Doc1


内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
<think>我们遇到了一个错误:运行image_test.py脚本时提示缺少参数--doc1和--doc2。根据错误信息,这个脚本需要两个强制参数:--doc1和--doc2。我们需要在运行脚本时提供这两个参数。 根据引用[2]中关于VSCode配置的信息,我们可以考虑在VSCode中配置运行参数。另外,引用[3]中提到了命令行参数的用法,我们可以直接在命令行中提供参数。 有两种解决方法: 方法一:在命令行中直接运行并添加参数 例如: python image_test.py --doc1 path/to/doc1.pdf --doc2 path/to/doc2.pdf 方法二:在VSCode中配置运行参数(launch.json) 1. 打开VSCode,进入调试视图(点击左侧的虫子图标) 2. 点击“创建launch.json文件”或打开已有的launch.json 3. 在配置中添加"args"参数,例如: { "name": "Python: image_test.py", "type": "python", "request": "launch", "program": "${file}", "args": [ "--doc1", "path/to/doc1.pdf", "--doc2", "path/to/doc2.pdf" ] } 注意:将"path/to/doc1.pdf"和"path/to/doc2.pdf"替换为实际的文件路径。 如果脚本还有其他可选参数(比如输出目录),也可以按同样方式添加。 下面我将详细说明这两种方法。 方法一:命令行运行 打开终端(在VSCode中可以使用集成终端),切换到脚本所在目录,然后运行: python image_test.py --doc1 文档1路径 --doc2 文档2路径 例如: python image_test.py --doc1 C:/contracts/contract1.pdf --doc2 C:/contracts/contract2.pdf 方法二:在VSCode中配置launch.json(适用于调试) 1. 确保你已经在VSCode中打开了包含image_test.py的文件夹。 2. 按F5(或点击调试->启动调试)时,如果还没有配置,VSCode会提示你创建launch.json。 3. 选择Python文件作为配置类型。 4. 在生成的launch.json中,找到"configurations"数组中的配置项(通常是第一个),添加"args"字段,例如: "configurations": [ { "name": "Python: image_test.py", "type": "python", "request": "launch", "program": "${file}", "console": "integratedTerminal", "args": [ "--doc1", "C:/contracts/contract1.pdf", "--doc2", "C:/contracts/contract2.pdf" ] } ] 5. 保存文件,然后打开image_test.py,按F5运行。 注意:如果脚本需要其他参数(如--output),同样可以在args数组中添加,例如: "args": [ "--doc1", "doc1.pdf", "--doc2", "doc2.pdf", "--output", "results" ] 如果问题仍然存在,请检查脚本是否使用了argparse库来解析参数,并确保参数定义正确。例如,在脚本中应该有类似如下代码: import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--doc1', required=True, help='第一份文档路径') parser.add_argument('--doc2', required=True, help='第二份文档路径') args = parser.parse_args() 如果参数定义正确,那么按照上述两种方法提供参数即可。 如果还有疑问,请提供脚本中关于参数解析的代码部分,以便进一步分析。 希望这些方法能解决您的问题。</think>根据您遇到的错误信息 `error: the following arguments are required: --doc1, --doc2`,这是典型的命令行参数缺失问题。以下是完整的解决方案: ### 解决方法 #### 方法一:通过命令行添加参数(推荐) 直接在运行命令中添加必需的参数: ```bash python image_test.py --doc1 path/to/first_document.pdf --doc2 path/to/second_document.pdf ``` * 将 `path/to/first_document.pdf` 替换为第一份合同的实际路径 * 将 `path/to/second_document.pdf` 替换为第二份合同的实际路径 #### 方法二:修改脚本参数(永久解决方案) 编辑 `image_test.py` 脚本,在 `argparse` 部分修改参数定义: ```python # 在脚本中找到类似这样的代码段 import argparse def main(): parser = argparse.ArgumentParser(description='合同对比工具') # 修改这两行,添加 default 参数 parser.add_argument('--doc1', default='path/to/default_doc1.pdf', help='第一份文档路径') parser.add_argument('--doc2', default='path/to/default_doc2.pdf', help='第二份文档路径') # 其他参数... ``` #### 方法三:使用VSCode配置(参考引用[2]) 在 `.vscode/launch.json` 中添加默认参数: ```json { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: image_test.py", "type": "python", "request": "launch", "program": "${file}", "args": [ "--doc1", "path/to/default_doc1.pdf", "--doc2", "path/to/default_doc2.pdf" ] } ] } ``` ### 参数错误原因分析 1. **必需参数未提供**:脚本通过 `argparse` 声明了强制参数 `--doc1` 和 `--doc2` 2. **参数解析逻辑**:脚本中应有类似代码: ```python parser.add_argument('--doc1', required=True) # required=True 表示必须提供 parser.add_argument('--doc2', required=True) ``` ### 完整使用示例 ```bash # 基本用法 python image_test.py --doc1 contracts/ver1.pdf --doc2 contracts/ver2.pdf # 添加输出目录 python image_test.py --doc1 ver1.pdf --doc2 ver2.pdf --output results/ # 指定Poppler路径(Windows系统) python image_test.py --doc1 doc1.pdf --doc2 doc2.pdf --poppler "C:/poppler/bin" ``` ### 参数说明表 | 参数 | 是否必需 | 说明 | 示例值 | |------|----------|------|--------| | `--doc1` | 是 | 第一份合同路径 | `contracts/v1.pdf` | | `--doc2` | 是 | 第二份合同路径 | `contracts/v2.pdf` | | `--output` | 否 | 结果输出目录 | `results/` | | `--poppler` | 否 | Windows系统PDF处理工具路径 | `C:/poppler/bin` | 如果问题仍未解决,请检查脚本中是否存在以下问题: 1. 参数名称拼写错误(如 `--doc1` 写成 `-doc1`) 2. 文件路径包含特殊字符或空格(用引号包裹路径) 3. 文件格式不支持(确保是PDF或图像格式)
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值