宝藏篇|人工智能训练师1-4级黄金备考宝典

人工智能训练师备考需要合理安排时间，梳理知识体系，巩固知识点。考生在学习及练习阶段如有疑问可在交流群咨询答疑助手（服务时间：24小时），如答疑客服无法接待可在交流群咨询助教老师。现将相关备考方案整理如下，主要为以下三阶段：

01

全面梳理知识体系

1.通过泰迪云课堂班级课程目录大致了解课程内容，评估自身知识掌握情况。

2.无基础的学员，可先去学习选修部分的课程（即Python编程基础），掌握Python的入门基础，熟悉实操题环境及相关软件。

3.对于简单/已掌握的知识点可直接跳过，对于复杂/未掌握的知识点要着重标记、观看视频。

重点：系统梳理知识体系，标记重难点，建立框架记忆。

敲重点！敲重点！敲重点！

没接触过Python！不会安装Python环境！不会安装第三方库！不知道安装什么版本！看这里👇👇👇

在云课堂第一阶段Python编程基础的第1模块（如图），有Python环境安装、第三方库安装的操作步骤，以及模拟考试环境的安装包。win7以上系统，建议直接用这里的安装包模拟考试环境进行练习。

建议模拟考试环境的版本安装库，减少兼容性报错问题，几个关键库版本如下👇👇👇👇👇

pandas==1.1.3

NumPy==1.18.5

Tensorflow==2.3.0

torch==1.8.0

scikit-learn==0.23.2

keras-metrics==1.1.0

keras==2.4.3

protobuf==3.20.3

matplotlib==3.3.2

librosa==0.8.0

02

强化巩固阶段

（占总复习时间的50%-60%）

1.通过练习题进行查漏补缺，分析在不同知识点和题型上的薄弱环节，有针对性地进行专项强化练习。

2. 做错的题目/不会做的题目要重点标记，掌握其中的解题技巧和方法。

①【理论题】将所有题目做完并提交查看做题情况，重点标记错题/难题。

②【实操题】根据题目要求进行实操，一定要自己敲一敲代码，遇到难题可看参考答案，理清思路，并重点标记。

重点：通过实战训练提升解题能力，攻克易错点。

题型详见

一、理论部分（90 分钟，100 分）

考试题型-3/4级

（一）选择题

复习策略：

系统梳理人工智能训练相关的基础知识，包括但不限于数据采集、标注、智能系统运维等各个环节的概念、方法和应用场景。

（二）判断题

复习策略：

判断题主要考查对知识点的准确理解，在复习判断题的知识点时，注意总结容易混淆和判断错误的概念。

对每个章节的重点知识进行总结，形成自己的判断依据，例如数据标注的原则、智能系统运维的常见错误等。

考试题型-1/2级

选择题&判断题&简答题&综合案例分析题

梳理人工智能训练师相关知识体系，针对常考的核心概念、技术原理、应用场景等内容进行系统学习。通过网络、课程视频等资源，做好笔记，构建知识框架。

二、实操部分（120分钟，100分）

1.对实操练习题进行操作练习，熟悉软件操作。

2.考前一周对实操题进行全部的练习实操，确保操作熟练，并记录操作过程中的问题和解决方法。

03

练习题模拟阶段（考前1周）

本阶段进行最后的复习巩固，调整心态，查漏补缺，确保在考试中能够举一反三。

重点：完全模拟真实考场环境，重看错题，避免过度钻研偏题

💡【二刷错题】二刷错题/难题，重点回顾错题和易错知识点，进行最后的巩固练习和模拟考试。

💡【模拟练习题】要使用练习题进行最后的复习巩固，针对重点知识进行强化记忆。

优化学习方案与方法

1、科学记忆策略

读写结合法：边读边写强化记忆，尤其适用于术语类内容

交叉复习法：交替学习理论和实操，避免疲劳，提升效率

2、高效时间管理

任务拆解：将大目标细化为每日任务（如“实操练习+单项选择错题复盘”） 。

黄金时段利用：早晨梳理重点，下午攻克难题，晚间整理笔记 。

3、资源整合

总结梳理：研究练习题，总结出题规律与高频考点，重点梳理及练习错题。

考试题型·四级：

考试题型·三级：

考试题型·二级：

考试题型·一级：

近期人工智能训练时排考计划：