彻底搞定C指针-函数名与函数指针

跟着Cell学单细胞转录组分析(五):单细胞转录组marker基因鉴定及细胞群注释 书接上回(跟着Cell学单细胞转录组分析(四):单细胞转录组测序UMAP降维聚类)。完成数据降维和细胞聚类后,最主要的环节和工作就是确定各个细胞群,明确是什么类型的细胞,正群的细胞定群很关键,涉及到整个研究,所以这一步宁愿多费时间,也不要出错。当然,这也不是一蹴而就的,需要反复的确认。 要确定各个群是什么细胞,首先需要了解细胞群的marker基因,因为不同类型的细胞突出 表达的基因也是不同的。这里使用FindAllMarkers鉴定各个细胞群的高表达基因。 DefaultAssay(scedata) 阅读详情

转自:whyhappy: http://www.programfan.com/blog/article.asp?id=6030

函数名与函数指针

一 通常的函数调用
    一个通常的函数调用的例子:
//自行包含头文件
void MyFun(int x);    //此处的申明也可写成:void MyFun( int );

int main(int argc, char* argv[])
{
   MyFun(10);     //这里是调用MyFun(10);函数

      return 0;
}

void MyFun(int x)  //这里定义一个MyFun函数
{
   printf(“%d\n”,x);
}
    这个MyFun函数是一个无返回值的函数,它并不完成什么事情。这种调用函数的格式你应该是很熟悉的吧!看主函数中调用MyFun函数的书写格式:
MyFun(10);
    我们一开始只是从功能上或者说从数学意义上理解MyFun这个函数,知道MyFun函数名代表的是一个功能(或是说一段代码)。
    直到——
    学习到函数指针概念时。我才不得不在思考:函数名到底又是什么东西呢?
    (不要以为这是没有什么意义的事噢!呵呵,继续往下看你就知道了。)

二 函数指针变量的申明
    就象某一数据变量的内存地址可以存储在相应的指针变量中一样,函数的首地址也以存储在某个函数指针变量里的。这样,我就可以通过这个函数指针变量来调用所指向的函数了。
    在C系列语言中,任何一个变量,总是要先申明,之后才能使用的。那么,函数指针变量也应该要先申明吧?那又是如何来申明呢?以上面的例子为例,我来申明一个可以指向MyFun函数的函数指针变量FunP。下面就是申明FunP变量的方法:
void (*FunP)(int) ;   //也可写成void (*FunP)(int x);
    你看,整个函数指针变量的申明格式如同函数MyFun的申明处一样,只不过——我们把MyFun改成(*FunP)而已,这样就有了一个能指向MyFun函数的指针FunP了。(当然,这个FunP指针变量也可以指向所有其它具有相同参数及返回值的函数了。)

三 通过函数指针变量调用函数
    有了FunP指针变量后,我们就可以对它赋值指向MyFun,然后通过FunP来调用MyFun函数了。看我如何通过FunP指针变量来调用MyFun函数的:
//自行包含头文件
void MyFun(int x);    //这个申明也可写成:void MyFun( int );
void (*FunP)(int );   //也可申明成void(*FunP)(int x),但习惯上一般不这样。

int main(int argc, char* argv[])
{
   MyFun(10);     //这是直接调用MyFun函数
   FunP=&MyFun;  //将MyFun函数的地址赋给FunP变量
   (*FunP)(20);    //这是通过函数指针变量FunP来调用MyFun函数的。
}

void MyFun(int x)  //这里定义一个MyFun函数
{
   printf(“%d\n”,x);
}
    请看黑体字部分的代码及注释。 
    运行看看。嗯,不错,程序运行得很好。
    哦,我的感觉是:MyFun与FunP的类型关系类似于int 与int *的关系。函数MyFun好像是一个如int的变量(或常量),而FunP则像一个如int *一样的指针变量。
int i,*pi;
pi=&i;    //与FunP=&MyFun比较。
    (你的感觉呢?)
    呵呵,其实不然——

四 调用函数的其它书写格式
函数指针也可如下使用,来完成同样的事情:
//自行包含头文件
void MyFun(int x);    
void (*FunP)(int );    //申明一个用以指向同样参数,返回值函数的指针变量。

int main(int argc, char* argv[])
{
   MyFun(10);     //这里是调用MyFun(10);函数
   FunP=MyFun;  //将MyFun函数的地址赋给FunP变量
   FunP(20);    //这是通过函数指针变量来调用MyFun函数的。

      return 0;
}

void MyFun(int x)  //这里定义一个MyFun函数
{
   printf(“%d\n”,x);
}
我改了黑体字部分(请自行与之前的代码比较一下)。
运行试试,啊!一样地成功。
咦?
FunP=MyFun;
可以这样将MyFun值同赋值给FunP,难道MyFun与FunP是同一数据类型(即如同的int 与int的关系),而不是如同int 与int*的关系了?(有没有一点点的糊涂了?)
看来与之前的代码有点矛盾了,是吧!所以我说嘛!
请容许我暂不给你解释,继续看以下几种情况(这些可都是可以正确运行的代码哟!):
代码之三:
int main(int argc, char* argv[])
{
   MyFun(10);     //这里是调用MyFun(10);函数
   FunP=&MyFun;  //将MyFun函数的地址赋给FunP变量
   FunP(20);    //这是通过函数指针变量来调用MyFun函数的。

      return 0;
}
代码之四:
int main(int argc, char* argv[])
{
   MyFun(10);     //这里是调用MyFun(10);函数
   FunP=MyFun;  //将MyFun函数的地址赋给FunP变量
   (*FunP)(20);    //这是通过函数指针变量来调用MyFun函数的。

      return 0;
}
真的是可以这样的噢!
(哇!真是要晕倒了!)
还有呐!看——
int main(int argc, char* argv[])
{
   (*MyFun)(10);     //看,函数名MyFun也可以有这样的调用格式

      return 0;
}
你也许第一次见到吧:函数名调用也可以是这样写的啊!(只不过我们平常没有这样书写罢了。)
那么,这些又说明了什么呢?
呵呵!假使我是“福尔摩斯”,依据以往的知识和经验来推理本篇的“新发现”,必定会由此分析并推断出以下的结论:
1. 其实,MyFun的函数名与FunP函数指针都是一样的,即都是函数指针。MyFun函数名是一个函数指针常量,而FunP是一个函数数指针变量,这是它们的关系。
2. 但函数名调用如果都得如(*MyFun)(10);这样,那书写与读起来都是不方便和不习惯的。所以C语言的设计者们才会设计成又可允许MyFun(10);这种形式地调用(这样方便多了并与数学中的函数形式一样,不是吗?)。
3. 为统一起见,FunP函数指针变量也可以FunP(10)的形式来调用。
4. 赋值时,即可FunP=&MyFun形式,也可FunP=MyFun。
上述代码的写法,随便你爱怎么着!
请这样理解吧!这可是有助于你对函数指针的应用喽!
最后——
补充说明一点:在函数的申明处:
void MyFun(int );    //不能写成void (*MyFun)(int )。
void (*FunP)(int );   //不能写成void FunP(int )。
(请看注释)这一点是要注意的。

五 定义某一函数的指针类型:
就像自定义数据类型一样,我们也可以先定义一个函数指针类型,然后再用这个类型来申明函数指针变量。
我先给你一个自定义数据类型的例子。
typedef int* PINT;    //为int* 类型定义了一个PINT的别名
int main()
{
  int x;
  PINT px=&x;   //与int * px=&x;是等价的。PINT类型其实就是int * 类型
  *px=10;       //px就是int*类型的变量  
  return 0;
}
根据注释,应该不难看懂吧!(虽然你可能很少这样定义使用,但以后学习Win32编程时会经常见到的。)
下面我们来看一下函数指针类型的定义及使用:(请与上对照!)
//自行包含头文件
void MyFun(int x);    //此处的申明也可写成:void MyFun( int );
typedef void (*FunType)(int );   //这样只是定义一个函数指针类型
FunType FunP;              //然后用FunType类型来申明全局FunP变量

int main(int argc, char* argv[])
{
//FunType FunP;    //函数指针变量当然也是可以是局部的 ,那就请在这里申明了。 
   MyFun(10);     
   FunP=&MyFun;  
   (*FunP)(20);    

      return 0;
}

void MyFun(int x)  
{
   printf(“%d\n”,x);
}

看黑体部分:
首先,在void (*FunType)(int ); 前加了一个typedef 。这样只是定义一个名为FunType函数指针类型,而不是一个FunType变量。
然后,FunType FunP;  这句就如PINT px;一样地申明一个FunP变量。
其它相同。整个程序完成了相同的事。
这样做法的好处是:
有了FunType类型后,我们就可以同样地、很方便地用FunType类型来申明多个同类型的函数指针变量了。如下:
FunType FunP2;
FunType FunP3;
//……

六 函数指针作为某个函数的参数
既然函数指针变量是一个变量,当然也可以作为某个函数的参数来使用的。所以,你还应知道函数指针是如何作为某个函数的参数来传递使用的。
给你一个实例:
要求:我要设计一个CallMyFun函数,这个函数可以通过参数中的函数指针值不同来分别调用MyFun1、MyFun2、MyFun3这三个函数(注:这三个函数的定义格式应相同)。
实现:代码如下:
//自行包含头文件 
void MyFun1(int x);  
void MyFun2(int x);  
void MyFun3(int x);  
typedef void (*FunType)(int ); //②. 定义一个函数指针类型FunType,与①函数类型一至
void CallMyFun(FunType fp,int x);

int main(int argc, char* argv[])
{
   CallMyFun(MyFun1,10);   //⑤. 通过CallMyFun函数分别调用三个不同的函数
   CallMyFun(MyFun2,20);   
   CallMyFun(MyFun3,30);   
}
void CallMyFun(FunType fp,int x) //③. 参数fp的类型是FunType。
{
  fp(x);//④. 通过fp的指针执行传递进来的函数,注意fp所指的函数是有一个参数的
}
void MyFun1(int x) // ①. 这是个有一个参数的函数,以下两个函数也相同
{
   printf(“函数MyFun1中输出:%d\n”,x);
}
void MyFun2(int x)  
{
   printf(“函数MyFun2中输出:%d\n”,x);
}
void MyFun3(int x)  
{
   printf(“函数MyFun3中输出:%d\n”,x);
}
输出结果:略
分析:(看我写的注释。你可按我注释的①②③④⑤顺序自行分析。)

无人机蜂群作战设计技术详解 构建防御网络,拦截敌方无人机或导弹;无人机蜂群作战设计技术是一种创新的军事应用概念,它基于生物仿生学原理,通过先进的通信技术、自主导航与决策算法,将大量小型、低成本、功能各异的无人机组织成一个高度协同的群体,以执行复杂多样的军事任务。无人机蜂群作战的概念源于自然界中蜜蜂、蚂蚁等生物群体的行为模式,这些生物群体通过简单的个体间的信息交互和分工协作,能够完成远远超出单一个体能力的复杂任务。其中,无人机群体是执行任务的主体,指挥控制系统负责任务分配和决策,通信数据链则保障无人机群体与指挥控制系统之间的信息交换。 阅读详情

相关推荐

STM32实战:滑模观测器与PLL锁相环融合的FOC无感控制精解

本文深入解析了STM32平台下结合滑模观测器(SMO)与PLL锁相环的无感FOC控制技术。通过实战案例详细介绍了PLL锁相环在消除SMO高频抖振、提升角度跟踪精度方面的关键作用,并分享了工程调参技巧、C语言实现细节及系统联调方法,为电机控制开发者提供了一套完整的解决方案。

weixin_30838873的博客 190

函数指针

 函数名与函数指针一 通常的函数调用    一个通常的函数调用的例子://自行包含头文件void MyFun(int x);    //此处的申明也可写成:void MyFun( int );int main(int argc, char* argv[]){   MyFun(10);     //这里是调用MyFun(10);函数      return 0;}void MyFun(int x) 

小溪的专栏 831

Pyside6+qml+Qtcreator项目实战

PYTHON and QT QUICK - Custom Buttons With QML And JavaScript - [MODERN GUI]-#01

u014627020的博客 920

C语言基础(三):函数名、函数指针、指针函数的理解

函数的理解 函数名的理解--函数指针 函数名也称为函数的指针,所以c语言中函数名就是一个指针。 函数指针 两种表示: int func(char,double); // 这是一个普通函数 int (*p)(char,double); //指向一个以上函数的指针 函数指针:指针,指向的类型是一个函数 int add(int a,int b) { return a + b; } //指针变量,指向add函数 //int (int a,int )(*p); int (*p)(int a...

qq_45955592的博客 5791

【项目案例】前后端分离项目 【Web图书管理系统 】SpringBoot + Vue + Element UI + Mysql

Web图书管理系统

激流丶的博客 5397

保姆级教程:用Java和HslCommunication库搞定三菱PLC数据读写(附完整代码)

本文提供了一份详细的Java与三菱PLC通信教程,通过HslCommunication库实现高效数据读写。内容涵盖环境配置、通信模式选择、数据类型操作、异常处理及性能优化,并附有完整代码示例,帮助开发者快速掌握工业自动化中的PLC数据交互技术。

weixin_28731223的博客 228

c的指针(转)

忘了转的哪的了,反正很好,希望没侵权 [code="java"]1.语言中变量的实质 要理解C指针,我认为一定要理解C中“变量”的存储实质, 所以我就从“变量”这个东西开始讲起吧! 先来理解理解内存空间吧!请看下图: 内存地址→  6      7   8      9   10      11      12       13 ---------------------...

走在左边 952

Mac M1安装Hive

如果你确定装过mysql,但是执行上述命令后,发现不存在mysql命令,那说明你的系统环境没有配置。出现一段空白,接着出现Initialization script completed。关闭hiveServer2时,执行如下命令查看hive进程;执行上面命令后,若有结果输出,则证明配置完成了。如果出现mac权限问题,解决方法参考。就可以见到hive的web界面了。若出现路径,则存在mysql。配置好后保存,使配置文件生效。用户名hive,密码hive。用户名通过如下命令查看。通过如下命令杀死该进程。

总结复盘,才能不迷失自己! 2388

C语言指针进阶

指针进阶1.0

weixin_63025863的博客 959

OGRE 3D----2. QGRE + QQuickView

将 OGRE(面向对象图形渲染引擎)集成到使用 QQuickView 的 Qt Quick 应用程序中,可以在现代灵活的 UI 框架中提供强大的 3D 渲染功能。本文将指导您如何在 QQuickView 环境中设置 OGRE。

charce_you的专栏 914

在 SAP 里玩转 FTP:标准程序 RSFTP00x 全景解析与落地实践

摘要:SAP系统通过封装的标准FTP程序(RSFTP001-008)提供便捷的文件传输能力,适用于各类集成场景。关键点包括:1)依赖SAPFTP可执行程序和RFC目的地;2)使用RSFTP005进行前置检查并生成RFC配置;3)标准报表各司其职,如RSFTP002用于命令测试、RSFTP007/008提供参考实现;4)开发时组合FTP_CONNECT/COMMAND/DISCONNECT等函数模块。特别注意前台(SAPFTP)与后台(SAPFTPA)的环境差异,这是常见故障点。该方案通过标准化工具链显著降低

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 210

数组名和函数名是什么东西

数组名和函数名的本质都是一个地址 一、数组a[]中a和&a的区别 看个例子: #include <stdio.h> int main() { int a[5] = { 1,2,3,4,5 }; int *ptr = (int *)(&a + 1); printf("a=0x%x\n", a); printf("&a=0x%x\n", &a); ...

sinat_31039061的博客 2640

NPC 三电平逆变器中点电位平衡算法详解

最常用:零序电压注入(简单、计算量小)最可靠:虚拟空间矢量调制(VSVPWM)及其改进形式(全范围平衡)趋势:结合模型预测控制(MPC)或智能算法(模糊、神经网络)进一步提升动态性能和鲁棒性。NPC 三电平逆变器中点电位平衡算法的 C# 实现示例(零序电压注入法 + 闭环补偿)在 NPC(Neutral Point Clamped)三电平逆变器中,中点电位平衡最常用且易于软件实现的方案是零序电压注入法。

专注于前沿技术的探索与实践,热衷于从代码逻辑、架构设计到行业应用等多维度深挖技术本质。期待在技术之路上与你共同成长~ 325

[转]彻底搞定C指针-函数名与函数指针

彻底搞定C指针-函数名与函数指针 函数名与函数指针一 通常的函数调用一个通常的函数调用的例子://自行包含头文件void MyFun(int x);//此处的申明也可写成:void MyFun( int );int main(int argc, char* argv[]){MyFun(10);//这里是调用MyFun(10);函数return 0...

weixin_30338743的博客 110

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册,内含HL7和ASTM)

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

【转载】彻底搞定C指针-函数名与函数指针

示例1: void myFun(int x); //声明也可写成:void myFun( int ); int main() { myFun(100);//一般的函数调用 return 0; } void myFun(int x) { printf("myFun: %d\n",x); } 我们一开始只是从功能上或者说从数学意义上理解myFun这个函数,知道myFun函数名代表的是一个功能(或是说一段代码)。函数名到底又是什么东西呢? 函数指针变量 一个数据变量的内存地址可以存

muy1030725645的博客 208

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

彻底搞定C指针——1、函数名与函数指针

 本文详细阐述函数名与函数指针的本质。文章结构:||——一 通常的函数调用||——二 函数指针变量的申明||——三 通过函数指针变量调用函数||——四 调用函数的其它书写格式||——五 定义某一函数的指针类型||——六 函数指针作为某个函数的参数

cv ml ai曾经的最爱 2279

VC中sqlite的使用

在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示

(转)彻底搞定C指针-函数名与函数指针

 (转自)http://blog.pfan.cn/whyhappy/6030.html  函数名与函数指针一 通常的函数调用    一个通常的函数调用的例子://自行包含头文件void MyFun(int x);    //此处的申明也可写成:void MyFun( int );int main(int argc, char* argv[]){   MyFun(10);     //这里是

1230
上一篇: WebService到底是什么?
TRTK
博客等级 码龄16年 102粉丝 35原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值