How to read a frame from YUV file in OpenCV?

最新推荐文章于 2022-03-19 16:53:57 发布
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本文详细介绍了如何使用OpenCV库读取YUV文件并从中提取帧，适合对图像处理和视频处理感兴趣的开发者。


Stack Overflow上的一个问答

http://stackoverflow.com/questions/2231518/how-to-read-a-frame-from-yuv-file-in-opencv

windows 下 基于 WSL2安装DeepSpares进行YOLOV8 v5 的加速推理
shiter编写程序的艺术
06-12 9292
硬件要求：CPU 支持 avx2 指令集软件：操作系统只支持Linux可以通过查看CPU的规格或者使用特定的命令来检测CPU是否支持AVX2指令集。查看CPU规格：直接查看CPU的规格说明，通常在购买CPU时，其包装或者产品描述中会明确指出支持的指令集。访问CPU制造商的官方网站，通过搜索型号可以获取详细的CPU规格信息。使用系统命令：在Linux系统中，可以使用命令cat /proc/cpuinfo来查看CPU信息。
ROS理论与实践(以移动机器人为例)连载(六) ——机器视觉处理
LY. RoboLab
04-04 2436
文章目录1. ROS摄像头驱动及数据接口 1. ROS摄像头驱动及数据接口 可以参考以前写的博客：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44455588/article/details/104998284 $ sudo apt-get install ros-melodic-usb-cam $ roslaunch usb-cam usb_cam-test.launch $ rqt_i...
ReadYuvFile
纯，属虚构
12-13 729
暴露在外的只有create函数，create( ReadYuvFile*& rpcReadYuvFile ) 初始化函数 init( const std::string& rcFileName, UInt uiLumPicHeight, UInt uiLumPicWidth, UInt uiStartLine = 0, UInt uiEndLine = MSYS_UINT_MAX, FillMo
x264中read_frame_yuv函数欣赏
认知 行动 坚持
12-15 8677
编码300帧的视频，发现read_frame_yuv函数被调用300次. 函数read_frame_yuv的功能是从yuv文件中读取一帧的数据，具体函数定义如下： int read_frame_yuv( x264_picture_t *p_pic, hnd_t handle, int i_frame ) { yuv_input_t *h = handle; if( i_
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opencv 读取 yuv(4:2:0)
david412306524的专栏
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#include #include   //#include #define nWidth 352 #define nHeight 288 #define FrameSize nWidth*nHeight*3/2 int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) {  /*IplImage *img = cvLoadImage("D:\\worksp
读取YUV视频文件
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09-14 9340
如何读取YUV视频文件例如：QCIF应该是176×144若是4:2:0的QCIF，每帧图像应该是176×144个Y，44×36个U，以及44×36个V。根据资料介绍，YUV有很多格式YUY2 格式，以4:2:2 方式打包YUYV 格式（实际格式与YUY2 相同）YVYU 格式，以4:2:2 方式打包UYVY 格式，以4:2:2 方式打包带Alpha 通道的4:4:4 YUV 格式Y
图像存储方式及使用OpenCV简单处理图像
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#一.目的# 简述图像存储方式及使用OpenCV简单处理图像。 #二.图像存储方式# ##2.1.YUV## ###2.1.1.简介### YUV是编译true-color颜色空间（color space）的种类，Y’UV, YUV, YCbCr，YPbPr等专有名词都可以称为YUV，彼此有重叠。“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰阶值，“U”和“V”表示的则是色度（Chrominance或Chroma），作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。 ###2.1.2.宏观存储方式
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yuv420格式文件读取
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读取一个yuv格式的源文件，然后分别读出y u v的数据 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <malloc.h> void readYUV(const char* path, int width, int height) { FILE* f = fopen(path, "rb+"); FILE* f1 = fopen("D:\\test\\pic\\yuv420y.y", "wb+");
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