tensorflow一卷积中tf.shape得到的四个数的含义

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本文详细解析了TensorFlow中卷积操作的tf.shape函数返回的四个维度的具体含义，解释了高度、宽度、通道数及批次的概念，帮助读者深入理解卷积神经网络的数据结构。
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tensorflow一卷积中tf.shape得到的四个数的含义

这里一个红框框里的数代表高度宽度二维里面的一个数，这里这么多个数就是为channel留的一个维度
这里一个红框框里的数代表高度宽度二维里面的一个数，这里这么多个数就是为channel留的一个维度。

在这里插入图片描述
所以这里的三个[[[]]]就是高，宽，通道三个维度。 [[[]]]有多少个就代表有多少个batch

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