高校大模型实训室（2025年新版）大模型实验实训平台介绍

    高校大模型实训室是一个集教学、实训、创新于一体的综合性解决方案，其核心围绕大模型技术展开。实训室配备了先进的AI编程实训平台和智能体开发平台，支持从大模型应用开发、微调训练到部署实践的全流程教学。它通过提供丰富的课程资源、项目案例和可视化工具，有效降低学习门槛，旨在培养学生掌握智能体（Agent）开发、行业应用集成等前沿技能，为企业输送能快速适应AIGC时代的应用型与技术型人才。

     大模型实训室必备实训平台介绍：

一、数据标注平台
数据标注平台是一款专为数据标注岗位设计的教学与实践软件。该平台支持多种数据类型的标注任务，包括图像、文本、视频和音频。它内置丰富的标注任务模板，涵盖计算机视觉、自然语言处理、音频处理和时间序列分析等领域，同时允许用户根据实际工作需求自定义模板。平台提供的标注任务覆盖智慧交通、智慧金融、智慧教育、智能安防、新零售等多个行业，全面满足各种应用场景下数据标注岗位的实训需求，为用户提供全方位的技术支持和实践场景。

产品特色
特点1：模板库集成了多种标注任务的模板，旨在为用户提供可复用的标注模式和设置，以快速提高标注效率和一致性，同时用户也可以将自己的项目共享到模板库。
特点2：数据存储模块支持上传多种数据，提供文本、音频、视频、图像、超文本、时间序列、JSON文件等七大类常见的标注数据类型支持，熟悉各种场景下的数据标注任务数据。
特点3：标注任务数据源可从数据存储模块导入，并支持将处理后的数据以JSON、JSON-MIN、CSV、TSV、CONLL2003、COCO、Pascal VOC XML、YOLO、Brush labels to NumPy、Brush labels to PNG、ASR Manifest这11种形式导出。

二、AI模型开发平台
AI模型开发平台是一站式大模型微调及应用开发工具。平台支持自定义调用CPU和内存资源，自由配置专门针对大模型任务的硬件加速器（如GPU或XPU），能够高效地执行大模型的prompt工程、大模型的微调和大模型应用开发。平台支持主流的大模型基座私有化部署，包括深度求索的DeepSeek、智谱的ChatGLM、百川的Baichuan、阿里的Qwen等，助力用户快速进行大模型的微调和应用开发。平台还提供了丰富大模型开发工具、整套开发环境和资源监控功能，能够灵活分配资源，方便用户轻松使用、开发、管理大模型应用。

产品特色：
特点1：提供多元数据管理能力。支持模型文件、结构化数据、非结构化数据等数据上传管理，以满足AI开发中对多模态数据的高效管理与安全需求。
特点2：提供交互式开发环境。提供可在线访问的 JupyterLab 开发界面，用户可快速创建DeepSeek模型微调开发工程。
特点3：支持自定义模型镜像和算力规格并快速调用，用户可以轻松搭建DeepSeek模型微调开发环境。

三、智能体开发实训平台
智能体开发实训平台是一款专为大模型应用场景设计的教学与科研知识库问答系统。它提供了一个直观且易于操作的配置界面，允许用户自定义AI应用并迅速部署。平台还支持可视化工作流编排，以应对构建复杂智能体的挑战。

产品特点：
特点1：支持左右同屏，边学边练。平台关联实训指导书后，用户能够紧跟指导书步骤完成智能体应用搭建实操，无需在不同页面频繁切换，大大优化了用户的学习体验。
特点2：支持将本地文件传输到实训环境，方便智能体测试调用。
特点3：支持智能体应用高级编排。提供多种系统模块及插件模块，用户通过托拉拽即可完成复杂抽象的大模型应用场景搭建。
特点4：支持文件上传、链接读取等方式创建知识库，支持txt、doc、pdf、md文件格式，支持通过设置文本分段、索引方式、Embedding 模型、检索方法等多种手段来处理知识库。
特点5：提供丰富的模型工具插件。用户可基于智能体应用场景需求，接入大模型，并安装相应的插件工具，轻松构建个性化的智能体应用

       不同院校可以结合自身需求，匹配自身所需要的平台。