【Leetcode】169. Majority Element

通过ssh进行宇树g1机器人进行连接 原因:就是g1机器人输出接口损坏,无法连接外部显示器。前期准备:本文电脑是联想Y7000p(windows)2.进入页面后:3.出现是一个压缩包,解压后:4.安装时:要注意,需要在文件夹中找到这个文件目录,然后在此鼠标右键开启终端进行安装:接着按照提示next下去即可,可以自定义安装路径。 阅读详情

【Leetcode】169. Majority Element

@(Leetcode)

题目链接:https://leetcode.com/problems/majority-element/description/

思路:题目是说找到数组里面出现次数大于size/ 2的元素。很容易想到的两种方法是:
1. 利用map统计数目。
2. 排序取中间的那个数字。

我的两种方法的代码如下:
1.

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        if (nums.size()== 1) return nums[0];
        map<int, int> times;
        for (int i= 0; i< nums.size(); i++) {
            if (times.count(nums[i])== 0) {
                times.insert(pair<int, int>(nums[i], 1));
            } else {
                times[nums[i]]++;
                if (times[nums[i]]> nums.size()/ 2) return nums[i];
            }
        }
    }
};
  1. 2.
class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        return nums[nums.size()/ 2];
    }
};

Leetcode上面还给出了其他解法:暴力求解、随机选取、分治和Boyer-Moore Voting Algorithm,链接如下:
https://leetcode.com/problems/majority-element/solution/
其他解法下面这篇博客也有提到:
http://blog.youkuaiyun.com/u012501459/article/details/46820823

关于Boyer-Moore Voting Algorithm:
official website:
http://www.cs.utexas.edu/~moore/best-ideas/mjrty/index.html
example:
http://www.cs.utexas.edu/~moore/best-ideas/mjrty/example.html

感谢!

eCognition易康操作教程(一):如何利用eCognition易康软件进行影像分割之棋盘分割、四叉树分割、光谱差异分割 进程执行完成后,植被覆盖区域与裸地区域合并了。第三步:清除分割结果,点击“Image Objects”菜单栏,点击“Delete Level(s)”,选中“ResultLevel1”,点击”ok”删除棋盘分割结果。四叉树分割之后,有的正方形大一些,有的正方形小一些,大说明该区域的光谱特性更加均一,而小说明不太均一。Leve:选择运行算法的矢量层名称,这里选择四叉树分割算法得到的矢量层“ResultLevel2”。Image Layer weights:图层权重,这里设置为“1,1,1,1”。 阅读详情

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timsooo
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