在线实习项目|Python爬虫助力疫情数据追踪在线实习项目

最新推荐文章于 2025-12-22 13:59:14 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-22 13:59:14 发布 · 575 阅读 · 0 ·
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#python #爬虫 #信息可视化

该项目旨在利用Python爬虫技术收集COVID-19疫情数据，进行多维度分析并使用数据可视化工具如MATPLOTLIB、PYECHART、BASEMAP展示。目标是提升学生在数据科学领域的技能，适合数据分析师和数据挖掘工程师岗位的实习，提供实习证明和认证证书。

 项目介绍
     项目背景：2019-NCOV新型冠状病毒引发的肺炎牵动全国人民的心，本项目希望通过大数据技术为抗击新冠肺炎贡献一份力量。
     项目目标：使用PYTHON爬虫技术爬取疫情数据，从不同维度分析数据，并用  MATPLOTLIB、PYECHART、BASEMAP等库实现数据可视化。
    项目周期：5周
    项目难度：三颗星
    项目任务
    任务1明确项目需求与目标
    任务2环境准备：numpy pandas，requests.matplotlib，basemap.pyproj，geos.
shapefile of china
    任务3获取疫情数据（全球、中国各省及各地区数据）
    ....
    项目核心
   Python网络爬虫
   Python数据分析
   Python数据可视化
   实现工具:Python   REQUEST   NumPy   pandas  matplotlib  pyechart  basemap
   前置知识
   第1模块
   Python编程基础
   第2模块
   Pyt

最低0.47元/天 解锁文章
大数据实训（爬取前程无忧利用hive、sqoop分析）
weixin_44701462的博客
07-14 3055
一、总体要求 利用python编写爬虫程序，从招聘网站上爬取数据，将数据存入到MongoDB数据库中，将存入的数据作一定的数据清洗后做数据分析，最后将分析的结果做数据可视化。 二、环境 hadoop、hive、sqoop、pycharm 三、爬取字段 1、具体要求：职位名称、薪资水平、招聘单位、工作地点、工作经验、学历要求、工作内容（岗位职责）、任职要求（技能要求）。 （1）新建一个项目：scrapy startproject pawuyijob (2)生成一个spider文件：scrapy genspid
【爬虫 + 可视化】Python 爬取疫情并可视化处理数据（爬虫入门案例）
qqqQQQ1117的博客
09-18 4939
爬虫基本流程jsonrequests 爬虫当中 发送网络请求pandas 表格处理 / 保存数据pyecharts 可视化首先我们介绍一下什么是爬虫。什么是爬虫？网络爬虫是一种程序,主要用于搜索引擎,它将一个网站的所有内容与链接进行阅读,并建立相关的全文索引到数据库中,然后跳到另一个网站.样子好像一只大蜘蛛.
python自学计划-马哥教育官网-专业Linux培训班,Python培训机构
weixin_39916360的博客
11-11 413
今天和大家分享一下Python新手自学计划！作为目前最火也是最实用的编程语言，Python不仅是新手入门程序界的首选，也逐渐成为了从大厂到小厂，招牌需求list的必要一条。当然，自学Python这件事情，估计好多人和我一样，已经下了一百次决心，但是最后都“从入门到放弃”。究其原因，很可能是没有明确的学习目标，或者学习目标太过“宏伟”，所以总是阵亡在了introduction视频到第一行代码之前。那...
Python疫情监控（爬虫+可视化）
dear__vip的博客
08-28 8604
一、项目简介 基于Python+Flask+Echarts打造一个疫情监控系统，涉及到的技术： Python爬虫 使用Python与Mysql数据库交互 使用Flask构建Web项目 基于Echarts数据可视化展示 项目架构 数据获取（爬虫）>>数据持久化（MySQL）>>flask搭建Web后台>>数据可视化（html5+Echarts） 项目环境 Python3 MySQL PyCharm（Python IDE） 二、项目过程 爬虫概述 爬虫，就是给网站发起
Python实训项目
m0_52018791的博客
07-08 2545
实操案例 实操案例三 实操案例四
Python数据分析挖掘案例：Python爬虫助力疫情数据追踪
tipdm0526的博客
12-23 1733
Python数据分析挖掘案例：Python爬虫助力疫情数据追踪
python 爬虫爬取疫情数据，爬虫思路和技术你全都有哈（二）
m0_65833575的博客
08-11 3582
清洗数据很简单,就是数据太乱的话，就得花些时间，所以一定要有一个好的方法，才能避免在清洗数据上花费太多的时间 运行后，按下 ctrl + alt + L 进行数据格式化，之后就是这样了哈，50000多条，有点多哈 慢慢分析这些数据 验证一下是不是这些的数据，去百度查询西藏的总数据。结果数据都是正确的，那么我们成功找到了我们想要的数据了。英文的大概意思就是这些。接下来就是把我们所需要的数据给清洗出来，省 ：现有确症、 累计确诊、 累计治愈、 累计死亡市：现有确症、 累计确诊、 累计治愈、 累计死亡然后
基于Python爬虫与Hadoop的疫情大数据分析系统：Springboot后端、MySQL存储及Vue+ElementUI可视化大屏实现
12-21
整套方案不仅适用于初学者进行实战练习，也可作为课程作业、毕业设计、项目初期原型开发或技术演示的参考范例，助力学习者深入理解大数据分析在具体场景中的应用流程与技术整合。 资源来源于网络分享，仅用于学习...
CoronaSniffer_v1.0：Python工具助力疫情信息采集
在该项目中，Python用于定义爬虫行为、数据处理以及可能的用户交互。 3. COVID-19数据收集：这个工具的主要用途是追踪和收集与COVID-19疫情相关的实时数据，包括但不限于病例数、死亡率、治愈率、疫情分布等。数据...
Python助力流行病学疫情数据采集系统开发
整体而言，该文档不仅为读者提供了一套完整的公开疫情数据采集系统构建方案，而且通过Python语言的学习，让读者能够实际参与到系统的开发中去，真正将理论与实践结合起来。文档结构清晰、内容详实，是学习和参考的...
python实习生－准备篇
mars_syncshock的专栏
05-02 4596
声明：本人所创作之文，都是基于实践、探索过程中的心得、体会，并把过程文字化而以，编写文章不会过于修饰，干涩难懂的地方在所难免。 学习一门技术、语言，都是基于以下几步来实践而以： 第一：安装配置环境 第二：编写Helloword程序 第三：尝试以目标驱动进行程序编写。 一、Python安装过程 跟JDK一样，首先我们需要安装一个Python编译器，用来对Python程序进行编译，进入Py...
【项目】全国疫情实时追踪——python爬虫+flask+echarts实现（超详细）
小宝的博客
09-03 6139
首先我们来看看最终成果！！！！ 因为前一段时间河南等地又受疫情影响，因放假在家没有事情做，我自己就写了一个这样的小项目打发时间，最近也是没有啥项目做就把这个项目得原理分享给大家！！！ 记得点赞关注哦！！！！ 一. 爬虫爬取数据 ①首先我们用python去写一个爬虫脚本去获取一些疫情数据（我用的是腾讯） 首先我们先抓包，找到数据所在的请求链接。 我们可以看到这个url就是我们获取数据的链接，我们对这个链接请求然后抓取数据并保存到csv文件中。我们可以看一下代码。 impo...
SAM训练自己的数据集
最新发布
sunshineine的博客
12-22 478
本文介绍了SAM（Segment Anything Model）模型的训练流程。主要内容包括：1）数据集预处理，涵盖自定义数据集标注（使用labelme工具）、公开数据集准备以及数据格式转换；2）创建SAM项目，包含代码上传、服务器环境配置（Python 3.8、CUDA 11.8等）和依赖项安装；3）模型训练过程，详细说明了参数配置、损失函数选择（DiceCELoss）、训练循环实现以及结果可视化方法。文章提供了完整的技术实现路径，包括数据预处理、模型训练和结果评估等关键环节，并附有相关参考文章的详细链接
python __init__.py的意义与使用
CoolGirl
12-19 814
本文介绍了Python中利用__init__.py文件优化模块导入的两种方式。当__init__.py中已导入子模块时，外部可直接使用简洁导入语句（如from project.input import FileInput）；若未导入则需完整路径导入。通过示例对比展示了不良设计（需完整路径导入每个子模块）和良好设计（在__init__.py中集中导入并定义__all__），后者使主程序导入更简洁清晰。合理使用__init__.py能显著提升代码可读性和维护性。
MobaXterm 高效运维实战：从入门到进阶的 Linux 运维 “瑞士军刀” 用法
hy行者勇哥的博客
12-18 877
MobaXterm 作为 Linux 运维的 “全能工具包”，不仅集成了 SSH 终端、SFTP 文件传输、X11 图形转发等基础功能，更隐藏着批量执行、宏命令、会话分组等高级特性，能轻松解决新手常遇到的 “重复操作繁琐”“多服务器切换麻烦”“文件传输低效” 等痛点。本文用 “运维指挥中心” 的通俗比喻，拆解 MobaXterm 的核心架构，针对 Linux 运维中的高频问题，分享可直接上手的高级技巧与自动化脚本案例，帮助新手快速从 “手动跑腿” 升级为 “高效指挥”，大幅提升运维效率。
C++23中的模块应用说明之一基础分析
fpcc的专栏
12-20 594
C++20模块机制解析：摆脱头文件困境的新范式 本文分析了C++20引入的模块机制，旨在解决传统头文件带来的编译污染、命名冲突等问题。模块通过export显式控制接口导出，提供更安全的代码组织方式。文章详细介绍了模块应用的五个方面：接口与实现分离、export规则限制、文件命名规范、全局模块片段（兼容传统头文件）和私有模块片段的使用方法，并提供了具体示例代码。与Go、Java等语言的包管理机制类似，C++模块通过显式接口导出和严格作用域控制，实现了更高效的编译管理和更清晰的代码组织。作者建议开发者参考其他语
ColoredElevationMap 根据标量进行颜色映射
BoBoZz19的博客
12-22 109
本文只是教程内容的一小段，因博客字数限制，故进行拆分。本段代码主要涉及的有①标量的颜色映射。
Python数据可视化速成指南
weixin_45292939的博客
12-22 239
极坐标：使用(角度, 半径)表示点plt.show()
【FastAPI】FastAPI依赖注入完全指南
weixin_63434398的博客
12-18 2992
本文全面介绍FastAPI的依赖注入机制，主要包含两大注入方式：原生自动注入和Depends自定义注入。原生注入支持Request/Response等框架对象以及路径/查询参数等自动解析，而Depends则用于自定义依赖项注入。文章详细讲解依赖注入的核心思想、实现方式、生命周期管理、高级技巧，并通过完整认证系统案例展示实战应用。最后剖析Depends底层原理，并与Spring框架进行对比，帮助开发者彻底掌握FastAPI这一核心特性，实现代码解耦和高效开发。
Python+Flask框架实现新冠疫情数据可视化项目
资源摘要信息:"本资源是一套基于Python编程语言和Flask框架实现的新冠疫情可视化项目的源代码。项目的设计目的是为了更好地展示新冠疫情的实时数据，并通过可视化的方式让用户更直观地了解疫情的发展情况。Python...
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