matlab norm 范式

%X为向量 。

n = NORM(V,inf) %求 向量V的元素的绝对值的最大值，即  NORM(V,inf) = max(abs(V))。

n = NORM(V,2) %求2-范数，即V中的元素平方和开方。

n = NORM(V) %求2-范数，即 NORM(V) = norm(V,2)。

n =NORM(V,-inf) %求向量V的元素的绝对值的最小值，即 NORM(V,-inf) = min(abs(V))。

n = NORM(V,p) %求p-范数，即 NORM(V,P) = sum(abs(V).^P)^(1/P)。

 %A为矩阵。

n = NORM(A) %返回A的最大奇异值，即max(svd(A))

n = NORM(A,1) %求A的1-范数 ，等于A的列向量的1-范数的最大值,即max(sum(abs(A))。

n = norm(A,2) %求A的2-范数 ，和NORM(A)相同。

n = norm(A,inf) %求行范数 ，等于A的行向量的1-范数的最大值即：max(sum(abs(A')))。

n = norm(A, 'fro' ) %求矩阵A的Frobenius范数 ，即sqrt(sum(diag(A'*A)))。

矩阵元p阶范数估计需要自己编程求，

计算公式如下

 举个例子吧a=magic(3)sum(sum(abs(a)^4))^(1/4)a = 8 1 6 3 5 7 4 9 2

ans = 19.7411