TipDM大数据挖掘建模平台应用场景及合作案例

   TipDM大数据挖掘建模平台采用可视化操作方式，通过丰富内置算法，帮助用户快速、一站式的进行数据分析及挖掘建模。可应用于处理海量数据、高复杂性的数据挖掘任务，提供准确、高精度的计算结果。

    TipDM大数据挖掘建模平台应用于各个场景中，包括：
    1.民政大数据—智慧信访
    信访要素实体提取、信访内容分类、自动摘要、信访趋势预测、处理过程推荐、关键字提取等。
    2. 交通大数据—运输安全
    异常采集数据修正、不良驾驶行为判断、车辆性能评估、事故高发人群、事故高发区域识别等
    3.广电大数据—营销推荐
    产品标签、用户画像、商品推荐、客户分群、客户流失分析等。
    4.电力大数据—计量异常
    计量异常诊断、窃电用户识别、故障定位分析、负荷预测、台区线损分析等主题。
     目前TipDM大数据挖掘建模平台已成为多家科学研究院所进行“大数据+行业应用”研究支撑工具，合作单位包括：中国电力科学研究院、广东电力科学研究院、广西电力科学研究院、珠江水产研究所、黄海水产研究所、轻工业环境保护研究所等。

     平台内置大量可视化展示模式，可按使用者要求展示大数据之美，并可生成高质量图片文件，保存到本地后要用于科研报告和论文等。平台避免枯燥的算法编码过程，提供了易上手的数据科学训练和概念可视化特性，支持算法参数灵活调优、模型评估比较、流程自动化运行，是数据挖掘领域相关科学研究机构、高校等从业人员进行科学研究的一把利器。