AIGC实训室解决方案——大模型开发平台介绍

 大模型开发平台是一款面向高校大模型教学、科研的一站式大模型开发工具。平台能够自定义调用CPU和内存资源，自由配置专门针对大模型和深度学习等任务的硬件加速器（如GPU或XPU），能够高效地执行大模型的prompt工程、大模型应用开发和大模型的微调。平台支持主流的大模型基座，支持大模型基座私有化部署，包括智谱的ChatGLM、百川的Baichuan、阿里的Qwen等，助力用户快速进行大模型的开发和微调。平台还提供了丰富大模型开发工具、整套开发环境和资源监控功能，能够灵活分配资源，方便用户轻松使用、开发、管理大模型应用。

    大模型开发平台功能简介
    1、资源看板
    提供资源监控页面，汇总系统的资源配置情况，包括CPU、GPU、内存、节点状态和任务实时数据。
     2、数据存储
     提供上传本地数据资源，支持非结构化数据和通用的表结构化数据，同时提供了数据的下载、重命名、移动和删除功能。支持将数据文件共享至公共存储空间，多用户可以复制和使用相同的数据。
     3、训练任务
     提供简单的界面操作，定义任务的入口程序、算力规格，完成任务创建，可设置定时任务功能，预定任务的启动时间。支持复制已有任务并进行修改，从而提高任务创建的效率。通过查看任务运行日志的功能，包括任务当前的状态、输出信息以及可能的错误提示，判断任务的运行成果。 
    4、微调开发
    提供开发环境列表界面可以对单用户的多个开发环境进行管理，点击链接可进入在线JupyterLab开发界面。支持大模型微调，包括Qwen-7B-Chat、chatglm2-6b、vicuna-13b、vicuna-7