本文介绍了在Linux服务器上下载PyTorch的详细步骤，针对网速好坏提供了两种下载流程。在网速良好的情况下，直接通过官网选择适合的版本和依赖进行pip安装。当网络不佳导致下载失败时，建议手动下载whl文件并上传至服务器完成安装。在遇到pip安装大文件时的空间问题，文章还分享了解决该问题的方法，包括修改pip的下载目录。
最近在服务器上下载了tensorflowgpu后，我准备同时在上面下载pytorch，作为小白还是同时比较这两者的使用情况更能深刻体会二者的不同。
Pytorch下载流程
下载流程（网速好版本）
前言先简单看一下pytorch下载流程：
- 登陆官网，选择合适版本：
Pytorch官网
我根据自己服务器的版本（具体不知道怎么看自己服务器Linux版本的可以看下面这篇文章），选择了：稳定版+Linux+使用pip下载+python+cuda10.2
Linux版本选择（包含tensorflowgpu在Linux上的下载流程）
复制并输入命令如下：
pip install torch torchvision
正常来说这样就可以下载成功，结果如下：
下载流程（网速差版本）
但是凡事哪有那么简单，像我的话就在上面这步代码后报错了，原因是在下载whl文件的时候因为网速太慢耗时太长，所以下到一半就一片触目惊心的红色报错，这时我们可以先从官网下载对应的轮子，然后放到服务器上再下载。torch和torchversion的轮子官网如下
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