jupyter-notebook中没有虚拟环境的kernel

最新推荐文章于 2025-05-21 18:53:49 发布
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本文介绍如何在默认环境及虚拟环境中安装nb_conda_kernels包。首先需要在默认环境中使用conda install nb_conda_kernels命令进行安装。其次在特定虚拟环境中安装内核时，则需运行conda install ipykernel。

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1、默认环境
首先要在默认的环境下安装 nb_conda_kernels 包

conda install nb_conda_kernels

2、虚拟环境
然后 需要在你需要切换的虚拟环境下安装 内核，命令如下

conda install ipykernel
jupyter notebook安装和删除kernel的解决方案
weixin_43178406的博客
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本文主要介绍了jupyter notebook安装和删除kernel的解决方案，希望能对学习jupyter notebook的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2.解决方案 2.1 卸载kernel 2.2 安装kernel
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这里写目录标题1 虚拟环境的创建激活删除1.1 虚拟环境的创建1.2 激活虚拟环境1.3查看当前安装的虚拟环境1.4删除虚拟环境：2 jupyter-notebook添加、查看、删除python虚拟环境的kernel2.1 激活你想要添加kernel的虚拟环境。2.2安装jupyter2.3 查看当前 kernel 中的环境2.4在 kernel 中安装刚才创建的虚拟环境2.５在 kernel 中删除创建的虚拟环境 1 虚拟环境的创建激活删除 本部分操作在anaconda的基础之上。 1.1 虚拟环境的创建
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jupyter notebook找不到python内核(kernel)的解决记录
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09-14 3111
然后查看下环境，base环境的package这么多，一个一个去看是不可能的。此时我就觉得：这个方向是对的，能行。前情提要：在费了九牛二虎之力，终于安装成功了jupyter notebook，并能创建python3文件后，我又发现了新的问题：它找不到kernel。“的玩意，我突然就在想：会不会要自己把python的kernel打包进去，才能正常运行？诶，能跑了，完美解决。貌似导致这个问题的原因有非常多，这里只是说一个可能的解决方法。有了一个大致的解决方向，那就先不管行不行，先试试再说吧。
jupyter notebook中ipynb没有内核的问题
最新发布
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有部分电脑下载安装anaconda后写python的ipynb没有内核，无法运行，无论是下载其他版本还是卸载重下，甚至以为是电脑用户名的原因，但更改后依旧运行不了ipynb文件，那么下面的方法绝对能帮助你解决该问题。打开Anaconda Prompt后进行操作。
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12-02 6399
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### 配置和使用虚拟环境 为了能够在启动的 Jupyter Notebook 中配置并使用虚拟环境，需先创建所需的虚拟环境，并确保该环境中已安装 `ipykernel` 库[^1]。 #### 创建虚拟环境并安装依赖库 通过 Anaconda 来管理 Python 的不同版本及其对应的包集合是非常方便的做法。对于每一个想要在 Jupyter Notebook 中使用的特定工作流或者项目而言，建议为其单独建立一个虚拟环境来隔离各个项目的依赖关系。具体操作可以通过以下命令完成： ```bash conda create -n my_env python=3.x # 替换 '3.x' 为你希望使用的Python版本号 conda activate my_env # 激活新创建的虚拟环境 pip install ipykernel # 或者使用 conda 安装：conda install ipykernel ``` 上述指令中的 `-n my_env` 参数指定了新的虚拟环境名为 `my_env`；而后面的 `python=3.x` 则定义了此环境中所要安装的具体 Python 版本[^2]。 #### 将虚拟环境注册到 Jupyter Kernel 为了让 Jupyter 能识别这个新建好的虚拟环境作为可用 kernel，还需要执行一步额外的操作——即把当前激活的虚拟环境添加至 Jupyter Kernels 当中去。这可通过运行下面这条命令实现： ```bash python -m ipykernel install --user --name=my_env --display-name "Python (my_env)" ``` 这里的关键在于 `--name` 和 `--display-name` 这两个选项。前者用于指定内部名称以便于区分不同的 kernels；后者则是用户界面上显示的名字，便于直观理解哪个 kernel 对应哪一个虚拟环境。 一旦完成了以上设置，在重启 Jupyter Notebook 后就可以看到新增加的 Python 环境可供选择了。每当点击 New Button 新建笔记本文件时，应该能在下拉菜单里找到刚才设定的那个带有自定义名字的新 kernel[^3]。
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