jupyter-notebook中没有虚拟环境的kernel

timertimer timertimer 博客等级 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 1.4k累计阅读 1.5k平均单平台 已同步平台 优快云 微信公众号 微博 知乎 掘金 百家号 博客园 抖音 小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网 我也要 码龄5年
关注
原创 最新推荐文章于 2026-03-06 04:21:47 发布 1.4k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
jupyter notebook中的kernel管理【附虚拟环境配置】 让jupyter notebook运行需要的kernel和conda创建的虚拟环境互通，对kernel的管理 阅读详情

1、默认环境
首先要在默认的环境下安装 nb_conda_kernels 包

conda install nb_conda_kernels

2、虚拟环境
然后 需要在你需要切换的虚拟环境下安装 内核，命令如下

conda install ipykernel
收录于
python

当前文章被收录于：

python
13 篇文章 0 人学习
订阅专栏 查看详情
标签
#jupyter
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
将pipenv创建的virtualenvs虚拟环境导入为jupyter notebook中的kernel 如何在jupyter notebook中使用pipenv创建的虚拟环境 阅读详情

相关推荐

在Jupyter notebook中使用特定虚拟环境中的python的kernel

当我在anaconda中安装了tensorflow之后，想要在jupyter中使用tensorflow需要将ipython和jupyter安装好 在anaconda prompt中的tensorflow所在的虚拟环境中使用下面的命令：（我的虚拟环境为mytensorflow） (mytensorflow) C:\Users\yourname>conda install ipython...

qq_37923563的博客 1080

jupyter notebook找不到python内核(kernel)的解决记录

然后查看下环境，base环境的package这么多，一个一个去看是不可能的。此时我就觉得：这个方向是对的，能行。前情提要：在费了九牛二虎之力，终于安装成功了jupyter notebook，并能创建python3文件后，我又发现了新的问题：它找不到kernel。“的玩意，我突然就在想：会不会要自己把python的kernel打包进去，才能正常运行？诶，能跑了，完美解决。貌似导致这个问题的原因有非常多，这里只是说一个可能的解决方法。有了一个大致的解决方向，那就先不管行不行，先试试再说吧。

White--Night的博客 3437

利用gprMax与Matlab实现SFCW雷达信号的高效仿真与优化

本文详细介绍了如何结合gprMax与Matlab实现SFCW雷达信号的高效仿真与优化。通过利用gprMax获取地下场景的冲激响应，并在Matlab中运用卷积与信号处理技术，可大幅提升SFCW雷达系统仿真的效率与灵活性，为探地雷达研究与设计提供强大工具。

book8的博客 706

解决 Jupyter Notebook 中没有显示想要的内核的问题

如果在 Jupyter Notebook 的 “Kernel” 菜单中没有显示你想要的内核（kernel），可能是因为该内核没有正确安装或配置到 Jupyter Notebook 中。：如果内核仍然没有出现在 “Kernel” 菜单中，你可以尝试手动将内核添加到 Jupyter Notebook 中。是你想要添加的内核的名称，安装完成后，重新启动 Jupyter Notebook，然后尝试切换到你添加的新内核。安装完成后，重新启动 Jupyter Notebook，然后尝试切换内核。

SimpleLearning 9408

STM32F407 FreeRTOS+LVGL移植实战：从驱动适配到性能优化

本文详细介绍了在STM32F407开发板上移植FreeRTOS和LVGL的实战经验，涵盖硬件准备、驱动适配、性能优化等关键步骤。通过TFTLCD屏幕驱动优化、DMA加速和任务优先级调整，显著提升界面流畅度，为嵌入式GUI开发提供实用解决方案。

weixin_29190651的博客 635

MIT 18.03 微分方程 ODE 学习笔记分享——目录

从B站上看到了MIT 微分方程的课程，觉得老爷子讲的真好! 其实微分方程对于工科来说相当重要，但是很多学习也仅把他放在高数里作为单独的一个章节来讲，这是远远不够的。所以对于同学们来说 ，一定要认真听讲，做好笔记！ 以下是我的个人学习比较分享。有需要的同学可以做一个参考。 注：个人认为笔记的作用是用来回想起课堂所讲的内容（细节），所以我的笔记风格为以老师讲课思路为准，板书为辅。建议刚开始听这门课的同...

weixin_40664094的博客 2630

jupyter notebook no kernel

1.jupyter kernelspec list，看看kernel在哪2.sudo rm *.json, 删除没用的kernel， json文件3.python -m ipykernel install --name xxx，重新安装

薛定谔的哈士奇博客 4354

验证(uvm常见问题)--子类和父类的句柄和对象问题

sv中的子类和父类 在sv中，有如下两个类，child继承于parent。然后在test module中，正确转换的方法如下面所示。其中c1，c2，p1 都指向了同一个子类的对象c1。总结如下： 一个子类的对象是包括子类的成员变量，方法和父类的成员变量，方法。 子类的句柄c1可以直接赋值给父类的句柄p1，此时p1只可以访问父类的成员变量和方法，或者子类的虚方法，比如下面调用p1.display是...

q876507447的博客 7633

Jupyter Lab 无内核（no kernel）问题

Jupyter Lab 无内核（no kernel）问题三种解决方法，亲试有效~

lhq7842955的博客 9587

ADS新手必看：ICCAP数据导入与导出CSV的完整流程（附常见问题解决）

本文为ADS新手详细讲解了如何将ICCAP测试数据导入ADS进行仿真分析，并导出为通用CSV格式的完整流程。内容涵盖文件格式解析、导入设置、数据验证、处理技巧及常见问题排查，重点解决了数据文件导入过程中的兼容性与单位映射等核心难点，帮助射频工程师高效连接测量与仿真环节。

peace的博客 558

FC7300 SPI MCAL配置引导

Example - QMI8A01z外设：Example - QMI8A01z外设：

舊梦的博客 260

jupyter notebook找不到内核解决方法

Jupyter Notebook无法启动: DLL load failed - 简书Anaconda中的Jupyter 在Windows 10终端运行jupyter notebook命令时无法启动Jupyter Notebook. 解决办法: 1.检查是不是...https://www.jianshu.com/p/540ea603e68a jupyter切换python环境_wxyczhyza的博客-优快云博客转载，原文链接：https://www.pythonheidong.com/blog/arti

wxyczhyza的博客 1万+

22、嵌入式软件随机延迟生成与加密算法防护技术

本文探讨了嵌入式软件中的随机延迟生成方法与块密码软件实现的高阶掩码及洗牌技术。重点介绍了浮动均值延迟生成方法，其在8位AVR平台上的实现效率为Θ(1)，显著提升了抗相关功率分析（CPA）攻击的能力，相比传统方法更安全且轻量。同时，分析了高阶掩码与洗牌技术结合的方案，通过理论建模量化其对高级差分功率分析（DPA）攻击的抵抗能力，并以AES为例展示了该方案的应用流程。最后对比了不同防护技术在安全性与开销之间的权衡，为实际应用中选择合适的安全策略提供了依据。未来可进一步优化实现效率并融合多种防护手段以应对复杂安全

fern8的博客 88

jupyter切换conda虚拟环境【jupyter notebook中的kernel管理】

文章目录前言一、激活虚拟环境二、安装ipykernel用于内核安装二、添加kernel进jupyter notebook四、关掉jupyter notebook，重启总结 前言 通过anaconda安装的python环境可能不是我们想要的python环境，因为anaconda安装后python版本与我们需要搭建的python_pytorch环境中的python版本不一致，因此此需要建立虚拟环境，在该虚拟环境中安装想要的python版本及torch_gpu版本，用conda管理两个环境。关于两个环境切换及创

2d3d图像算法 halcon\opencv\c++\pcl\vtk\coluldcompare工具 程序员 学习者 2303

基于TF-IDF+KMeans聚类算法构建中文文本分类模型（附案例实战）

TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency, 词频-逆文件频率)是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。简单来说就是：一个词语在一篇文章中出现次数越多, 同时在所有文档中出现次数越少, 越能够代表该文章。这也就是TF-IDF的含义。

m0_64336780的博客 1万+

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

向jupyter notebook加入Anaconda3中已添加的虚拟环境kernel

# jupyter notebook添加Anaconda虚拟环境的kernel # 开启虚拟环境 (base) C:\Users\jiangshan>activate tensorflow #首先向虚拟环境安装ipykernel(tensorflow) C:\Users\jiangshan>conda install -n tensorflow ipykernel # 进...

weixin_30709929的博客 278

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox（带书签），MATLAB统计学习工具

虚拟环境的创建激活以及jupyter-notebook添加、查看、删除python虚拟环境的kernel

这里写目录标题1 虚拟环境的创建激活删除1.1 虚拟环境的创建1.2 激活虚拟环境1.3查看当前安装的虚拟环境1.4删除虚拟环境：2 jupyter-notebook添加、查看、删除python虚拟环境的kernel2.1 激活你想要添加kernel的虚拟环境。2.2安装jupyter2.3 查看当前 kernel 中的环境2.4在 kernel 中安装刚才创建的虚拟环境2.５在 kernel 中删除创建的虚拟环境 1 虚拟环境的创建激活删除 本部分操作在anaconda的基础之上。 1.1 虚拟环境的创建

qq_43233217的博客 1436

efm32 入门.pdf

本PDF共计22页，介绍的是操作驱动API，下载与否自己斟酌。

Jupyter Notebook切换虚拟环境(Kernel管理)

管理 kernel 包括新增、删除和切换不同的 kernel，以便在不同的虚拟环境中运行代码。我们在使用Jupyter Notebook的时候，打开文件发现只有一个Python3(ipykernel)，我们自己在conda中创建的虚拟环境为什么没有显示出来，今天我就来和大家一起讨论一下！通过以上步骤，你就可以有效地管理 Jupyter Notebook 中的 kernel，确保在不同的虚拟环境中顺利运行代码。这样，你就可以在 Jupyter Notebook 中选择并使用这个新的 kernel。

soumns丶涛的博客 1407

jupyter notebook添加新的新虚拟环境kernel

前言 先抱怨一下，一下午都耗在了这件事上，有点头疼。。 相信很多人都有这个需求，conda下有多个虚拟环境，但正常情况下notebook打开时只能看见那个base的环境，不能使用其他环境，在notebook中添加其他虚拟环境kernel是可行的，现在就来看看我在做这件事上踩的坑 使用ipykernel的方法 如：https://blog.youkuaiyun.com/hao5335156/article/de...

renwu 2825

转载——jupyter-notebook添加python虚拟环境的kernel

jupyter-notebook添加python虚拟环境的kernel - 洗盏更酌 - 博客园 本文是在anaconda的环境下配置的，装好anaconda后，jupyter-notebook就自带装上了。我们在使用python的过程中往往需要使用虚拟环境，在终端下激活虚拟环境很方便，但是在jupyter-notebook中需要进行一些配置方可使用。 总共只需两步。第一步，为需要在jupyter-notebook中使用的虚拟环境安装ipykernel，如我为自己的py27-caffe虚拟环境添加i

qq_40459275的博客 1403

python创建虚拟环境jupyter_创建 python 虚拟环境以及对应的 jupyter notebook kernel

为什么需要 python 虚拟环境python 的版本和已安装的 package 一直是项目开发需要注意的问题。有些项目需要 python 2，有些必须用 python 3。一个项目中用到的 python package 版本跟其他项目可能还会有冲突。为了解决这些问题，建议使用 python 虚拟环境。为每个项目创建一个独立的虚拟环境并安装各自需要的 package，项目之间互不干扰。创建虚拟环境...

weixin_39598094的博客 257

Jupyter notebook切换kernel可以使用conda虚拟环境中的库

Jupyter notebook切换kernel可以使用conda虚拟环境中的库 首先 Conda create -n xxx python=3.6创建名为xxx的虚拟环境 激活该虚拟环境 Conda activate xxx 在该虚拟环境下安装ipykernel,它可以添加内核 Pip install ipykernel 然后将虚拟环境加入内核中 Python -m ipykernel install --name=xxx --user 要进入jupyter notebook的时候从base中进去就可以了

Yale的博客 682

【Ubuntu】安装并管理jupyter notebook虚拟环境(kernel)

【Ubuntu】Jupyter Notebook切换指定虚拟环境 说明: 作者的电脑已提前安装好Anaconda，且Anaconda安装时已默认将jupyter notebook安装于base环境。 操作系统为Ubuntu；若使用windows进行配置，出现了问题就很麻烦了。 1 安装流程 现在本人电脑有的conda环境，输入conda info --e即可查看 先进入需要切换的虚拟环境，在里面装好ipykernel，这里以torch18为例 输入：pip install ipykernel 安装完

weixin_44994302的博客 4296

anaconda使用pythonnotebook_jupyter notebook添加Anaconda虚拟环境的python kernel

今天在工作的过程中遇到这样一个问题：安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境，但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境中的python kernel。后来上网找到了解决办法，如下：创建虚拟环境首先回顾一下当时创建虚拟环境的命令：conda create -n rqalpha python=3.5利用这个命令便创建了一个名叫rqalpha的虚拟环境。jupyter no...

weixin_39923262的博客 145

jupyter lab和jupyter notebook中不同python虚拟环境kernel的切换

当我们用conda creat方法创建了虚拟环境后,需要检查虚拟环境下没有安装ipykernel包，否则，jupyter不能发现它是个虚拟环境，所以就检测不到了.如果没有安装， pip install ipykernel。 conda info -e命令查看创建的虚拟环境： 当安装了ipykernel后，我在python虚拟环境或者base环境下启动jupyter notebook，均能看到部分conda安装的虚拟环境，而galaxy和maskrcnn未看到，因为这两个虚拟环境未安装ipykernel.

zhuiyuanzhongjia的博客 2594

anaconda虚拟环境Jupyter notebook中出现kernel error的解决办法

虚拟环境Jupyter notebook中出现kernel error的解决办法 打开Anaconda Prompt conda activate xxx(虚拟环境的名称) 输入：jupyter kernelspec list（查看内核的安装位置） 打开安装位置的文件夹，并打开kernel 修改红框位置为自己虚拟环境中的python.exe文件，如 ...

Yk_0311的博客 997
上一篇： Typora
下一篇： 在conda虚拟环境中用pip安装包总是在base环境中的解决办法
点赞 1
评论 0
书签 书签 5
timertimer
timertimer
博客等级 码龄5年 249粉丝 43原创
+ 关注 专栏目录 订阅专栏
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值