Python中函数eval和ast.literal_eval的区别详解

最新推荐文章于 2025-10-14 22:56:11 发布
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Python中函数 eval 和 ast.literal_eval 的区别详解
南淮北安的博客
10-05 2万+
文章目录一、eval 函数二、ast.literal_eval 函数 一、eval 函数 Python中，如果要将字符串型的 list,tuple,dict 转变成原有的类型呢 ？ 这个时候你自然会想到eval eval函数在 Python 中做数据类型的转换还是很有用的。 它的作用就是把数据还原成它本身或者是能够转化成的数据类型 string 转化为 list string 转化为 tupl...
Python 函数 eval 和 ast.literal_eval 的区别详解
Shallow的博客
04-02 1615
一、eval函数 eval()官方文档里面给出来的功能解释是：将字符串string对象转化为有效的表达式参与求值运算返回计算结果 实例： >>> s='8*8' >>> eval(s) 64 >>> eval('2+5*4') 22 >>> x=1 >>> y=4 >>> eval('x+y') 5 >>> eval('98.9') 98.9 >>> eval('9
【Python】 ast.literal_eval 与 eval
longforone的博客
09-18 1524
Base64 是一种用于将二进制数据编码成 ASCII 字符的编码方式。它通常用于在网络传输或存储数据时，将二进制数据转换为可打印的字符，以便于传输和存储。在 Python 中，可以使用base64模块来进行 Base64 编码和解码操作。
python 笔记ast.literal_eval
qq_40206371的博客
04-25 2941
是 Python 标准库ast模块中的一个函数，用于安全地评估表示 Python 字面量或容器（如列表、字典、元组、集合）的字符串。
Python AST 模块实战解析
最新发布
学习代码
10-14 970
Python 的 ast 模块用于处理代码的抽象语法树（AST），可将代码转换为结构化树形表示，便于分析、修改或生成新代码。核心功能包括解析代码生成 AST（ast.parse()）、查看结构（ast.dump()）、遍历节点（ast.NodeVisitor 和 ast.walk()）、修改 AST（ast.NodeTransformer）以及将 AST 编译回可执行代码（compile()）。此外，ast.literal_eval() 提供安全的表达式求值。该模块在代码分析、自动化重构和静态检查等场景中非
python库——ast.literal_eval
跬步
12-10 2831
参考文献： https://docs.python.org/zh-cn/3/library/ast.html https://kite.com/python/docs/ast https://kite.com/python/docs/ast.literal_eval literal_eval Safely evaluate an expression node or a Unicode o...
python---literal_eval函数
qq_58662768的博客
08-02 584
literal_eval 是 Python 标准库 ast (Abstract Syntax Trees) 模块中的一个安全函数，用于将包含 Python 字面量表达式的字符串安全地转换为对应的 Python 对象。
python3 eval安全替代函数ast.literal_eval
whatday的专栏
10-25 6110
一、eval函数 eval()官方文档里面给出来的功能解释是：将字符串string对象转化为有效的表达式参与求值运算返回计算结果。 示例： >>> s='8*8' >>> eval(s) 64 >>> eval('2+5*4') 22 >>> x=1 >>> y=4 >>> eval...
python3 eval安全替代函数ast.literal_eval的区别
weixin_51529314的博客
12-23 933
python3 eval安全替代函数ast.literal_eval的区别
Python中的ast.literal_eval：安全地解析字符串为Python对象
engchina的专栏
01-05 1279
Python中的ast.literal_eval：安全地解析字符串为Python对象
python中使用eval() 和 ast.literal_eval()的区别 分类： ...
weixin_34055787的博客
05-11 579
eval函数在python中做数据类型的转换还是很有用的。它的作用就是把数据还原成它本身或者是能够转化成的数据类型。那么eval和ast.literal_val()的区别是什么呢？eval在做计算前并不知道需要转化的内容是不是合法的（安全的）python数据类型。只是在调用函数的时候去计算。如果被计算的内容不是合法的python类型就会抛出异常。ast.literal则会判断需要计算的内容计算...
Python教程：ast.literal_eval()的示例用法
我的Python教程
12-02 4840
这是因为 “print(‘Hello, world!但请注意，exec() 不像 ast.literal_eval() 那样安全，因为它可以执行任何 Python 代码。ast.literal_eval() 是一个 Python 的内置函数，它用于解析并执行一个包含 Python 文字字面值的抽象语法树（AST）。这个函数非常有用，因为它可以用来处理那些不包含任何可执行代码的字符串，但需要以一种安全的方式进行。请注意，ast.literal_eval() 不能解析并执行包含 Python 代码的字符串。
[python] ast --- 抽象语法树 literal_eval替代eval
Moke
02-14 1000
Abstract Syntax Trees即抽象语法树。Ast是python源码到字节码的一种中间产物，借助ast模块可以从语法树的角度分析源码结构。此外，我们不仅可以修改和执行语法树，还可以将Source生成的语法树unparse成python源码。因此ast给python源码检查、语法分析、修改代码以及代码调试等留下了足够的发挥空间。 AST简介 Python官方提供的CPython解释器对p...
python中eval的替代办法：ast.literal_eval
Neways的博客
11-11 1978
eval 优点：字符串与list、tuple、dict的转化 缺点：可以将字符串转成表达式并执行，就可以利用执行系统命令，删除文件等操作 json.loads() 将json转化为list,tuple,dict 但是需要字符串转化为json格式 ast.literal_eval() ast.literal_eval,优先识别是否为合法的python类型，对于不合法的数据类型（如命令执行），不解析不执行 且相比json.loads,不需要将字符串转化为json格式 ast.literal_eval('[1
[156]python eval函数妙用和ast.literal_eval
周小董
06-26 812
simplejson模块：https://blog.csdn.net/2401_84204034/article/details/138149039。是 Python 标准库 ast 模块中的一个函数，用于安全地评估表示 Python 字面量或容器（如列表、字典、元组、集合）的字符串。参考：https://blog.csdn.net/qq_40206371/article/details/138173160。与之对应的repr函数，它能够将Python的变量和表达式转换为字符串表示。
eval和ast.literal_eval方法
热门推荐
阿牧路泽
03-08 1万+
eval() 和 ast.literal_eval()方法
ast.literal_eval（转）
weixin_30408309的博客
07-24 327
eval函数在Python中做数据类型的转换还是很有用的。它的作用就是把数据还原成它本身或者是能够转化成的数据类型。那么eval和ast.literal_val()的区别是什么呢？本文将大家介绍关于Python中函数eval和ast.literal_eval区别的相关资料，需要的朋友可以参考下。 前言 众所周知在Python中，如果要将字符串型的list,tuple,dict转...
python中ast.literal_eval(text[i])作用（用法）
08-23
<think>我们正在讨论Python的ast.literal_eval函数。首先，我会介绍这个函数的作用和用法，然后给出一些示例，最后生成相关问题。 作用：ast.literal_eval是一个安全地评估字符串中包含的Python字面量表达式的函数。它可以将字符串转换为相应的Python数据结构（如列表、字典、元组、数字、字符串等），但只能处理基本的Python字面量，不能执行表达式或函数调用。 用法：通常用于需要将字符串转换为Python对象，但又不信任输入源（如用户输入）的情况，因为它比eval()安全得多。 示例： 假设我们有一个字符串表示一个列表：s = "[1, 2, 3]" 使用ast.literal_eval(s)将得到列表[1,2,3] 但注意，如果字符串包含复杂的表达式，比如函数调用，则会抛出异常。 下面是一个代码示例： ```python import ast # 安全地转换字符串到列表 s_list = "[1, 2, 3]" list_obj = ast.literal_eval(s_list) print(list_obj) # 输出: [1, 2, 3] # 转换字典 s_dict = "{'name': 'Alice', 'age': 30}" dict_obj = ast.literal_eval(s_dict) print(dict_obj) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30} # 尝试转换包含表达式的字符串会失败 s_expr = "2 * 3" try: expr_obj = ast.literal_eval(s_expr) except ValueError as e: print(f"错误: {e}") # 输出错误，因为不支持表达式 ``` 注意：ast.literal_eval只能处理以下Python字面量结构： - 字符串 - 字节串 - 数字（整数、浮点数、复数） - 元组、列表、字典、集合（但这些容器内的元素也必须是字面量） - 布尔值（True, False）和None 与eval()的区别：eval()可以执行任何有效的Python表达式，因此存在安全风险（如执行恶意代码）。而ast.literal_eval()则不会执行任何函数或方法，因此更安全。 适用场景：当从不可信来源（如配置文件、用户输入、网络）获取字符串并需要将其转换为Python对象时，使用ast.literal_eval是安全的。 现在，根据要求生成相关问题。</think>### Python `ast.literal_eval` 函数详解 #### 作用 `ast.literal_eval` 是 Python `ast` 模块提供的安全函数，用于将包含**基本 Python 字面量结构**的字符串转换为对应的 Python 对象。它专门设计用于替代不安全的 `eval()` 函数，具有以下核心特性： 1. **安全性**：仅支持字面量（如数字、列表、字典等），禁止执行函数、表达式或代码块[^1] 2. **限制性**：仅处理以下数据类型： - 基础类型：字符串、数字（整数/浮点数）、布尔值（`True/False`）、`None` - 容器类型：列表、元组、字典、集合（需 Python 3.2+） 3. **应用场景**：安全解析 JSON 数据、配置文件、用户输入等不可信来源的字符串[^2] #### 使用方法 ```python import ast # 基本语法 result = ast.literal_eval(string_expression) ``` ##### 示例代码 ```python import ast # 安全解析数字 num_str = "42" print(ast.literal_eval(num_str)) # 输出: 42 (类型 int) # 安全解析列表 list_str = "['apple', 3.14, True]" print(ast.literal_eval(list_str)) # 输出: ['apple', 3.14, True] (类型 list) # 安全解析字典 dict_str = "{'name': 'Alice', 'age': 30}" print(ast.literal_eval(dict_str)) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30} # 禁止执行代码（对比 eval 的危险性） danger_str = "__import__('os').system('rm -rf /')" try: ast.literal_eval(danger_str) # 触发 SyntaxError except SyntaxError: print("安全阻止恶意代码执行！") ``` #### 与 `eval()` 的关键区别 | 特性 | `ast.literal_eval` | `eval()` | |---------------------|--------------------------|------------------------| | 安全性 | ⭐⭐⭐⭐⭐ (仅字面量) | ⚠ (可执行任意代码) | | 支持表达式 | ❌ (如 `2+3`) | ✅ | | 函数/变量访问 | ❌ | ✅ | | 执行外部命令 | ❌ | ✅ (高危) | | 适用不可信输入 | ✅ | ❌ (绝对避免) | #### 注意事项 1. 遇到非法输入时会抛出特定异常： - `SyntaxError`：字符串不符合字面量格式 - `ValueError`：包含无效字面量（如 `{"set"}` 在 Python<3.2） 2. 字典键必须是字符串（不支持变量名作为键） 3. 复杂对象（如自定义类实例）无法解析
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