2025年暑期在线实习项目分享

最新推荐文章于 2025-12-16 18:22:05 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-16 18:22:05 发布 · 793 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#人工智能

在数字化转型的浪潮中，人工智能大数据等前沿技术已成为推动经济发展和科技进步的关键动力。试岗实训采用了“师傅带练”的模式，让学生参与真实的企业项目实践，为学生的未来职业生涯的规划和发展打下坚实基础。

本期企业试岗实训（7月1日-8月31日，其余时间段可详细咨询）将开设五个方向的试岗实训项目，可根据自身兴趣或技术研究方向选择对应的项目进行试岗实训，现将有关安排通知如下。

数学建模方向

图片

AIGC技术应用方向

图片

数据分析方向

图片

算法智能应用方向

图片

大数据应用开发方向

图片

实习优惠与收获

▶ 师傅带练教学模式，全方位在线答疑辅导学习

采用“师带徒”的教学模式，强调动手实操，掌握人工智能、数据分析挖掘和大数据开发等核心技能。同时设有答疑交流讨论群，助教全程辅助教学，为学员提供全方位课后辅导线上答疑服务。

▶ 提高专业技能，多方向择业

通过项目学习，理解和应用数据分析方法和软件，掌握人工智能技术，提高学员专业技能，同时培养学员的创新思维和实践能力，以适应数字化时代的发展趋势和职业挑战。

▶ 提供专业技能考评服务，提升就业优势

提供专业技能考评服务，学员完成项目学习并通过考核评定，可获得权威专业认定，提升就业优势。

开展形式

本期企业项目试岗实训提供线上、线下两种方式，学员可根据自身试岗实习或学习实训需求选定参与。

图片

试岗实训流程

图片

【软硬件要求】

  • 操作系统：Windows10或以上操作系统、内存8G或以上

  • 基础软件：Office或WPS、浏览器

  • Python相关：PyCharm，Anaconda，Python3.8.5+

  • Spark相关：Hadoop，Hive，Spark和IDEA

【报名解锁】

①一份实习证明

按照要求完成各个课程学习并按时提交作业及报告的学员可获得电子版实习证明!

②一张实践报告或实习鉴定表

想要获得实践报告和实习鉴定表的学员，可按照各自学校的文件要求填写好内容联系助教老师申请盖章!

③免费提供有效期内无限次观看（加入班级后3个自然月内）

2025年4月9日-华为暑期实习-第一题-100分
春秋招笔试突围
04-10 592
例如，如果组件 A 依赖于组件 B，而组件 B 依赖于组件 C，则组件 A 的依赖深度为 2，组件 B 的依赖深度为 1，组件 C 的依赖深度为 0。为了确保系统的稳定性，LYA 需要分析这些依赖链，找出依赖链最长的组件。使用记忆化搜索的好处是我们只需要计算那些在依赖链中出现的组件的深度，而不需要遍历所有可能的组件。首先，我们需要理解题目中的依赖关系：如果组件A依赖于组件B，那么在依赖图中，有一条从A指向B的边。行：每行包含两个字符串，第一个字符串为当前组件，第二个字符串为其依赖的组件，用空格隔开。
2025年4月9日-华为暑期实习-第二题-200分
春秋招笔试突围
04-10 719
作为城市智能交通系统的开发者，K小姐需要设计一个导航算法，帮助无人车辆找到从起点到终点的最短时间路径。K小姐生活在一个被称为"未来之城"的智能城市，这个城市拥有高效的无人驾驶运输网络。城市内的智能车辆可以在不同的交通枢纽之间穿行，每个枢纽之间有特定的通行时间。第三行起：每行包含两个小写字母和一个整数，表示两个枢纽之间的直接通行时间。请你开发一个程序，根据给定的交通网络数据，计算出从指定起点到指定终点的最短时间路径。这道题目是一个典型的最短路径问题，我们需要在加权无向图中找到从起点到终点的最短路径。
八大在线项目实习 2024年第一期即将开班
tipdm0526的博客
01-05 547
跟张良均老师学大数据人工智能
科研实习 | ​北京大学杨仝教授课题组招聘大模型/机器学习方向暑期科研实习生...
Paper weekly
06-17 1766
合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！北京大学北京大学计算机专业最早可以追溯到上世纪50年代数学力学系计算数学专业和物理系的无线电物理、电子物理和半导体物理专业。1978年正式成立计算机科学技术系，包括计算机软件和微电子两个专业。2002年成立信息科学技术学院之后，在原计算机科学技术系的基础上建立了计算机科学技术系...
【线上实习项目】助力你的校招！
Zhou_LC的博客
10-11 438
【线上实习项目】助力你的校招！
2018阿里暑期实习线上编程题——数星星
Laox1ao的博客
03-22 1573
题目： 对于坐标图中NxN的矩阵图中，每个节点都站着一个人，从（0，0）点往人群中看，有些人能被看到，有些人会被同一直线上的其他人挡住。问对于给定的N，能看到多少人？ 其实相当于计算从原点到整个矩阵的点中一共有多少种斜率，但是无法使用集合等容器，所以遍历斜率的复杂度太高。之后和同学讨论，发现一种挺巧妙的方法：对于那些被前面的人挡住的点来说，他的坐标是可以通过约分来得到该点到原点的直线上...
分享2025年暑期企业项目试岗实训
tipdm0301的博客
06-19 190
2025年暑期企业项目试岗实训即将开班分享
蚂蚁集团2025届暑期实习开始啦～
mathlxj的博客
03-12 704
蚂蚁集团2025届暑期实习开始啦～欢迎大家投递信贷事业群-风险管理部的算法岗，找我内推哦～社招也有hc，欢迎大家沟通！
华为开发岗暑期实习笔试（2025年4月16日）
csy031117的博客
04-23 3211
第一题怀疑测试样例不完整，贪心法不应该能够解决该题。第二题使用0-1BFS解决单源最短路径的问题，往往搭配双端队列实现。第三题是运用动态规划解决最大不重叠子区间个数的问题，难点在于满足3重判断规则，所需数据结构及相关操作较多。
蚂蚁 2025届暑期实习 多模态LLM 面经
KI的博客
04-25 2253
蚂蚁 2025届暑期实习 多模态LLM 面经
在线机考|2025年华为暑期实习&春招&秋招编程题（最新）——第1题_物流运输
也许有一天我们再相逢 睁开眼睛看清楚 我才是英雄！
06-12 766
摘要：题目描述了一个树形结构的快递配送问题，需要计算完成所有快递任务的总路径长度。通过BFS建立树的拓扑序，后序遍历统计每个节点的寄件和收件数量，最后累加所有边权值乘以对应任务数。算法使用邻接表存储树结构，时间复杂度为O(N+M)。代码提供了C++、Python和Java三种实现，核心思路相似。
【2025年华为暑期实习-5月28日-第一题（100分）- 找到通信质量最高的基站】（题目+思路+Java&C++&Python解析+在线测试)
m0_73659489的博客
05-28 327
题目摘要： 给定一条有N个路口的马路，每个路口设有一个通信基站，第i个基站的信号覆盖范围为[i-k, i+k]。用户应选择覆盖范围内接入人数最少的基站进行通讯。要求计算小明从0号路口出发，在每个路段（i到i+1号路口之间）的最佳基站编号。 输入： 第一行为各路口基站的接入人数数组。 第二行为基站覆盖范围k。 输出： 返回每个路段的最佳基站编号数组。若输入非法，返回-1。 关键点： 每个路段i的最佳基站需在[i-k+1, i+k]范围内选择接入人数最少的基站。 使用滑动窗口技术高效查找最小值。 处理边界条件，
AI 工具实战测评：从技术性能到场景落地的全方位解析
最新发布
hello world/linux
12-16 373
​如何用AI处理音乐音频消除作品信息里的 AI 痕迹-程序员音乐人卓伊凡
一颗优雅草科技-央千澈的优快云博客~只想无穷无尽的学习~作息早8-晚8
12-11 1501
​如何用AI处理音乐音频消除作品信息里的 AI 痕迹-程序员音乐人卓伊凡
以太联的自愈功能与看门狗机制解析
suzhou_speeder的博客
12-15 671
看门狗(Watchdog)是一种硬件或软件实现的定时器机制，其核心功能是监控系统或程序的运行状态，防止程序跑飞或陷入死循环。案例：车载以太网交换机通过硬件看门狗实时监测链路状态，若检测到链路中断(如3ms内未收到心跳包)，立即启用备用路径，确保刹车、转向等关键系统永不掉线。案例：某智能工厂的PLC(可编程逻辑控制器)采用软件看门狗，若主程序因干扰死机，看门狗机制自动重启PLC，恢复生产流程。三者协同工作，实现“设备-交换机-网络”三级自愈，显著提升网络可靠性、降低运维成本，并为企业数字化转型提供坚实基础。
精品数据分享 | 锂电池数据集（七）同济大学电池数据集
12-11 1172
本期继续分享一篇Nature communicationTop论文公开锂离子电池数据，划重点-数据集开源，代码开源！！！
Transformer架构的原理是什么？
SACKings的博客
12-15 627
对于“Thinking”这个词，它的输出向量可能包含了90%它自己的信息和10%“Machines”的信息。而对于“Machines”，它的输出可能包含了70%它自己的信息和30%“Thinking”的信息。Transformer 架构的原理是理解现代大模型（如 GPT、BERT、T5 等）的基石。正是因为这些原理上的优势，Transformer才取代了RNN和CNN，成为了当今AI大模型时代的统治性架构。的（打乱输入顺序，输出可能不变），它没有内置的位置概念。Q·K 然后Softmax。
AIDD-人工智能药物设计-扩散模型热力学：从 AI 提取物理能量
itwangyang520的博客
12-14 830
扩散模型的核心是加噪与去噪。这对业界的启示是，要实现精准医疗，特别是针对耐药突变的药物设计，不能仅依赖大语言模型（Large Language Model, LLM）处理序列。他们从文献和数据库中挖掘了过去被忽略的细节：氨基酸的替换、插入、缺失，以及关键的磷酸化修饰，最终整理出 4032 对新的激酶 - 配体数据。GeneGPT 曾展示了大语言模型（LLM）在生物医药领域的潜力，而 OpenBioLLM 提出了不同于 GeneGPT 单体（Monolithic）架构的方案：组建由「专家」构成的团队。
vLLM推理引擎教程4-离线推理功能
benben044的专栏
12-12 988
本文介绍了使用vLLM框架优化推理性能的多种方法。主要内容包括：1）基础文本生成、对话式推理、文本分类和嵌入提取四种任务的基本实现；2）自动前缀缓存功能，通过共享KV缓存加速长上下文处理；3）使用YARN方法扩展模型上下文长度；4）多模态任务处理示例（Whisper语音识别）；5）底层LLMEngine API的使用。文章通过具体代码示例展示了如何设置参数实现各类推理优化，包括温度调节、top-p采样、缓存复用等技巧，适用于文本生成、分类、嵌入等多种NLP任务场景。
2025年华为暑期实习-7月23日-第一题（100分）- 小明做生意
08-06
# 华为2025暑期实习笔试题：小明做生意 ## 问题分析 题目要求：给定一个包含n个整数的数组prices，表示商品在不同时间点的价格。小明可以选择买入和卖出一次（买入在卖出之前），要求计算最大收益。 关键点： - 只能进行一次完整的买入和卖出操作 - 必须买入在卖出之前 - 如果没有正收益（即所有价格都是非递增的），则返回0 ## 解决方案 使用一次遍历算法，维护两个关键变量： 1. 当前遇到的最小价格（min_price） 2. 当前最大收益（max_profit） 时间复杂度：O(n)，空间复杂度：O(1) ## C++实现代码 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <climits> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<int> prices(n); for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> prices[i]; } int min_price = INT_MAX; int max_profit = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { // 更新最小价格 if (prices[i] < min_price) { min_price = prices[i]; } // 计算当前利润并更新最大利润 else if (prices[i] - min_price > max_profit) { max_profit = prices[i] - min_price; } } cout << max_profit << endl; return 0; } ``` ## 代码解析 1. **初始化**： ```cpp int min_price = INT_MAX; // 初始化为最大可能值 int max_profit = 0; // 最小收益为0 ``` 2. **遍历逻辑**： ```cpp for (int i = 0; i < n; i++) { if (prices[i] < min_price) { min_price = prices[i]; // 找到更优的买入点 } else { int profit = prices[i] - min_price; if (profit > max_profit) { max_profit = profit; // 更新最大收益 } } } ``` 3. **边界情况处理**： - 所有价格递减：返回0 - 空数组：题目保证n≥1 - 重复价格：不影响结果 ## 示例验证 输入：`6 5 1 2 3 4` 输出：`3`（在价格1买入，价格4卖出） 输入：`5 7 6 4 3 1` 输出：`0`（无正收益） ## 时间和空间复杂度 | 指标 | 复杂度 | 说明 | |------|--------|------| | 时间复杂度 | O(n) | 只遍历数组一次 | | 空间复杂度 | O(1) | 仅使用常量级额外空间 | ## 进阶优化 对于更复杂的情况（如允许多次交易、手续费等），可以扩展此基础算法： 1. **多次交易**： ```cpp int total_profit = 0; for (int i = 1; i < n; i++) { if (prices[i] > prices[i-1]) { total_profit += prices[i] - prices[i-1]; } } ``` 2. **带冷冻期**： 使用动态规划： ```cpp dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]-prices[i]) // 持有股票 dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][2]) // 不持有股票 dp[i][2] = dp[i-1][0] // 冷冻期 ``` ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值