pku 1265 Area

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http://poj.org/problem?id=1265

求多面形面积加pick 公式

设F为平面上以格子点为定点的单纯多边形,则其面积为:

S=b/2+i-1。

b为多边形边上点格点的个数,i为多边形内部格点的个数。

可用其计算多边形的面积,边界格点数或内部格点数。

它明明说:

Separate the three numbers by two single blanks

打两个空格硬是PE。一个才让AC

#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <math.h>
#include <sstream>
#include <algorithm>
using namespace std;
template<class T>inline string toStr(const T& v){ostringstream os;os<<v;return os.str();}
#define FOR(i,s,e) for (int (i)=(s);(i)<(e);i++)
#define DEBUG(a)     printf("%s = %s\n", #a, toStr(a).c_str())
const double eps=1e-8;
template<class T>inline T isqr(T v) {return v*v;}
template<class T>inline int isgn(T v) {return (v>eps) - (v<-eps);}
const double pi=acos(-1.0);

struct Point2D {
        double x, y;
        Point2D():x(0), y(0){}
        Point2D(const double& X, const double& Y):x(X), y(Y){}
        void rotate(double alpha) {
                double tx=x*cos(alpha)-y*sin(alpha);
                double ty=y*cos(alpha)+x*sin(alpha);
                x=tx; y=ty;
        }
        Point2D operator +(const Point2D& v) const {return Point2D(x+v.x, y+v.y);}
};


int gcd(int a,int b)
{
    if (a < 0)
    a *=-1;
    if (b < 0)
    b *=-1;
    if (a < b )
    return gcd(b,a);
    int c =0;
    while (b)
    {
        c = a % b;
        a = b;
        b = c;
    }
    return a;
}
double area_of_polygon(int vcount,Point2D polygon[])
{
int i;
double s;
if (vcount<3)
return 0;
s=polygon[0].y*(polygon[vcount-1].x-polygon[1].x);
for (i=1;i<vcount;i++)
s+=polygon[i].y*(polygon[(i-1)].x-polygon[(i+1)%vcount].x);
return s/2;
}
Point2D p[1000];
int main()
{
// freopen("in.txt","r",stdin);
    int t;
    scanf("%d",&t);
    int n;
    double max,r;
    int num = 1;
    while (t--)
    {
        scanf("%d",&n);
        Point2D pos(0,0);
        FOR(i,0,n)
        {
         scanf("%lf%lf",&p[i].x,&p[i].y);
         p[i] = p[i]+ pos;
         pos = p[i];
        }
        double area = area_of_polygon(n,p);
        printf("Scenario #%d:\n",num++);
        int sum = 0;
        FOR(i,0,n)
        sum+=gcd((int)(p[i].x-p[(i+1)%n].x),(int)(p[i].y-p[(i+1)%n].y));

        double k = area + 1.0 - sum/2.0;
        printf("%.0lf %d %.1lf\n",k,sum,area);
        if (t != 0)
        printf("\n");
    }
    return 0;
}


【能源系统优化】基于MATLAB的光储充一体化多目标调度:光伏自用率与充电成本权衡及储能联合调控 MATLAB 光储充一体化运行优化|光伏自用率与充电成本权衡 内容概要:本文围绕MATLAB实现的光储充一体化系统运行优化展开,旨在通过建立统一的能量调度模型,量化光伏自用率与充电成本之间的权衡关系,提升设备利用效率与运行安全性,并形成可复现的工程分析能力。项目采用多目标混合整数线性规划方法,综合考虑分时电价、储能损耗、光伏消纳与车辆充电需求,在满足功率平衡、储能状态递推、充放电互斥等约束条件下,实现经济性与环保性的协同优化。通过归一化加权目标函数,支持灵活调整运营策略偏好,并利用MATLAB R2025b完成从数据生成、建模求解到结果可视化的完整流程。配套GUI界面支持参数配置、模型训练、结果预测与运行监控,增强了系统的实用性与交互性。 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,从事新能源系统规划、电动汽车充电站运营、微电网控制或综合能源管理的技术人员与研究人员,尤其适合工作年限1-3年、希望深入掌握能源系统优化建模与工程实现的研发人员。 使用场景及目标:①优化城市公共充电站、工业园区、高速服务区等场景的光储充协同运行,降低运营成本并提高光伏利用率;②支持日前调度与滚动优化,实现从静态分析到动态调控的升级;③为储能配置、容量规划、需求响应申报及投资回报评估提供量化决策工具;④通过GUI界面实现数据驱动的模型训练与预测,辅助制定最优充放电策略。 阅读建议:此资源以MATLAB为开发平台,强调从理论建模到工程落地的全过程实践。建议读者结合代码示例与GUI操作,理解数据预处理、多目标优化、混合整数求解与结果评价的关键步骤,并通过修改权重参数、运行场景与设备配置进行灵敏度分析,从而全面掌握光储充系统优化的核心逻辑与应用潜力。 立即下载

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pku1265Area

题目链接:pku1265代码://3 #include using namespace std; int gcd(int a,int b) { if(b==0)return a; return gcd(b,a%b); } #define max 105 struct point { double x,y; }; typedef point polygon[max]; double polygon_area(polygon p,int n) { d

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timluoTC
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