医疗大模型的多元应用场景及中山三院医疗大模型案例

     随着人工智能大模型从通用领域逐步深入到垂直行业，医疗领域成为了备受瞩目的焦点。这一变革不仅关乎个人生命健康，还直接影响到人们的生活质量。AI大模型在医疗领域的探索，不仅为医生提供了智能助理，还为患者带来了全新的诊疗体验。
    医疗大模型的多元应用场景
    医疗大模型，作为一种专门针对医疗健康领域的大规模预训练语言模型，其训练数据集涵盖了医疗科研文献、电子病历、医学图像等多模态信息。这种强数据积累使得医疗大模型具备处理复杂医疗信息的能力，从而能够在多个应用场景中发挥重要作用。
     针对患者问诊，医疗大模型能够提供智能导诊、症状自查、就医指导、医学知识问答以及医学报告辅助分析等服务。这些功能不仅改善了患者的就医体验，还提高了医疗服务的效率。同时，作为医疗助手，医疗大模型能够辅助医生分析海量医疗数据，如病历和医学影像，为医生提供治疗建议和决策支持，加速诊断流程。此外，医疗大模型还能帮助医生撰写病历、手术记录等医疗文本，大大节省了医生的时间和精力。
     在医院管理流程中，医疗大模型同样发挥着重要作用。它能够根据患者需求合理分配医院资源，优化挂号、排队、病房管理等流程，同时分析患者反馈，助力医疗服务改进和患者体验提升。
     国内医疗大模型举例：
     泰迪智能科技助力中山三院深度应用AI大模型，提升影像报告诊断效率

     截止2024年10月，美国FDA已经批准了950个基于AI的医疗设备，其中放射科是人工智能项目最多专科，作为数据与AI进行融合的领域，通过AI技术可以更好的辅助了医生的工作。中山大学附属第三人民医院开展数据+AI辅助医生开展医疗诊断、治疗领域进行探索和尝试，取得良好效果。
      功能优化点：
      泰迪智能科技通过对放射科历史CT影像数据进行清洗、加工和转换，通过大模型定向微调和知识库问答辅助等相关技术，构建满足诊断生成、影像所见生成、诊断报告编辑补全、医学知识库问答等业务场景的影像报告推理和辅助编辑模型，实现了影像报告生成诊断准确率超80%能力。节省了医生诊断意见生成时间，降低漏诊率。 
      行业AI大模型作为数字时代的关键驱动力之一，它正在引领企业的变革和发展。随着技术的进步和社会对AI的需求增加，我们有理由相信，未来行业AI大模型将在更广泛的领域发挥更大的作用，泰迪智能科技也将通过赋能企业技能提升，助力实现企业加速发展。