核函数
Emma Yuang
大家好
这里是一只来自双鸭山大学
研究方向为微生物生态
但因为最近宅家
所以自学机器学习の
肥喵
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SVM+rbf kernel+主成分PCA分析之python实现
数据来源:文献搜索 生境:草地,尾矿,农田,森林 生境特征:38个(pH,EC…) ——多维 思路:先分析,(本来还有一步预测的,因为这里特征太多了,就省了),然后降维作图 #多特征SVM分析 #载入分析包 import numpy as np import pandas as pd from sklearn import preprocessing from sklearn import s...原创 2020-05-01 14:16:46 · 2274 阅读 · 0 评论 -
支持向量机SVM、高斯核函数_核函数填坑(笔记02)
引入: 输入相同的数据,不同的分类器处理方式不一样,结果也不一样。今天重新填坑核函数,顺便学习一下SVM。 支持向量机,高斯核函数背景介绍核心思想公式推导及主要函数核函数核心思想公式推导及函数名词介绍希尔伯特空间(Hilbert space)内积归一化和标准化内积空间(pre-Hilbert space/欧几里得空间)范数范数和距离python实现参考资料 背景介绍 support vecto...原创 2020-04-30 09:44:02 · 4458 阅读 · 2 评论
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