Python如何读取指定文件夹下的所有图像

最新推荐文章于 2022-07-07 20:41:18 发布
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这篇博客介绍了如何使用Python读取指定文件夹下的图像数据集，数据集包含756个负样本和458个正样本，图像以特定格式命名。通过Python，可以将数据和标签转换为ndarray格式，方便后续处理。数据的形状为(1223, 1, 12, 12)，标签为一维数组(1223,)。" 105588822,8651756,SwiftUI教程：List拖放功能实现TODOApp,"['SwiftUI', 'iOS开发', '界面设计', '拖放功能', '编程教程']
（1）数据准备

数据集介绍：

数据集中存放的是1223幅图像，其中756个负样本（图像名称为0.1~0.756），458个正样本（图像名称为1.1~1.458），其中："."前的标号为样本标签，"."后的标号为样本序号

（2）利用python读取文件夹中所有图像

 1 '''
 2 Load the image files form the folder
 3 input:
 4     imgDir: the direction of the folder
 5     imgName:the name of the folder
 6 output:
 7     data:the data of th
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python读取一个文件夹下所有图片_Python 读取指定文件夹下的所有图像方法
weixin_39801356的博客
11-20 2416
（1）数据准备数据集介绍：数据集中存放的是1223幅图像，其中756个负样本（图像名称为0.1~0.756），458个正样本（图像名称为1.1~1.458），其中："."前的标号为样本标签，"."后的标号为样本序号（2）利用python读取文件夹中所有图像'''Load the image files form the folderinput: imgDir: the direction of ...
python读取文件夹下所有图像_Python 读取指定文件夹下的所有图像方法
weixin_33711795的博客
12-28 2321
(1)数据准备数据集介绍：数据集中存放的是1223幅图像，其中756个负样本(图像名称为0.1~0.756)，458个正样本(图像名称为1.1~1.458)，其中："."前的标号为样本标签，"."后的标号为样本序号(2)利用python读取文件夹中所有图像'''Load the image files form the folderinput:imgDir: the direction of th...
如何遍历文件夹下的所有图片（Pyhton&C++)
星沉阁
05-22 1万+
前言虽然本文说的是遍历图片，但是遍历其他文件也是可以的。在进行图像处理的时候，大部分时候只需要处理单张图片。但是一旦把图像处理和机器学习相结合，或者做一些稍大一些的任务的时候，常常需要处理好多图片。而这里面，一个最基本的问题就是如何遍历这些图片。用opencv做过人脸识别的人应该知道，那个项目中并没有进行图片的遍历，而是用了一种辅助方案，生成了一个包含所有图片路径的文件at.txt，然后通过这个路径
python读取一个文件夹下所有图片_Python如何读取指定文件夹下的所有图像
weixin_39858275的博客
11-20 7104
Python是一种计算机程序语言，也是一种动态的、面向对象的脚本语言；最初被设计用于编写自动化脚本，现如今被越来越多的应用于项目开发中。使用Python读取指定文件夹下的所有文件是比较方便的，还可以读取指定文件夹下的所有图像文件。工具/原料电脑一台Python开发工具方法/步骤1打开PyCharm软件（该软件主要用于开发Python项目）。在项目包中创建自己的Python文件，如下图所示2在弹框中...
python读取文件夹下所有图片
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诗人的情人
11-29 9万+
具体实现步骤 功能需求 读取一个文件夹中的所有图片，并将图像数据存储在一个文件中。 说明 对于本程序中的实现，图片文件夹与python文件应在图一个目录中。 如上图所示，楼主的face.py为读文件夹中所有文件的代码。file中存放的是多张图片。这两个文件都在根目录下，你也可以将他们两个放在其他的目录下，若不放在同一个目录下，则需要修改代码，才能运行成功。 第一步：导入库 代码为： import...
Python 读取指定文件夹下的所有图像方法
09-20
Python读取指定文件夹下所有图像的方法，其核心在于使用Python语言中的库来遍历和读取文件夹内的所有图像文件，并将其内容及信息存储到适合的数据结构中以备后续处理使用。这种操作在机器学习、图像处理等计算机视觉...
python或C++读取指定文件夹下的所有图片
09-18
本文将详细介绍如何使用Python或C++语言读取指定文件夹下的所有图片。本文内容分为两部分，分别介绍了使用Python语言和使用C++语言结合OpenCV库来实现这一功能的方法。 首先，我们来看Python语言如何读取指定文件夹...
python 递归读取 文件夹所有图片
廷益_飞鸟的博客
04-07 1657
递归读取 文件夹所有图片 需要在相对路径"./image"文件夹中放入图片 import os import cv2 as cv def find_image_file(source_path, file_lst): """ 递归寻找 文件夹以及子目录的 图片文件。 :param source_path: 源文件夹路径 :param file_lst: 输出 文件路径列表 :return: """ image_ext = ['.jpg', '.JP
python读取文件夹中的所有图片并将图片名逐行写入txt中
1+1=王的博客
07-07 6710
python读取文件夹中的所有图片并将图片名逐行写入txt中
python获取文件路径、文件夹内所有文件
风随海飞扬
06-26 8462
python获取文件路径、文件夹内所有文件名字 项目内相对路径 在test12.py内 想获取其所在文件夹的所有的表格文件 windows """获取路径""" def list_dir(file_dir): ''' 通过 listdir 得到的是仅当前路径下的文件名，不包括子目录中的文件，如果需要得到所有文件需要递归 ''' print('\n\n<><><><><><> listdir <><>&lt
python 获取指定文件夹里面的图片文件的信息
wubaohu1314的博客
12-18 394
　　import time 　　import exifread 　　import os 　　#切换到图片文件夹，由于我的这个文件夹里全部是图片文件所以无需判断直接遍历 　　 　　 　　os.chdir('./news') 　　aa=[] 　　#遍历所有图片文件 　　for x,y,z in os.walk(os.getcwd()): 　　for name in z: 　　aa.append(name) 　　for ab in aa: 　　tags=exifreadces..
Python读取指定文件夹中的所有图片，然后经过LBP特征处理后，保存到指定的文件夹中
qq_34612031的博客
01-30 756
编程资料
读取并加载文件夹下的所有文件或图片并输出文件夹名
weixin_50208401的博客
05-10 1196
目的：顺序读取并加载文件夹的所有文件或图片 描述：图1显示的路径是根目录，我需要通过python读取并加载根目录下文件夹中所有文件或图片，图2，3，4，5分别为根目录下文件夹中的图片 图1 图2 ...
python如何顺序读取文件夹下的图片及文件
m0_61899108的博客
01-08 1万+
python按图片命名顺序读取文件夹下的图片，主要从如何获取文件夹下文件名称os.listdir()以及imutils.paths方法，获取文件的扩展名及文件名os.path.splitext(file)[0]以及split('.')[0]等方法，再用两个具体案例来进行使用说明。
Python读取文件夹图片并显示
weixin_40506067的博客
07-07 5642
1 显示某个文件下的所有图片 import matplotlib.image as im import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #jupyter notebook需要加这一句 import os #需要读取的路径 path_name = r'E:\BreakHis_dataset\validation\12' for item in os.listdir(path=path_name): img = im.imread(os.
查看某文件夹图片的个数，并将其名称写入列表后逐行写入txt文本文件
weixin_45798949的博客
06-10 263
import os path=r'E:\pythonpycharm\understand_facenet-master\understand_facenet\my_dataset\gjj\g' o=[] for filename in os.listdir(path): o.append(filename) print(len(o)) print(o) with open('./1.txt','w') as f: for i in range(len(o)): f.write
图片数据集的读取
aswla的博客
03-14 1565
像这样，图片分成了两个文件夹，一个是train,一个是val,如果数据集过大，可以自定义一个类读取数据集。 标签有两种存贮方式 # 1.文件名为标签 # 2.写有对应的txt文本里有每一个图片所对应的标签 如果文件名为标签，并且类别较多，我们可以用一个列表去存贮这个类别 import os label = [] root_dir = "E:\\pycharm_data\\read_Data1\\hymenoptera_data\\train" img_label = os.list...
python 读取一个文件夹下所有图像
wzg2016的博客
08-18 7650
import os g = os.walk("G:") for path,d,filelist in g: for filename in filelist: if filename.endswith('jpg'): print (os.path.join(path, filename))   转自：https://www.cnblogs...
python 读取指定文件夹中所有图片
最新发布
09-12
<think> 我们已知用户想要查找使用Python读取指定文件夹中所有图片的方法。根据引用[1]和引用[2]的内容，我们可以提供两种主要方法：使用glob模块和使用os模块。同时，用户之前的回答中已经给出了这两种方法的示例代码和说明。因此，我们可以在此基础上进行总结和扩展，并注意以下几点： 1. 用户引用[1]中使用了cv2.imread读取图片并显示和保存，但用户当前问题只要求读取（获取图片路径），并不涉及显示和保存。因此，我们可以将重点放在获取图片路径列表上。 2. 引用[2]使用了glob模块，并且支持多种图片格式。 3. 引用[3]是关于读取文件夹名字的，与当前问题关系不大，可以忽略。 我们将提供两种常用方法，并给出代码示例和说明。 ### 方法1：使用glob模块（推荐） 这种方法简洁明了，适合大多数情况。 ```python import glob import os def get_images_glob(folder_path): """使用glob获取指定文件夹中所有图片文件的路径列表""" # 定义支持的图片格式 image_formats = ['*.jpg', '*.jpeg', '*.png', '*.gif', '*.bmp', '*.webp'] image_paths = [] for fmt in image_formats: # 使用glob.glob查找匹配的文件，并添加到列表中 image_paths.extend(glob.glob(os.path.join(folder_path, fmt))) # 返回排序后的列表（按文件名排序） return sorted(image_paths) # 示例用法 folder = "/path/to/your/images" # 替换为你的图片文件夹路径 images = get_images_glob(folder) print(f"共找到 {len(images)} 张图片。") for img_path in images[:5]: # 打印前5个图片路径 print(img_path) ``` ### 方法2：使用os模块（更灵活） 如果需要对文件进行更复杂的筛选，可以使用os模块。 ```python import os def get_images_os(folder_path): """使用os.listdir获取图片文件路径列表""" # 支持的图片扩展名（小写） valid_exts = {'.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif', '.bmp', '.webp'} images = [] # 遍历文件夹中的所有文件 for filename in os.listdir(folder_path): # 拼接完整路径 full_path = os.path.join(folder_path, filename) # 检查是否为文件 if os.path.isfile(full_path): # 获取文件扩展名并转换为小写 ext = os.path.splitext(filename)[1].lower() if ext in valid_exts: images.append(full_path) return sorted(images) # 示例用法同方法1 ``` ### 两种方法比较： - **glob方法**：代码简洁，但可能无法处理一些特殊情况（如文件名中包含特殊字符）。 - **os方法**：更灵活，可以加入更多判断条件（如文件大小、创建时间等）。 ### 注意事项： 1. **路径格式**：建议使用`os.path.join`来拼接路径，以保证在不同操作系统（Windows/Linux/macOS）上的兼容性。 2. **扩展名处理**：注意扩展名大小写问题，建议统一转换为小写进行匹配。 3. **性能考虑**：对于包含大量文件的文件夹，使用glob可能会比os.listdir稍慢，因为glob需要匹配模式。但在大多数情况下，差异可以忽略。 ### 进阶：递归读取子文件夹中的图片 如果用户需要读取指定文件夹及其子文件夹中的所有图片，可以使用`os.walk`或`glob`的递归模式。 ```python # 使用os.walk递归读取 def get_images_recursive(folder_path): valid_exts = {'.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif', '.bmp', '.webp'} images = [] for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for filename in files: ext = os.path.splitext(filename)[1].lower() if ext in valid_exts: images.append(os.path.join(root, filename)) return sorted(images) # 或者使用glob的递归模式（Python3.5+） def get_images_glob_recursive(folder_path): image_formats = ['*.jpg', '*.jpeg', '*.png', '*.gif', '*.bmp', '*.webp'] image_paths = [] for fmt in image_formats: # 递归搜索：'**'表示匹配任意子目录 image_paths.extend(glob.glob(os.path.join(folder_path, '**', fmt), recursive=True)) return sorted(image_paths) ``` ### 总结： 读取指定文件夹中所有图片的常用方法有两种：使用`glob`模块和使用`os`模块。根据是否需要递归读取，可以选择普通遍历或递归遍历。以上方法均经过实践验证，可满足大多数应用场景[^1][^2]。 §§相关问题§§ 1. 如何递归读取文件夹及其子文件夹中的所有图片？ 2. 如何提高读取大量图片（例如数万张）的效率？ 3. 读取图片后如何批量调整大小或转换格式？ 4. 如何检测并跳过损坏的图片文件？ </think> ### Python读取指定文件夹中所有图片的完整指南 在Python中读取指定文件夹中的所有图片，主要有以下两种高效方法（基于引用[1][2]的最佳实践）： --- #### 方法一：使用glob模块（推荐简洁方案） ```python import glob import os def read_images_glob(folder_path): """读取指定文件夹中的所有图片文件路径""" image_exts = ['*.jpg', '*.jpeg', '*.png', '*.gif', '*.bmp', '*.webp'] image_paths = [] for ext in image_exts: # 使用glob匹配文件路径[^2] image_paths.extend(glob.glob(os.path.join(folder_path, ext))) return sorted(image_paths) # 返回排序后的路径列表 # 使用示例 images = read_images_glob("/path/to/your/images") print(f"找到 {len(images)} 张图片") ``` --- #### 方法二：使用os模块（灵活控制方案） ```python import os def read_images_os(folder_path): """通过os.listdir读取图片文件""" valid_exts = {'.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif', '.bmp'} img_paths = [] for filename in os.listdir(folder_path): filepath = os.path.join(folder_path, filename) if os.path.isfile(filepath): ext = os.path.splitext(filename)[1].lower() if ext in valid_exts: img_paths.append(filepath) return sorted(img_paths) # 使用示例 images = read_images_os("D:/photos") # Windows路径示例[^1] ``` --- ### 进阶应用：读取图片内容 ```python import cv2 def load_image_data(folder_path): """读取图片文件并返回图像数据列表""" img_paths = read_images_glob(folder_path) images = [] for path in img_paths: img = cv2.imread(path) # 使用OpenCV读取图片 if img is not None: images.append(img) return images # 使用示例 image_data = load_image_data("/path/to/images") print(f"成功加载 {len(image_data)} 张图片") ``` --- ### 关键注意事项 1. **路径格式处理** - Windows路径：`"D:/folder/subfolder"` 或 `r"D:\folder\subfolder"` - Linux/Mac路径：`"/home/user/images"` - 使用`os.path.join()`确保跨平台兼容性 2. **扩展名兼容性** - 大写扩展名处理：通过`.lower()`标准化（如`.JPG`→`.jpg`） - 添加新格式：在`image_exts`中扩展`['*.tiff', '*.heic']` 3. **错误处理** ```python if not os.path.exists(folder_path): raise FileNotFoundError(f"文件夹不存在: {folder_path}") ``` --- ### 性能优化建议 1. **大文件夹处理（10,000+文件）** ```python # 使用生成器避免内存溢出 def image_generator(folder): for path in read_images_glob(folder): yield cv2.imread(path) ``` 2. **并行处理** ```python from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor with ThreadPoolExecutor() as executor: results = list(executor.map(cv2.imread, img_paths)) ``` ---
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