语音分离】基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法通过对音乐信号中的谐波结构进行建模,利用音源间的频率特征差异,实现对混合音频中不同乐器或人声成分的有效分离。整个过程无需标注数据,属于无监督学习范畴,适用于单通道录音场景下的语音音乐分离任务。文中强调了算法的可复现性,并附带完整的仿真资源链接,便于读者学习验证。; 适合人群:具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事音频处理、语音识别等相关领域的工程师;尤其适合希望深入理解声源分离原理并进行算法仿真实践的研究者。; 使用场景及目标:①用于音乐音频中人声伴奏的分离,或不同乐器之间的分离;②支持无监督条件下的语音处理研究,推动盲源分离技术的发展;③作为学术论文复现、课程项目开发或科研原型验证的技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码网盘资料同步运行调试,重点关注谐波建模频谱分解的实现细节,同时可扩展学习盲源分离中的其他方法如独立成分分析(ICA)或非负矩阵分解(NMF),以加深对音频信号分离机制的理解。
内容概要:本文系统介绍了新能源汽车领域智能底盘技术的发展背景、演进历程、核心技术架构及创新形态。文章指出智能底盘作为智能汽车的核心执行层,通过线控化(X-By-Wire)和域控化实现驱动、制动、转向、悬架的精准主动控制,支撑高阶智能驾驶落地。技术发展历经机械、机电混合到智能三个阶段,当前以线控转向、线控制动、域控制器等为核心,并辅以传感器、车规级芯片、功能安全等配套技术。文中还重点探讨了“智能滑板底盘”这一创新形态,强调其高度集成化、模块化优势及其在成本、灵活性、空间利用等方面的潜力。最后通过“2025智能底盘先锋计划”的实车测试案例,展示了智能底盘在真实场景中的安全性能表现,推动技术从研发走向市场验证。; 适合人群:汽车电子工程师、智能汽车研发人员、新能源汽车领域技术人员及对智能底盘技术感兴趣的从业者;具备一定汽车工程或控制系统基础知识的专业人士。; 使用场景及目标:①深入了解智能底盘的技术演进路径系统架构;②掌握线控技术、域控制器、滑板底盘等关键技术原理应用场景;③为智能汽车底盘研发、系统集成技术创新提供理论支持实践参考。; 阅读建议:建议结合实际车型和技术标准进行延伸学习,关注政策导向行业测试动态,注重理论实车验证相结合,全面理解智能底盘从技术构想到商业化落地的全过程。
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