分享2025年暑期企业项目试岗实训

最新推荐文章于 2025-12-17 17:41:55 发布
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#人工智能

2025年暑期企业项目试岗实训

线上+线下两种学习形式，可获实习证明/实习鉴定报告

硬技能   掌握AI Agent/Python/Excel/TensorFlow等工具，独立完成企业级项目开发

软实力   培养数据思维、创新能力和团队协作经验

就业赋能   实习证明+项目经历双重背书，助力求职简历脱颖而出

普通211 会计专业 应该如何规划大学四年
金牌学霸
08-08 587
会计专业复合型发展路径摘要 针对会计行业数字化趋势（基础岗缩减15%，高端需求增长30%），为211院校学生设计"会计+数据分析+新兴领域"突围方案： 大一：夯实会计基础（GPA≥3.5），掌握Python/PowerBI，启蒙ESG与碳会计； 大二：考取初级会计+CDA Level1，参与金融机构风控实习； 大三：分赛道进阶（财务数据分析师或ESG顾问），实战跨境税务与竞赛； 大四：冲刺CPA核心科目，锁定财务BI/ESG咨询等新兴岗位（薪资高30%+）。 关键策略：避开传统核算岗（A
华为校招&实习&留学生机试真题目录+算法分类+在线OJ+通过率+视频讲解
m0_73659489的博客
10-18 4267
全网最新最全华为校招&实习&留学生机试真题题库
2025年暑期在线实习项目分享
tipdm0301的博客
06-18 793
试岗实训采用了“师傅带练”的模式，让学生参与真实的企业项目实践，为学生的未来职业生涯的规划和发展打下坚实基础。本期企业试岗实训（7月1日-8月31日，其余时间段可详细咨询）将开设五个方向的试岗实训项目，可根据自身兴趣或技术研究方向选择对应的项目进行试岗实训，现将有关安排通知如下。通过项目学习，理解和应用数据分析方法和软件，掌握人工智能技术，提高学员专业技能，同时培养学员的创新思维和实践能力，以适应数字化时代的发展趋势和职业挑战。Spark相关：Hadoop，Hive，Spark和IDEA。
2025 年高校毕业生人数再创新高，达到 1222 万人，同比增加 43 万
金牌学霸
09-11 4145
2025 年的就业形势虽严峻，但并非没有出路。对于高校毕业生而言，主动适应市场变化、提升核心竞争力、把握政策机遇是破局关键。从长远看，技术变革与产业升级将持续创造新的就业空间，而政策的精准发力也将为就业市场注入稳定性。正如教育部部长怀进鹏所言：“就业是民生之本，也是人才价值的试金石。我们将持续推动产教融合、校企协同，让每个毕业生都能找到实现人生价值的舞台。”
阿里通义实验室招聘2026届暑期实习生/日常实习生/2025届校招/社招
2401_84494441的博客
04-19 1327
阿里巴巴通义实验室招聘 2026 届暑期实习生 / 日常实习生 / 2025 届校招 / 社招，我们以实现全球领先的大语言模型为目标。
2025年AI人才战：大模型岗位需求激增，从校招前线看AI人才争夺战与学习路径！
2401_85343303的博客
10-30 1741
2025年大厂掀起AI人才争夺战，大模型相关岗位需求激增，薪资涨幅达20-30%。AI人才供需比仅0.5，但企业招聘标准不断提高。高校教学内容与行业前沿存在错位，形成结构性人才短缺。求职者不必盲目追逐纯AI岗位，传统岗位与AI结合同样有发展空间，掌握AI技能将为职业发展提供巨大机遇。
简历求评判，最近在快速补充一个项目，准备完善完善简历再试一试
2301_79125431的博客
05-21 1758
这篇文章主要是讲解在面试过程中遇到的一些面试题，细节很多，量也很大，大家在看的时候，不仅仅只是看一遍。字节大模型团队招人~豆包大模型，核心团队极受重视，面向25届硕士/博士，响应快，当天即可约面，有机会。去中心化挖矿系统模式是一种基于区块链技术的挖矿模式，其核心理念是消除中心化矿池的影响，实现更加公平和。上周五阿里云hr面，面完后变成了等待面试结果，然后今天一看，又变成了面试中，有没有友友遇到和我一样的。两个实习都是打杂的工作一个是上市公司的实习，但是专业不相关，路程一个小时一个是专业相关的中厂，干的活。
【大模型面试】大模型（LLMs）高频面题全面整理（★2025年5月最新版★）
一个程序猿的AI转型之路
05-06 2087
🌟🌈本笔记适合大模型初学者和正在准备NLP面试的小伙伴。
拼多多2025届研发实习生招聘 | 网申截止倒计时10天
热门推荐
han_xue_feng的博客
06-04 1万+
还有没有厂子招已经毕业的24届，双非本9硕，一段大厂实习和一段央企实习，主要写golang和C加加，研0投了一周多了都没过初筛，有大佬推一推java后端的实习或者给点建议吗#我的实习求职记录##实习，荣耀HR刚刚vx联系我，问我是不是签阿里了，问我还能挽回吗，说他们那边转正hc超多，拿到名单第一个就。五月十七号微信投递，五月二十号一面，唠技术和家常，六月初线下二面寄，二面五分钟，主要是自我介绍三分钟。冒着延毕的风险去实习值得吗？某9研二，想去暑期实习，手里已经有大厂offer，导师不放人，直接出去实。
智能制造工程本科实习阶段总结（干货满满）
qq_68607359的博客
06-02 3079
总结：个人认为，当前应届毕业生。撑死胆大的，饿死胆小的，攻守易形了，考研收益的始终是能上岸的+很好完成学业+真正学到东西的，那些本科就混得可怜的，还不知道觉醒的就看着办吧。还有畏畏缩缩的，话都说不清，不敢表示自己的。交流能力多重要不用我多说吧，实习不敢去找，找到不敢去上，大学课程有多少有用自己心里没数吗？找好真的能够给自己带来好处的，才是重中之重。
基于LangChain-Chatchat实现智能问答系统
2301_78234743的博客
05-06 1505
政务方向，直接推组长，流程推进快，有意可私信，官网可见此岗位要求：尽快入职，HC地点优先北京 ，每周。我真绷不住了，快手4/25面之后泡到现在，实在等不及了打电话去问hr，一问说是已经离职了，并且不知道。一面1、自我介绍2、项目介绍、项目亮点3、盒模型4、实现水平垂直居中5、CSS实现三角形6、JS的数。base 地都是上海，美团是到店下面的本地核心商业，做的应该是基建相关的技术，转正率不知道怎么样。又是面的稀烂的一集两个面试官拷打我的项目，话说这不是一面吗主要拷打在压测这一块，看得出来面试官对这块。
Linux下新建Oracle用户并连接Oracle数据库
华鑫的专栏
04-30 1137
bg：1. Java后端，末9本，科班，lc400题，约等于0的比赛，专业成绩10%，八股预计覆盖简。25届找实习，算法太卷了，就投了仿真还有一些算法测试，现在拿到了两个实习offer，一个仿真开发的，
以太联的自愈功能与看门狗机制解析
suzhou_speeder的博客
12-15 1021
看门狗(Watchdog)是一种硬件或软件实现的定时器机制，其核心功能是监控系统或程序的运行状态，防止程序跑飞或陷入死循环。案例：车载以太网交换机通过硬件看门狗实时监测链路状态，若检测到链路中断(如3ms内未收到心跳包)，立即启用备用路径，确保刹车、转向等关键系统永不掉线。案例：某智能工厂的PLC(可编程逻辑控制器)采用软件看门狗，若主程序因干扰死机，看门狗机制自动重启PLC，恢复生产流程。三者协同工作，实现“设备-交换机-网络”三级自愈，显著提升网络可靠性、降低运维成本，并为企业数字化转型提供坚实基础。
多模态赋能情绪理解：Qwen3-VL+LLaMA-Factory 的人脸情绪识别实战
最新发布
Lab4AI的博客
12-17 481
本项目依托Lab4AI平台，基于LLaMA-Factory成功对Qwen3-VL进行了完整的微调流程。我们将传统的人脸情绪识别任务与多模态大语言模型（MLLM）相结合，探索了MLLM在视觉情绪理解中的应用。通过微调Qwen3-VL，我们成功将传统的分类任务转化为多模态推理任务，显著提升了模型在复杂场景下的鲁棒性和准确率。这一方案不仅在人脸情绪识别上取得了显著提升，还为其他视觉任务的多模态大模型应用提供了新的思路，具有广泛的应用前景。
Transformer架构的原理是什么？
SACKings的博客
12-15 704
对于“Thinking”这个词，它的输出向量可能包含了90%它自己的信息和10%“Machines”的信息。而对于“Machines”，它的输出可能包含了70%它自己的信息和30%“Thinking”的信息。Transformer 架构的原理是理解现代大模型（如 GPT、BERT、T5 等）的基石。正是因为这些原理上的优势，Transformer才取代了RNN和CNN，成为了当今AI大模型时代的统治性架构。的（打乱输入顺序，输出可能不变），它没有内置的位置概念。Q·K 然后Softmax。
AIDD-人工智能药物设计-扩散模型热力学：从 AI 提取物理能量
itwangyang520的博客
12-14 1035
扩散模型的核心是加噪与去噪。这对业界的启示是，要实现精准医疗，特别是针对耐药突变的药物设计，不能仅依赖大语言模型（Large Language Model, LLM）处理序列。他们从文献和数据库中挖掘了过去被忽略的细节：氨基酸的替换、插入、缺失，以及关键的磷酸化修饰，最终整理出 4032 对新的激酶 - 配体数据。GeneGPT 曾展示了大语言模型（LLM）在生物医药领域的潜力，而 OpenBioLLM 提出了不同于 GeneGPT 单体（Monolithic）架构的方案：组建由「专家」构成的团队。
vLLM推理引擎教程4-离线推理功能
benben044的专栏
12-12 1114
本文介绍了使用vLLM框架优化推理性能的多种方法。主要内容包括：1）基础文本生成、对话式推理、文本分类和嵌入提取四种任务的基本实现；2）自动前缀缓存功能，通过共享KV缓存加速长上下文处理；3）使用YARN方法扩展模型上下文长度；4）多模态任务处理示例（Whisper语音识别）；5）底层LLMEngine API的使用。文章通过具体代码示例展示了如何设置参数实现各类推理优化，包括温度调节、top-p采样、缓存复用等技巧，适用于文本生成、分类、嵌入等多种NLP任务场景。
观成科技:Zloader木马家族加密流量分析
GCKJ_0824的博客
12-12 830
摘要：Zloader木马最初作为银行木马Zeus的下载器，现被广泛用于勒索软件投递。其采用多种加密通信技术规避检测：1）DGA技术生成随机域名；2）DNS隧道隐藏数据；3）HTTPS加密通信；4）Websocket掩码加密。最新版本通过会话密钥强化DNS隧道加密。观成科技利用AI模型结合TLS指纹检测HTTPS加密流量，持续通过行为分析和机器学习应对加密威胁。研究表明，恶意软件正不断升级流量对抗技术，凸显加密流量检测的重要性。（149字）
nl2sql技术实现自动sql生成之Spring AI Alibaba Nl2sql
疾风sxp的博客
12-15 909
上一节我们在介绍了自然语言转sql的基本思路，今天我们通过实操来解决这一技术实现，通过Spring AI Alibaba开源的nl2sql框架进行这块技术的讲解。
游乐园管理网站Java实训项目源码解析
首先，“暑期”指的是这个项目可能是在学生暑期实习或者集中实训的时候完成的。其次，“java实训项目”表明这个项目是针对学习Java语言的学生或开发者进行的实践性教学活动，目的是通过实际操作来加深对Java编程语言...
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