titer1的专栏

实战hadoop海量数据处理系列05 ： 实现点击流日志的数据清洗模块之前已经实现结构化数据的清洗，下一步我们将实现半结构化（非结构化）数据的清洗。在阅读本文前，强烈建议阅读原书“实现点击流日志的数据清洗模块”章节。本文的代码同步于github,相关地址如下：[github地址](https://github.com/titer1/Play_HadoopFelix)

实战hadoop海量数据处理系列04预热篇：窗函数row_number 从理论到实践作者写第一版书的时候，，hive还没有官方支持row_number,需要使用UDF来实现额外的jar; 不过幸运的是，从hive 0.11过后，官方就加入这个函数，所以入门更容易啦。1 row_number定义结合情景分析row_number()over (partition by tran_idorder by

实战hadoop海量数据处理系列 01：数据导入篇本文假设读者已经按照范老师的书搭建好了eclipse环境，并且已经导入myBi文件夹下面的子工程。在阅读本文前，强烈建议阅读原书“实现数据导入导出模块”章节。

实战hadoop海量数据处理系列02: hql执行工具本文假设读者已经按照范老师的书搭建好了eclipse环境，并且已经导入myBi文件夹下面的子工程。在阅读本文前，强烈建议阅读原书“实现数据分析工具模块”章节。本文的代码同步于https://github.com/titer1/Play_HadoopFelix1 原理图 对比数据导入章节的结构图，你会发现本章原理类似，先解析xml，然后触发命令。

#实战hadoop海量数据处理系列03 ：数据仓库的设计鉴于我们之前两章提前预热的开发环境，我们现在来讨论数据仓库的设计，其实本章应该放到一个正式的项目的前端，不过好事总会要来的，准备好数据仓库，我们就可以实地验证sqoop等程序的逻辑。Let's go!本文的代码同步于https://github.com/titer1/Play_HadoopFelix

实战hadoop海量数据处理系列02 番外篇: 在linux上使用hql执行工具 | hive排错记录本文假设读者已经按照范老师的书搭建好了eclipse环境，并且已经导入myBi文件夹下面的子工程。https://github.com/titer1/Play_HadoopFelix

#实战hadoop海量数据处理系列:序 先讲述我我和范老师书的缘分，第二是对代码的思考，第三是自己的进度，第四是对进度进行展望。