jupyter-notebook中没有虚拟环境的kernel

安装nb_conda_kernels
本文介绍如何在默认环境及虚拟环境中安装nb_conda_kernels包。首先需要在默认环境中使用conda install nb_conda_kernels命令进行安装。其次在特定虚拟环境中安装内核时,则需运行conda install ipykernel。
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1、默认环境
首先要在默认的环境下安装 nb_conda_kernels 包

conda install nb_conda_kernels

2、虚拟环境
然后 需要在你需要切换的虚拟环境下安装 内核,命令如下

conda install ipykernel

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Jupyter Notebook 中配置和添加虚拟环境可以让用户在不同的项目中使用不同的 Python 环境,避免依赖冲突并提高开发效率。以下是详细的步骤说明: ### 配置和添加虚拟环境Jupyter Notebook #### 1. 创建虚拟环境 首先需要创建一个虚拟环境。可以使用 `venv` 模块来创建虚拟环境: ```bash python3 -m venv myenv ``` 其中 `myenv` 是虚拟环境的名称。 激活虚拟环境- 在 Linux 或 macOS 上: ```bash source myenv/bin/activate ``` - 在 Windows 上: ```bash myenv\Scripts\activate ``` #### 2. 安装 `ipykernel` 在激活的虚拟环境中安装 `ipykernel` 包,这样可以将虚拟环境作为内核添加到 Jupyter Notebook 中: ```bash pip install ipykernel ``` #### 3. 将虚拟环境添加为 Jupyter 内核 使用以下命令将虚拟环境添加为 Jupyter Notebook 的内核: ```bash python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)" ``` - `--name` 参数指定内核的名称。 - `--display-name` 参数指定在 Jupyter Notebook 中显示的名称。 #### 4. 启动 Jupyter Notebook 启动 Jupyter Notebook 并选择新添加的虚拟环境作为内核: ```bash jupyter notebook ``` 在浏览器中打开 Jupyter Notebook 后,创建一个新的笔记本文件,并在顶部菜单中选择 `Kernel` -> `Change kernel` -> 选择刚刚添加的虚拟环境。 #### 5. 验证虚拟环境Jupyter Notebook 中运行以下代码以验证当前使用的 Python 环境是否正确: ```python import sys print(sys.executable) ``` 该命令会输出当前 Python 解释器的路径,确认是否指向虚拟环境的路径。 ### 示例代码 以下是一个简单的示例代码,用于验证虚拟环境是否成功配置: ```python import sys print(sys.executable) # 查看已安装的包 import pkg_resources distributions = [f"{dist.project_name}=={dist.version}" for dist in pkg_resources.working_set] print(distributions) ``` ### 注意事项 - 如果需要删除某个内核,可以使用以下命令: ```bash jupyter kernelspec uninstall myenv ``` - 确保在激活虚拟环境后安装所需的包,以便这些包仅存在于该虚拟环境中。 通过以上步骤,可以在 Jupyter Notebook 中成功配置和添加虚拟环境,从而实现不同项目的隔离和管理。
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