UrbanSim学习笔记(0)

UrbanSim是一个用于智能城市发展的统计建模平台,专注于土地使用和交通规划。它通过一系列模型进行城市仿真实验,涉及住宅和非住宅房地产、房地产开发等领域。该软件可通过pip或conda安装,并推荐使用jupyter notebooks进行交互式学习。案例研究通常从旧金山开始,虽然资料有限,但官方文档是主要的学习资源。 UrbanSim依赖于numpy、pandas等库,可以通过升级命令更新到最新版本。
部署运行你感兴趣的模型镜像

1 初识UrbanSim

(1)网站

官方网站

https://urbansim.com/

主页上一行字解释了UrbanSim的功能:

Ai for Smarter Urban Development

有三个频道,HOME URBANCANVAS PENCILER

GitHub

https://github.com/UDST/urbansim

Platform for building statistical models of cities and regions

官方文档

https://udst.github.io/urbansim/

这个是最重要的网站,目前能得到的学习资源基本都是在这个官方文档。
现在国内能收集到的资料不多,国内研究这一块的人也不太多,受GFW的庇荫,大多数网站没有梯子也上不去。

案例(三藩市)

https://github.com/UDST/sanfran_urbansim
我们的学习,就从三藩市的案例开始。

(2)安装

UrbanSim现在是3.2版本,是以python包的形式发布,可以通过pip或者conda安装。

pip install urbansim
conda install urbansim -c conda-forge

依赖包包括numpy, pandas, statsmodels, orca, 在安装过程中会自动装上。
升级:

conda upgrade urbansim -c conda-forge

至于从github上安装,我也没装过。。。呵呵

文档上建议用jupyter notebooks运行。我个人推荐vscode + notebook, 个人习惯,顺手就行。

(3)简要介绍

背景

UrbanSim是从1990年代发展起来的,至今经过了数次迭代与重新整合。多年来有一系列的论文研究支撑,比如谷歌学术(上不去),谷歌xx(还是上不去)。推荐了两篇论文,能下载得到的一篇是:
Waddell, Paul (2011) Integrated Land Use and Transportation Planning and Modeling: Addressing Challenges in Research and Practice. Transport Reviews, Vol. 31, No. 2, pp 209 – 229.

总的来说呢,UrbanSim是用一系列模型来进行城市的仿真,但是由于数据获取的程度,不同的模型应用于研究特定的问题。但是模型集至少包含如下的内容:

  • 住宅房地产模型
  • 非住宅房地产模型
  • 房地产开发模型

多场景模拟(Specifying Scenario Inputs)

待补充

Orca作为仿真框架

待补充

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