【Leetcode】169. Majority Element

最新推荐文章于 2025-09-27 18:02:51 发布

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本文介绍了LeetCode上169题Majority Element的多种解决方案，包括使用Map统计、排序取中位数等方法，并特别介绍了Boyer-Moore投票算法。该算法能够高效地找出数组中出现次数超过一半的元素。

【Leetcode】169. Majority Element

@(Leetcode)

题目链接：https://leetcode.com/problems/majority-element/description/

思路：题目是说找到数组里面出现次数大于size/ 2的元素。很容易想到的两种方法是：
1. 利用map统计数目。
2. 排序取中间的那个数字。

我的两种方法的代码如下：
1.

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        if (nums.size()== 1) return nums[0];
        map<int, int> times;
        for (int i= 0; i< nums.size(); i++) {
            if (times.count(nums[i])== 0) {
                times.insert(pair<int, int>(nums[i], 1));
            } else {
                times[nums[i]]++;
                if (times[nums[i]]> nums.size()/ 2) return nums[i];
            }
        }
    }
};

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        return nums[nums.size()/ 2];
    }
};

Leetcode上面还给出了其他解法：暴力求解、随机选取、分治和Boyer-Moore Voting Algorithm，链接如下：
https://leetcode.com/problems/majority-element/solution/
其他解法下面这篇博客也有提到：
http://blog.youkuaiyun.com/u012501459/article/details/46820823

关于Boyer-Moore Voting Algorithm：
official website:
http://www.cs.utexas.edu/~moore/best-ideas/mjrty/index.html
example:
http://www.cs.utexas.edu/~moore/best-ideas/mjrty/example.html

感谢！