推荐一篇不错的权限管理综述的文章

本文探讨了权限管理的概念并介绍了角色基础访问控制(RBAC)模型的不同级别。作者对比了论坛中常见的“数据权限”概念与ACL、ABAC等模型,并表达了对RBAC模型在subject和user方面扩展性的思考。

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前几天没事在网上搜权限的文章,找到一篇文章见附件,稍微浏览了一下觉得很不错,特别是对像我一样权限管理有一些了解但还没形成系统的朋友,我觉得会有不少帮助。但是这片文章是个working draft,我没找到出处。希望有牛人把正式版的搜出来(不过不一定有,这个draft貌似是20090826的日期),^_^
如果这个看完还不过瘾的话,当然是再结合RBAC(<Role-based Access Control>)看看啦。


我去查资料的原因是我觉得论坛中常提到的“数据权限”的说法以及ACL概念的滥用令我困惑,文中提到的ABAC应该能更好的阐述这个概念把?

另外我觉得RBAC中的role着重的是对permission做抽象,包括他的rbac0,rbac1,rbac2,rbac3都是在这方面做文章,而在另一头的subject及user上缺少足够的变化。


btw,新手请教:除了山头多出一倍,圈子和论坛还有咩区别?
内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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