P1341 无序字母对 欧拉路

给定n个无序字母对,需要构造一个含有n+1个字母的字符串,使得每个字母对都能在字符串中相邻出现。题目要求当存在多个解决方案时,选择ASCII编码最小的字符串。首先通过并查集判断是否存在联通的欧拉回路或路径,然后通过深度优先搜索构造满足条件的字符串。若无法找到符合条件的字符串,则输出"No Solution”。

P1341 无序字母对

题目描述

给定n个各不相同的无序字母对(区分大小写,无序即字母对中的两个字母可以位置颠倒)。请构造一个有n+1个字母的字符串使得每个字母对都在这个字符串中出现。

输入格式

第一行输入一个正整数n。

以下n行每行两个字母,表示这两个字母需要相邻。

输出格式

输出满足要求的字符串。

如果没有满足要求的字符串,请输出“No Solution”。

如果有多种方案,请输出前面的字母的ASCII编码尽可能小的(字典序最小)的方案

输入输出样例

输入 #1复制

4
aZ
tZ
Xt
aX

输出 #1复制

XaZtX
 

说明/提示

【数据规模与约定】

不同的无序字母对个数有限,n的规模可以通过计算得到。

通过并查集判断联通性 如果联通块个数大于 1 那么它一定不能形成欧拉回路或者欧拉路径 输出 “No Solution”

记录下每个的入度,入度为奇数点的个数为 0 时 是欧拉回路,为2时为欧拉路径,其他则不存在欧拉回路或者欧拉路径 输出“No Solution”

接下来使用dfs搜索路径 以ASCII码最小的开始进行搜索 记录下来输出(倒着记录,因为是搜索到底之后再开始记录)

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,f[10005],b[1005][1005],flag,d[10005];
char ans[10005],s[5];
int find(int x)//并查集
{
	while(x!=f[x])
	{
		x=f[x]=f[f[x]];
	}
	return x;
}
void dfs(int x)
{
	for(in
该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
### 关于欧拉路的概念 在图论中,欧拉通路是指通过图中所有边恰好一次且行遍所有顶点的通路[^2]。对于无向图而言,如果该图连通,并且恰有两个节点的度数为奇数,其余节点的度数均为偶数,则此图存在欧拉通路[^3]。 #### 判定条件 - **无向图中的欧拉通路**:若一个无向图中有且仅有两个顶点的度数为奇数,那么这个图就一定存在一条从其中一个奇数度顶点到另一个奇数度顶点之间的欧拉通路。 - **有向图中的欧拉通路**:在一个强联通分量内,若有且仅有一对顶点满足入度减去出度等于±1的关系,即存在一对特殊的起点和终点使得整个图形能够形成单次访问每条弧线的一趟旅程[^4]。 #### 实现方法 为了找到这样的路径,通常采用深度优先搜索(DFS)的方法来实现: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; void dfs(int u, vector<vector<int>>& adjList, vector<bool>& visitedEdges, stack<int>& path){ for (int& v : adjList[u]){ if (!visitedEdges[v]) { visitedEdges[v] = true; dfs(v ^ 1, adjList, visitedEdges, path); } } path.push(u); } bool findEulerPath(vector<pair<int,int>> edges, int nVertices, vector<int>& result){ // 构建邻接表并统计各点度数 vector<vector<int>> adjList(edges.size() * 2 + 1); vector<int> degree(nVertices + 1); for (size_t i = 0; i < edges.size(); ++i){ auto [u,v] = edges[i]; adjList[u].push_back(i*2+1); adjList[v].push_back(i*2); degree[u]++; degree[v]++; } // 记录起始位置以及判断是否存在合法解 int startVertex = -1, oddDegreeCount = 0; for (int i = 1; i <= nVertices && oddDegreeCount <= 2; ++i){ if(degree[i]%2==1){ startVertex=startVertex==-1?i:startVertex; oddDegreeCount++; }else if(startVertex==-1&&degree[i]>0){startVertex=i;} } if ((oddDegreeCount != 0 && oddDegreeCount != 2)) return false; // 初始化辅助数据结构 vector<bool> visitedEdges(adjList.size(),false); stack<int> path; // 执行深搜构建路径 dfs(startVertex,adjList,visitedEdges,path); while(!path.empty()){ result.push_back(path.top()); path.pop(); } reverse(result.begin(),result.end()); return true; } ``` 这段代码实现了寻找给定简单无向图中存在的任意一条欧拉通路的功能。它首先建立了一个基于输入边列表形式表示的图模型,接着利用深度优先搜索策略探索可能存在的欧拉通路,并最终返回由这些顶点构成的结果序列。
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